xuechen2026-04-07·编程与工具试用了多智能体聚合功能，说几点感受和建议最近在用多智能体功能，用下来整体感受非常好，这个设计思路挺超前的。也有一些想法想跟大家讨论，希望产品团队也能看到。 --- 先说说哪里做得好 打开节点图的第一眼，真的有点惊喜。 以前搞多 Agent 协作，要么手写 orchestratio…#经验分享
xuechen2026-03-29·量化策略 因子分析与回测一体化工作流一、为什么这个工作流让人兴奋 传统量化研究的痛点： - 跨工具割裂：因子分析在 Notebook，回测在另一个系统，来回倒数据 - 迭代慢：改一个参数要重跑一遍流程，等待时间长 - AI 没有融入：策略想法还是靠人工翻译成代码，门槛高 Pa…#中频交易
xuechen2026-03-14·社区交流专家模式帮助理解node节点. 为后续开发复杂策略打基础为什么专家模式方便理解原理 - 逻辑可见：用 Python/自定义代码写因子时，每一步计算（收益率、波动率、排名、条件判断等）都显式写出，阅读时能直接对应到「在算什么、为什么这样算」。 - 与公式一一对应：公式模式里的一行表达式，在专家模式…#机器学习
xuechen2026-03-09·社区交流希望能加上分钟级别计算，然后聚合成日线因子的能力希望能加上分钟级别计算，然后聚合成日线因子的能力。 不知道是我不会用还是没有这个功能. 感觉这个功能挺有用的.#中频交易
xuechen2026-03-01·社区交流AI助手 探索体验与优化建议Agent 探索体验与优化建议 一、 近期体验与感受 这周开始深入研究并使用 Agent进行辅助开发，整体的体验令人印象深刻： 1. 极致的反馈速度：系统的响应和反馈非常快，几乎消除了传统开发中等待和查阅资料的停顿感。 2. 极佳的沉浸感与…#活动与比赛
xuechen2026-02-15·社区交流建议: 增加之前的策略绩效有一个快照, 方便版本的对比一 git版本控制 1.1 一个是对代码的版本控制, 防止LLM修改之后不方便回退. 1.2 另一个是对之前的策略绩效有一个快照, 方便版本的对比. (对应不同代码版本#活动与比赛
xuechen2026-02-15·社区交流AI助手–自然语言生成工作流一 体验很不错 1.1 工作流丝滑 - 可以快速实验自己的思考. 数据都ready. 很丝滑. 从想法到验证速度很快. 反馈感满满! - 进阶还可以用LLM/代码 来微调结构. 1.2 有一个积淀 1. 数据是ready的, 这个省了很多时…#活动与比赛
