1策略逻辑概述 2.本策略核心在于利用白银期货近远月合约的价差波动进行回归交易。由于白银具有较强的金融属性,其价差通常受持有成本(利率、仓储费)影响。当价差偏离理论均衡区间时,预期其会发生收敛。 回测工作流  运行结果 
PandaAI平台实盘交易运用感想:从理论到实践的量化进阶之路 作为一名量化交易爱好者,在接触到PandaAI平台后,我真正体会到了"AI赋能量化交易"的强大魅力。经过一段时间的实盘操作,我想分享一些真实的使用体验和思考。 初识PandaAI:低门槛的量化交易新范式 最初被PandaAI吸引,是因为它承诺的"无需编程背景即可使用全自动AI工作流"。作为一个Python基础薄弱的交易者,我一直在寻找既能享受量化交易红利,又不会被复杂技术门槛劝退的平台。 PandaAI团队来自全球知名金融机...
就是这么简单,依然水文,但是好像有那么一点点感觉了,哈哈哈哈 希望将来能真的研究出挣大钱的策略
第三周的【回测策略实战检验】任务完成了。按照官方视频流程跑了回测和仿真实盘,收获挺多,做个简单的分享。 这次没有用单一策略,而是跑了一个策略组合,主要包括套利和一个分钟级别的MACD趋势策略。从PandaAI的实盘界面(图1)可以看到,几个策略都在平稳运行中。我个人比较喜欢这种组合,套利策略负责赚取市场的“慢钱”,稳扎稳打;趋势策略则用来捕捉大的波动机会,两者能形成一定的互补。   ...
一、多策略仿真应用操作 任务1:创建多个仿真实盘账号,分别管理不同类型的策略 任务2:多策略应用与实践,尝试用多种策略完成仿真应用 二、多策略并行实盘模拟 策略1:多空转仓控制仿真(持续监控调仓时机) 策略2:多周期目标止盈(动态跟踪不同周期止盈点) 策略3:K线形态交易(捕捉关键形态信号)  
回测策略实战检验 一、策略准备与检查 导入策略 进入AI工作流 选择回测策略模板文件,完成导入。 配置与试运行 为导入的策略创建一个新的工作流名称,以区分,点击“运行”,确保策略能顺利完成历史数据回测 关键检查项:确认策略的标的合约(如螺纹钢2605)、交易周期(如分钟线)等参数设置正确。   二、超级图表连接仿真实盘账户, 创建实盘任务 实盘里的创建实...
1策略逻辑概述 本策略核心在于利用白银期货近远月合约的价差波动进行回归交易。由于白银这一轮有较强的产业和金融双重属性,其价差通常受持有成本(利率、仓储费,供应与需求端的缺口)影响。当价差偏离理论均衡区间时,预期其会发生收敛。 1.1回测工作流   1.2本周时间较紧,后续元旦期间继续再优化和钻研
第三周仿真实盘测试内容:使用了工作流节点的多个作用,工作流中开始回测,挺好的! 小建议:主体策略逻辑目前还是全部代码实现的,期待也划分成多个节点形式 测试内容如下: 添加回测节点:  回测结果:  进行仿真实盘账号验证: 
一、期货多品种交易策略 1.1导入策略 将教程中json文件导入进来后得到代码节点,点击运行后没有问题  1.2查看策略的回测情况 手动增加回测节点  增加后但是回测结果策略收益是0%,看起来没能完成交易,考虑可能是交易品种的缘故   因为回测时间是25年全年,所以尝试将品种改成2512,但依旧无效且发现没有日志  1.3AI进行改动 首先...
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1.1回测的节点是有必要添加的 有时候代码是可以跑通的,但是一旦接入回测节点就会出现报错。说明有些错误我们并没有发现,系统也没有发现,但是回测节点发现了,这是我我本周内发现的一个盲点。 1.2及时让AI描述自己的代码在做什么 这个过程中pandaAI或许更加可能发现代码错误  
多品种期货趋势策略优化 题实现逻辑 多品种监控:通过与AI交互,要求其在原有JSON代码基础上增加多个交易品种,使程序能在一个进程中同时监控多个标的。 趋势判断逻辑: 价格在均线之上→满足条件继续做多。 价格跌破均线→平仓或反手做空。 操作要点: 修改品种时,务必选择当前活跃的主力合约。 修改完成后点击“保存”,并重新“启动运行”。  基于时间的定时交易策略 策略逻辑设定交易标的: 以白银(如ag...
回测策略实战检验-期待打通“因子分析、回测、仿真、实盘”全链条 第三周的任务看似简单,但意义非凡,优秀的PandaAI技术团队把回测和仿真打通了,也就是说“因子分析、回测、仿真”链条,现在既可以每步单独研究分析,又可以顺滑前后过渡,更期待后续把实盘功能完善,实现“因子分析、回测、仿真、实盘”全链条贯通,再加上各环节的AI辅助,一定能成为一款优秀的量化平台。    1.2界面体验 页面间切换不是太方便,如果不是...
【多策略调整与优化】第四周打卡 1、修改交易品种  2、修改买入卖出交易触发条件  3、试运行 
一一级标题 在量化交易里,“回测跑赢市场,实盘水土不服”是常踩的坑——而pandaai的工具链,刚好能打通“回测→实战”的验证闭环。 先看回测环节:  先通过「Python代码输入」模块写入策略逻辑; 再到「期货回测」模块配置关键参数:比如1000万初始资金、1倍佣金/保证金率、1分钟(1M)回测频率,再选定2025.11.01-2025.12.18的回测周期; 配置完成后,回测任务会同步到「策略回测结果」模块,直接查看收益、回撤等分析数据。 回测过关后,就能对...
BestLoserWINS 哈哈终于开始亏钱了  
期货跨期套利策略&MACD分钟级别策略 回测工作流  仿真实盘运行情况 