做量化的人都熟悉这条链路：有个想法，去写代码，跑回测，看结果不对再改参数，改完再跑，勉强满意了搬去模拟盘观察一段时间。链路本身没问题，问题是每一段都在不同的工具里，中间靠人来回搬运——搬代码、搬参数、搬结论，也搬上下文。

今天上线的 Qube，想解决的就是这件事：把整条链路收进同一场对话。

左边说需求，右边出东西

Qube 的界面只有两栏。左边是对话，右边是画板。你在左边描述想做什么，右边就同步长出对应的东西：策略代码、回测结果、因子分析、参数寻优、仿真盘看板。

Agent 写策略代码是流式的——代码一行行出现在编辑器里，编辑器会跟着最新生成的行滚动，你能看着它把逻辑铺开，而不是等一个转圈之后甩给你一整个文件。股票和期货各有对应的生成能力，聚宽策略也可以直接转写过来。

回测不是"看个数"

代码落库后可以直接发起真实回测。回测参数（时间区间、初始资金、频率）就在画板顶部，改完自动保存，下一次回测直接沿用。跑完给的不只是收益曲线和几个指标，还有逐笔交易明细、策略日志和交易时间线——回测结果不对的时候，你需要的是这些能定位问题的东西。

如果回测直接失败了，结果卡上会有一个 AI 修复。点下去，Agent 会带着报错和当前代码进会话，直接改。

让 AI 基于真实结果去改，而不是凭空重写

比修复更常用的是 AI 优化。它不是把策略推倒重来，而是拿着这次回测的真实市场、真实参数和当前最新代码，先给出几条具体的改进建议，再对基线打增量补丁。

这里我们做了一个刻意的约束：没改到的行，必须和基线逐字节一致。因为优化的价值在于你能看清它到底动了什么——如果每次优化都重排整个文件，Diff 里满屏红绿，审阅就失去意义了。改完的代码会生成 Diff 供你逐处过目，确认了才算数。

因子、调优、仿真盘，都在同一个会话里

  • 因子分析：生成因子、跑分析，结果直接进画板。
  • 参数寻优：把手动试参数这件事交出去，寻优过程和结果都可回看。
  • 仿真盘：策略验证得差不多，就绑一个模拟账户跑起来，持仓、订单、成交、净值和日志都在同一块画板上。

会话本身就是上下文

每个会话可以固定绑定一个策略和一个仿真盘，它们始终钉在画板标签栏最前面，临时产出的因子、调优结果排在后面，关闭临时项不会把绑定关系一起关掉。

会话之间是完全隔离的：切换会话不会串状态，后台还在生成的会话也不会被打断，生成结果会写回它自己的槽位。下次进来，画板按"绑定策略 → 绑定仿真盘 → 最近一次执行"的优先级自动恢复现场——你不需要重新交代一遍你在干什么。

现在就可以用

Qube 已经对所有 PandaAI 用户开放，登录后从导航「产品 → Qube」进入即可。

这是第一个正式版本，接下来我们会继续打磨策略生成的准确率、扩充可用的数据与因子，也会把更多研究环节收进这场对话里。用下来有什么不顺手的，欢迎在社区告诉我们。