无名的人2026-06-16·量化策略【PANDAAI专属】单因子复现《量化多因子系列（7）：价量因子手册补》摘要 本文为中金量价因子体系复现系列第二篇，基于《量化多因子系列（7）：价量因子手册》理论框架，在中证1000股票池上新增验证13个核心价量因子，涵盖影线类、流动性扩展类、量价相关性及动量类因子。研究表明，年度标准动量（mmtnormalA…#多因子模型#动量策略#波动率策略#量化策略
易斋2026-05-25·量化策略一个五日频率因子思路+代码分享以下是因子的代码 `class RewardRiskFactor(Factor): def calculate(self, factors): close = factors['close'] cumret5 = RETURNS(close…#代码分享#趋势跟踪#中频交易#Python
白乌鸦2026-05-18·编程与工具从投研报告到交易计划——r2t-pilline skill最近我一直在想一个问题：我们平时看了那么多研报、纪要、行业分析，最后真正能沉淀成交易动作的，到底有多少？ 很多时候，一篇材料看完，当下是有感觉的。 比如：这个行业可能在周期底部；某家公司成本优势很强；某个商品供需关系快要反转；某个资产未来 …#经验分享#低频交易#Python#API接口
红塔山2026-05-15·社区交流Auto-Trading 量化交易系统Auto-Trading 量化交易系统 --- 1. 项目简介 Auto-Trading 是一个专为A股市场设计的、事件驱动的量化交易系统。项目采用现代化的 Python 技术栈和 Monorepo 架构，旨在构建一个从数据采集、处理、存储…#机器学习模型#机器学习#量化策略#低频交易
175****26472026-04-27·社区交流新人的问题，求各位大哥帮忙不知道为啥老是提示这个错误。实在是不知道怎么解决。有大哥知道吗。万分感谢 Traceback (most recent call last): File "/app/src/pandatrading/tradingcommon/system…#新手入门#机器学习模型#多因子模型#量化策略
sUPine2026-04-26·社区交流搭建多智能体集合经验交流与分享搭建多智能体集合AI交易员 本次任务核心目标是创建多智能体集合的AI agent，赋予其自主选股、决策、下单交易的完整能力，通过提示词优化与流程搭建，适配个人交易习惯，接入仿真盘运行并生成有效交易记录，最终完成任务要求的各项成果输出。结合教…#经验分享#活动与比赛#Python
无名的人2026-04-22·机器学习机器学习选股策略迭代优化研究系列：基于线性回归与支持向量机的对比分析摘要： 本报告为机器学习选股策略系列第三篇专题优化研究，系统比较了两代策略的设计演进与绩效差异。策略一（优化前）基于支持向量回归（SVR）结合RSRS择时信号，以沪深300为基准，持仓10只股票，2016-2026年回测年化收益22.20%…#策略讨论#多因子模型#机器学习策略#量化策略
无名的人2026-04-19·量化策略机器学习驱动的量化选股策略迭代升级研究：从随机森林多因子到深度时序融合模型摘要 本文针对一套基于机器学习的 A 股量化多因子选股策略，系统记录其从初始随机森林版本到深度时序融合模型版本的迭代演进过程，并通过聚宽平台的完整回测数据（2016-01-01 至 2026-01-01，初始资金 1,000 万元）对两版策…#机器学习策略#动量策略#波动率策略#量化策略
sUPine2026-04-18·社区交流Agent创建与交流分享TQX智能体体验 今天分享一下最近创建和使用最新智能体功能的经验 一、节点认知与理解：实操基础讲解 节点认知是AI Agent工作流实操的基础，大家需全面认识并理解工作流中所有核心节点的具体作用，明确各节点的功能边界，同时深刻掌握智能体“思…#经验分享#Python
无名的人2026-04-17·量化策略[专题优化三]市值多因子选股策略迭代优化研究系列：宽基分散到精锐聚焦路径摘要 本文针对一套基于小市值溢价理论的 A 股多因子选股策略，系统记录其从初始版本到优化版本的迭代演进过程，并从代码逻辑层面深度推演两版策略的收益来源与风险结构差异。 策略一（优化前）采用 40 只等权分散持仓、季度调仓的宽基覆盖模式，通过…#趋势跟踪#均值回归#多因子模型#量化策略
199****45582026-04-16·课程实战营学习因子切割论研报一些想法先说结论：这篇研报让我觉得最爽的一点 就是它告诉我——你别老盯着那个总涨跌幅看，里面东西是混在一起的。 就像你喝一碗汤，觉得味道不对，不是因为汤不行，而是里面既有鸡肉又有姜片，你得分出来。这个“分”的动作，就是切割。 我以前做因子，就是傻乎…#线上课#新手入门#经验分享#多因子模型
迪仔2026-04-15·社区交流单品种时序策略的机器学习建模2：数据处理上一篇文章我们对单品种时序策略建模的整体流程做了介绍。从这篇文章开始，我们逐一对每个步骤进行较为细致的探讨，看看如何从最底层构建完整的时序模型框架。 一般来说，在机器学习的各个环节中，数据的重要性大于特征，特征的重要性大于模型。所谓"Gar…#代码分享#学习资源#机器学习#Python
江鸟2026-04-06·量化策略真正的个性化AI智能体交易工作流一 智能体工作流设计 节点库有一个智能体的节点库，其中常用的MCP、RAG、技能及技能合集、智能体及智能体集合、智能体聚合、智能体交易节点、提示词输入、智能体消息对话节点一应俱全。可以让用户任意输入想法让负责不同项目的AI综合意见后自主进行…#新手入门#经验分享#Python
gravexa2026-04-06·编程与工具我花了很久才明白：量化交易最难的，从来都不是写策略前阵子我又刷到有人在晒回测曲线。 那种图我以前一看就很容易上头。几条线一拉，收益率一标，胜率一写，再配一句“策略已验证”，特别像一扇已经被推开的门，好像只要我再补几行代码，下一步就该轮到我挣钱了。 说实话，我最开始学量化交易，就是被这种感觉…#Python
150****17562026-04-05·社区交流智能体学习先根据视频，搭好流水线，发现选其他模型会报错，后面选了pandaai的模型跑成功了 尝试自己搭建一个，由于任务过于复杂，没有跑出我需要的top5股票 AI助手驱动的量化策略生成框架 ——基于自然语言构建期货资金流回测一、研究背景 近年来，量化投资方法逐步从传统的因子建模和手工编程，向自动化、智能化方向演进。随着大语言模型（LLM）与无代码平台的发展，策略构建方式正在发生根本性变化。 传统量化流程依赖于： • 编程能力（Python / C++） • 数…#量化策略#Python#组合优化
迪仔2026-03-29·社区交流单品种时序策略的机器学习建模1：整体框架的搭建当前市场上的量化策略常见的为多因子截面，主要应用于股票市场。而期货市场、数字货币等因标的数量的限制，不容易构造有效的截面，以单品种时序策略为主。比如技术指标等规则类策略，机器学习类策略较少。本篇我们探索用机器学习的方法为单品种时序策略建模，…#机器学习模型#机器学习#机器学习策略#量化策略
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