小智2026-09-02·社区交流置顶官方精华【回测策略实战检验】我把一张 K 线图交给 EVO这周的 EVO 任务，比前两周更像一次真正的策略实验：把一个看起来很直观的 K 线形态，变成可以执行、可以扫描、可以回测的交易策略。 这次选择的案例是“双底反转形态”。以前看到这种形态，通常只能凭感觉说“这里可能要反弹了”。但感觉不能直接拿…#经验分享
我是宽客2025-07-18·社区交流置顶精华PandaAI 工作流实操：线性模型检验全流程一、开篇 ::: hljs-center 一切任务都可以抽象成一个工作流！ ::: ::: hljs-center ::: 要踏入量化投资的复杂领域，本需艰难拼凑编程、交易实操、高阶数学、AI 算法、金融市场等知识拼图。但掌握已专业定制的“…#新手入门#经验分享#学习资源#数据可视化
PandaAI官方2025-06-23·因子大赛置顶官方精华PandaAI工作流-策略帮助文档PandaAI工作流-策略帮助文档 PandaAI官方 2025年06月23日 --- 框架基本方法 基础方法说明 该策略为事件驱动性策略，需要实现框架中约定的事件回调方法，实现后回测、仿真、实盘通用。 策略头部需要默认引用内置API，运行…#经验分享#策略讨论#代码分享#因子大赛
hermiw2026-10-12·社区交流非科班出身，我用QUBE跑通了区间反转策略Hi there! 我毕业于经济学专业，QUBE 是我接触的第一个 PandaAI 产品，分享一下我的使用感受。 对非直接相关专业的我来说，从零到一极具挑战。从理解金融知识，到用 AI 做策略、跑回测，QUBE 为量化小白提供了一个专业的平…#新手入门#经验分享#策略讨论#活动与比赛
希尔夫2026-10-10·社区交流我和PandaAI的第一次:一个英语专业大一新生的尝试我是华南农业大学英语专业的大一新生胡飞，在因子大赛中的名字是The Alpha(SCAU)一名对对量化领域感兴趣的尝 试者我同PandaAI的第一次即是此次第四届因子大赛。在这之前，我是一名实盘日内交易者，只是知道量化这个领域，但从未有过任…#新手入门#经验分享#活动与比赛#因子大赛
Pan友_E5FRH72026-10-10·社区交流参加pandaai的因子大赛和期货大赛的收获我最初没有什么股市交易经验，之前也就玩玩cs，然后在里面进行T+7交易。我了解到这个是从B站一个up那里了解到的，我之前就有了解过量化，但怎么说呢，不知道该怎么开始，pandaai这个活动可以说是帮助了我很多，我从因子大赛里慢慢学习怎么让a…#新手入门#经验分享#策略讨论#活动与比赛
DavidJian2026-10-08·社区交流我和PandaAI我是一名大一学生，作为数学专业的学生，一直对量化交易感兴趣。恰逢PandaAI举办因子比赛和期货交易模拟赛，我入坑了PandaAI，并对这里提供的丰富数据和skill感到欣喜，希望能在这里持续进步，学习新的知识。#新手入门#经验分享
Miya2026-10-06·社区交流想学习量化投资的小白，想认真学习量化，我觉得pandaAI是目前国内把「自然语言 + 多智能体 + 因子挖掘」落地最完整的量化平台，适合像我这样不会 Python，决定用3个月来打磨自己！ 加油👍#新手入门#经验分享
small潘达2026-10-04·社区交流用Qube完成第一次策略回测是只是量化交易的一小步，但却是我交易生涯的一大步五年手动交易，我差点和量化擦肩而过 我做交易将近五年。上班之余，我在盯盘下单上花了不少功夫，基本面、技术面都学过，量化策略也了解过——但了解完就直接劝退了。原因很简单：大学虽然学过 C 语言，可好多年没碰，量化又是一个全新的实战领域，对我来…#新手入门#经验分享#量化策略
Jay2026-10-02·因子大赛第四届因子大赛参赛记录：从建池到 10 只因子的踩坑复盘--- 一、参赛背景 抱着「把平时零散的因子研究，放进一套统一规则里检验一遍」的想法，报名了第四届因子大赛。平台对新人比较友好：注册三个月内月度结算积分 ×1.10，因子池生效不足 6 个月时 A 模块还有 0.70 的兜底上限，算是留足了…#经验分享#活动与比赛#多因子模型#量化策略
Pangpan友2026-10-01·社区交流第一次使用，看看效果第一次使用，调用真实金融数据完成查询、整理和分析，例如生成个股尽调报告、历史行情分析、公司对比看看效果。👀️#经验分享#机器学习#量化策略#中频交易
small潘达2026-09-25·社区交流请教下这个回测该怎么优化？免费算力不够了今天搞了个三因子测略，两个品种。看回测记录（1年），只有2个月策略有成交，其他月份都没纪录。我是应该在原有的策略上，再加个松一点的三因子，还是再配些其他因子，让策略一直跑，而不是只靠一年中两个月。#新手入门#经验分享#学习资源#量化策略
Panda AI社区运营-小P2026-09-15·社区交流官方精华9月17日 | 10位AI金融专家组团干投研？现场跑给你看AI已经能帮你查数据、做分析了。 但如果把10位金融AI专家拉到一起，从市场判断一路做到选股、基本面和趋势验证，会是什么效果？ 这次直播，我们直接跑一遍。 📅 9月17日 15:00 🎙 分享嘉宾：李昱琦、曹鑫 直播主题： 《组建你的A…#经验分享#学习资源
我是cyy2026-09-06·社区交流evo第三周：他可以识别k线形态！我打开了evo，准备开始第三周的任务。这周的任务是本周核心任务是：把过去依赖视觉判断、难以回溯验证的 K 线形态，转成一套规则清晰、可以运行回测并继续迭代的量化策略，同时体验回测控制台、PPT 生成和多格式文件查看三项更新。 我上传了一张茅…#新手入门#经验分享#策略讨论#学习资源
红塔山2026-09-06·社区交流从“图形感觉”到“可执行策略”：第三周 EVO 实战复盘 —— 双底反转形态的全市场回测与迭代第三周的 EVO 任务，让我真正体验了一次从“主观判断”到“量化策略”的完整闭环。这次我们选了一个经典得不能再经典的形态——双底反转。 过去看到双底，通常只能凭经验判断“这里可能要反弹了”。但感觉无法回测，更无法复制。于是第三周的目标非常明…#经验分享
Pan友_TFP7TG2026-09-06·量化策略让 PandaAI 测了10种K线形态，跑了约一个半小时，报告最后写下：NO EDGE我把以前接触到的传统交易中使用的一套 K 线形态交给 PandaAI，想看看：那些在图上看起来“很有道理”的信号，变成代码以后，还剩下多少优势？ 这次内测，我给它的要求很直接：不要替我证明形态有效，研究不出来，也可以给出负面结果。 任务前后…#经验分享#策略讨论
L2026-09-05·社区交流K线形态变成可回测策略｜EVO内测：从图形到策略全流程前言 做技术分析经常遇到一个困境：复盘看 K 线，双底、头肩底、上升中继形态，事后看信号无比完美。但实盘当中，同样的图形经常失效。核心根源：肉眼识别形态是高度主观的，没有统一判定标准，无法批量回测验证有效性。 本次基于 PandaAI EV…#经验分享
Pan友_5DFZRR2026-09-05·社区交流根据股票K线做股票因子选择及回测验证本期，我根据某个股票的近一年的周K线，给EVO平台帮我进行因子提炼 
