研究是一件持续发生的事：读到一篇论文、看到一组数据、改了一段代码，都可能是下一个 Alpha 的起点。EVO 把这些放在同一个地方，让「想法 → 研究 → 验证」真正连成闭环，并在每一轮回测之后继续分析、继续进化。

EVO 是什么

  • Paper · Data · Code，你的研究在这里持续发生：论文研报、数据和代码在同一个工作台里，不再在工具之间来回搬运上下文。
  • 想法 → 研究 → 验证的闭环：从一个 IDEA 出发，自动展开研究路径，并用回测完成验证。
  • 持续分析回测结果，策略迭代进化：识别回测中的问题与可优化参数，继续优化策略结构，让策略自己长出下一版。
  • 内置 Skill，一键调用：因子分析、策略构建等研究动作直接调用，AI 原生的量化研究工作方式。

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