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一git版本控制 1.1一个是对代码的版本控制,防止LLM修改之后不方便回退. 1.2另一个是对之前的策略绩效有一个快照,方便版本的对比.(对应不同代码版本
PandaAI新功能内测 PandaAI新功能内测用户征集 我们正在寻找真正的策略实践者，共同打磨新一代AI交易工具。本次内测将开放核心技术能力，诚邀具备量化背景或实盘经验的专业用户参与产品共建。 核心内测功能： 全场景工作流：涵盖智能体开发、RAG、MCP等技术，针对二级市场提供专业投研Skills。 多端实盘支持：符合国内合规要求的客户端，支持直接登录实盘账户并加载自动化工作流。 自然语言交互：通过全新TQ对话助手，实现工作流的自然语言创建与调用。 云端算力集成：支持Noteb...
工作流这次更新了自然语言生成工作流，大大提高了效率；之前手动创建工作流不是很熟悉。 在工作流界面打开AI助手，假如要生成股票类策略工作流或者期货类策略工作流，直接告诉AI稍等一会就会创建完成。 打开python代码输入可以告诉AI你的想法帮助调整你的策略。 回测查看数据，可以通过AI分析和建议，把分析内容复制，粘贴进代码输入框里丢给代码回测助手进行调整，也可以通过告诉AI具体调整的方向和参数等。 第二步，可以有2个选择，第一次的同学可以选择用右侧边栏的最下部“AI助手”；也可以使用左边直接拖拽出目标“节点”可以下拉有各种节点，这里可以依次拖拽出“Python输入”“股票回测”“回测结果”等，这里举例用AI助手;  提示词分享： 首先，记住编写用于Pa...
自己摸了一下，算明白了怎么操作，按照说明来操作，还是可以完成的。如下所示： 1发现问题，扔给AI修复，两次后恢复正常，但利润太差（不想浪费算力就这样好了），不过比cursor，augment已经好很多了，  2信息框输入，无设定换行设定，按回车就发送。这里可以优化一下  3AI分析问题，得出回复，只能复制全部？能否逐一复制？复制全部发给A...
按照教学做的测试  和AI沟通很顺利，直接做出的工作流  根据AI的数据分析可知双均线策略与黄金合约适配性低 
今天完成了第二阶段第一周的测试 1.1第一周的测试完成 今天完成测试，总体感觉还是挺顺利的，我通过自然语言生成交易代码，自动跑完工作流，完成回测，并可通过自然语言进行修改，产生结果如下图：   1.2感想 通过大模型驱动工作流进行回测真是太方便了，期望体验股市的选股和择时。
Week1 1、创建基础工作流  2、查看完整工作流  3、策略修改与应用  （应用按钮容易被忽略，两个地方都需要点击“应用”。） 4、运行工作流  （没有报错，但是…） 5、查看结果与复盘  （emmm…） 6、使用AI智能分析  （建议设置跳转按钮，从AI智能分析直接跳转到工作流代码修改界面。） 7、...
一初识工作流 1.1创建工作流 通过首页进入“AI工作流”后，点击上方的：“创建工作流”，此时可以选择平台自带的工作流或空白工作流。  为了方便创建，我们选择空白工作流。 1.2熟悉工作流平台 在工作流编辑界面，左侧为常用的节点，包括基础、特征、机器学习、因子分析、回测等。中间为操作区域（画布），右侧为常用的工具，例如保存、导入、导出等，也有本次的大拿“AI助手”。  1.3开始设计策略 从工具栏拖出三个节点：Python代码输...
一、实现过程 1.1通过AI助手进行对话，仿照视频生成白银双均线策略  1.2测试发现，没有产生实际交易，一开始以为是选择的交易时间存在问题，然后手动调整为2025年全年，仍未产生交易   1.3分析发现代码节点出现了问题，交易的主力合约不对，使用AI助手进行修改，发现无法正确修改   1.4手动修改了交易品种后，可以正确产生交易    1.2内测问题 试了好几个策略都没有成功交易，语言提醒让AI修改建议进行修改也没有有效的改正，然后按照视频流程的文字输入，也没有成功交易。
一初步测试 26年2月10日我先初步按教案的提示词，初步建了一个白银期货的双均线策略及回测，跑通了：  但细看收益率不高，还没有超过基准收益。 二AI分析可提高方向 在PandaAI回测平台上，通过AI分析，指出了可改进方向： 调参测试：系统性搜索均线参数组合，例如将短均线在3–10日、长均线在15–60日范围做网格或贝叶斯优化，看是否能把夏普提升到1、回撤控制在<10%。 增加趋势过滤：如加入成交量、波动...
跟AI说：请帮我写一个沪银EMA20日均线的策略并回测   第一次回撤没有产生交易，AI智能体分析如下： 整体来看，这次“策略回测结果”表现偏弱，评级大致在C（一般偏差）档，需要改进。从核心指标看：策略自身年化收益为0，波动率和最大回撤都接近0，说明几乎没有有效持仓或交易，形同“空仓策略”；而基准（上证指数）年化在约13%，导致显著负的超额表现。信息比率约为-0.72、Sortino为-0.84，说明在风险调整后，策略明显跑输基准，且这...
💬在PandaAI社区，我们深入探索AI与交易的融合前沿。解读顶级交易员的实战体系，拆解量化策略的底层逻辑。在线上深度对话中连接业内人士，与思考同频的人并肩前行，让前沿认知转化为你的决策优势。 社区最新直播已上线 本期直播主题：《一个指令打造你的金融投研Skills》 ⏰直播时间：02.10（周二）晚上（闭门直播） 🙋♂️主讲嘉宾：@酥派-sUpine 05年FRStudio工作室创始人 数学建模竞赛全国二等奖 目前总管理资金量20w美金 专注AI交易分析与微观价格预测 ...
招募300位量化先行者！ PandaAI年度峰会暨第二届因子大赛 AI量化引力“渝”拓未来 招募300位量化先行者！你敢来破局，我就敢送稀缺权益|诚邀您，共赴这场由PandaAI驱动的“Alpha引力”风暴。 时代的算法，无声却精准地重构着财富的逻辑。 从2016年到2026年，量化交易完成了一场从“黑盒”到“可视”的深刻进化。 从“机构”的专属高墙，走向“普惠”的百家争鸣。 算力下沉与AI因子的双轮驱动，“人人皆可量化”的智能交易范式加速演进。 TQX(海外版)内测名额现场限量获...
一、前言 直接进入主题 二、生成工作流 AI工作流创建工作流创建空白工作流点击右下角[AI助手] 输入：写小市值股票策略+用总市值+流通市值权重比例1：2  三、工作流运行过程的调试 点击右上角【启动工作流】，输入名称后点击【确认创建】   总的来说体验比较新奇，但是大模型的生成准确度还是有待提升，还是要靠自己调试代码主要。
第四周心得体会：见证成长与期待未来   1.1PandaAI的显著优势与独特价值 经过四周的深入体验，我欣喜地看到了PandaAI作为一款新兴量化平台所展现出的独特潜力和优秀特质： 清晰的AI+量化定位令人印象深刻：平台将人工智能与量化研究深度融合的愿景非常具有前瞻性，这在国内量化工具中形成了显著的差异化优势；; 团队响应速度与倾...
一体验很不错 1.1工作流丝滑 可以快速实验自己的思考.数据都ready.很丝滑.从想法到验证速度很快.反馈感满满! 进阶还可以用LLM/代码来微调结构. 1.2有一个积淀 1.数据是ready的,这个省了很多时间. 2.有很多现有的factor和工作流模板,方便学习. 3.技术栈很现代,很好. 期待 1.很期待外盘版本了!
