Pangpan友2026-10-01·社区交流第一次使用，看看效果第一次使用，调用真实金融数据完成查询、整理和分析，例如生成个股尽调报告、历史行情分析、公司对比看看效果。👀️#经验分享#机器学习#量化策略#中频交易
small潘达2026-09-25·社区交流请教下这个回测该怎么优化？免费算力不够了今天搞了个三因子测略，两个品种。看回测记录（1年），只有2个月策略有成交，其他月份都没纪录。我是应该在原有的策略上，再加个松一点的三因子，还是再配些其他因子，让策略一直跑，而不是只靠一年中两个月。#新手入门#经验分享#学习资源#量化策略
易斋2026-05-25·量化策略一个五日频率因子思路+代码分享以下是因子的代码 `class RewardRiskFactor(Factor): def calculate(self, factors): close = factors['close'] cumret5 = RETURNS(close…#代码分享#趋势跟踪#中频交易#Python
易斋2026-05-15·量化策略新手教程——快速挖到有效因子量化金融因子快速积累方法 对于量化从业者而言，快速、高效地积累优质因子，既能缩短策略研发周期，也能构建差异化竞争优势。不同于盲目堆砌因子，科学的积累方法需兼顾“快速获取”与“有效筛选”，实现从“数量积累”到“质量沉淀”的高效跃迁，以下是经过…#新手入门#经验分享#中频交易#编程与工具
bluewaxberry2026-04-06·社区交流量价价差分析（Week 6）量价价差分析的工作流创建： 1.1 工作流流程图 - 选用LLM模型：Claude; - 使用PandaAl-CQ1; 1.2 两种模型的运行，运行Claude失败，运行PandaAl-CQ1成功 1. 运行报错;![03.jpg]#中频交易
HomelessLight2026-04-06·社区交流Agent一周功能使用心得-创新新颖！
