新手第一次用 AI 研究助手，一句话把一周 A 股热点做成了深度报告

作为一个被量化门槛劝退过好几次的半吊子，我之前最头疼的就是「盯着满屏新闻，却不知道该怎么用」——代码要写、框架要搭、报告要自己排版，研究还没开始，人先累了。

这次我想试试 PandaAI 的 AI 研究助手（EVO），看能不能把「热点研究」这件事整个交出去。我一没写代码，二没搭模板，就打了一段话：

📌 帮我看看最近一周 A 股 / 中国资本市场有哪些值得关注的热点？分析一下它们对市场风格、行业板块、资金情绪、政策方向的影响，最后给我一份结构化报告。

它没让我补参数，也没让我干等，自己分三步把活干完了。下面是整段对话的全貌（图1）：

第一步：找热点（图2）

它直接搜了近一周的热点新闻，网罗了 10 条，再帮我挑出最值得盯的 3 条——① 5 年期 LPR 下调；② 2026 世界机器人大会；③ 恒生指数季检纳入 AI 标的。

第二步：逐条拆影响（图3）

对这三条，它分别从行业、资金、政策、风险几个维度拆，还顺手给了历史回测数据支撑（比如机器人/AI 事件后 20 日超额 +7.86%、胜率 74.1%），并提炼出 2-3 个能落到量化上的研究方向。

第三步：生成报告（图4）

最后把前面内容整理成一份结构完整的报告——核心结论、热点清单与影响矩阵、数据证据、风险提示，四块全齐；还自动存成了一个 markdown 文件（约 2700 字），以后想深挖直接引用就行。

对我这种「会看点盘、但不会写代码」的新手来说，最直观的感受是：过去「热点研究」得花一整个下午去搭架子，现在变成了一句能听懂人话的对话。它会自己搜、自己判断、自己分析、自己排版，我只负责把问题问清楚，然后看它把结论摆到面前。

一句话总结：它把「从新闻到可量化结论」中间的这些脏活累活全接过去了，我只负责「想清楚我想知道什么」。这可能就是 AI 辅助工具最打动我的地方。