sUPine2026-04-26·社区交流搭建多智能体集合经验交流与分享搭建多智能体集合AI交易员 本次任务核心目标是创建多智能体集合的AI agent,赋予其自主选股、决策、下单交易的完整能力,通过提示词优化与流程搭建,适配个人交易习惯,接入仿真盘运行并生成有效交易记录,最终完成任务要求的各项成果输出。结合教…#经验分享#活动与比赛#Python
sUPine2026-04-18·社区交流Agent创建与交流分享TQX智能体体验 今天分享一下最近创建和使用最新智能体功能的经验 一、节点认知与理解:实操基础讲解 节点认知是AI Agent工作流实操的基础,大家需全面认识并理解工作流中所有核心节点的具体作用,明确各节点的功能边界,同时深刻掌握智能体“思…#经验分享#Python
sUPine2026-04-01·社区交流智能体工作流指南PandaAI 智能体工作流指南 概述与挖掘目标 本篇文章主要介绍如何在 PandaAI 平台构建智能体工作流,帮助用户实现自动化交易分析。平台工作流包含10个核心节点,通过节点间的灵活连接,可实现数据检索、多智能体协作、技能调用、行情分析…#经验分享#策略讨论#Python
sUPine2026-03-21·社区交流解决工作流生成完后一直启动不了的可尝试方法(?)解决工作流生成完后一直启动不了的可尝试方法(?) 问题的发现 - 我们有时候工作流生成完后,一直运行不了,如我们输入“根据这个写一个股票基础动量因子分析框架,要完整能运行”后,运行不了,AI怎么修复都没用,如图 可尝试解决方法 - 在AI助…#经验分享#策略讨论
sUPine2026-03-16·社区交流AI助手-因子大赛-因子的挖掘因子大赛和挖掘目标 - 第三届因子大赛已开始提交工作流,每人可提交三个,评判因子好坏看IC均值和ICIR值,所以我们挖掘的目标主要看这两个数值。本篇文章主要来讲如何通过 AI 助手生成基础因子框架,还有多因子工作流用并基于输入数据构建训练集…#中频交易#因子大赛
sUPine2026-03-14·社区交流AI助手-专家模式初体验前提提要 前面我们已经可以熟练的使用ai助手来完成各种因子的生成,并成功连接到模拟盘,运行成功 体验过程 1.1 打开专家模式 我先打开了之前生成的一个期货回测工作流,找到专家模式 可以完整的看到运行代码和其逻辑,还有各种参数,可以手动修改…#中频交易
sUPine2026-03-09·社区交流从零开始的量化投资之旅:第一章:量化投资入门1.1 什么是量化投资 量化投资的本质 量化投资是一种基于数学模型和计算机程序进行投资决策的投资方式。与传统的主观投资不同,量化投资试图通过系统化、数据驱动的方法来克服人类情绪和认知偏差对投资决策的影响。 量化投资的核心思想可以用一句话概括…#新手入门#经验分享#学习资源
sUPine2026-03-07·社区交流从零开始的量化投资之旅:派的PandaAI系统学习基础指南从零开始的量化投资之旅:PandaAI系统学习指南 作者:supine --- 写在前面 大家好,我是supine。在量化投资的探索道路上,我经历过从迷茫到清晰、从门外汉到初步入门的整个过程。今天,我想把这份学习历程整理成系统的内容,献给每…#新手入门#经验分享#学习资源
sUPine2026-03-06·社区交流AI助手-期货回测及仿真交易初体验1.前提提要 前面已经可以让AI助手生成可以跑通的期货回测的工作流,以下截图展示结果,仅供参考。  1.1 简单因子 1.2 技术指标因子 1.3 复合因子 1.4 多…#编程与工具
sUPine2026-02-10·社区交流PandaAI 投研Skills v2.0 - 通用IDE版本PandaAI 投研Skills v2.0 - 通用IDE版本 这是为 Cursor、VS Code、Windsurf 等其他IDE设计的PandaAI投研Skills v2.0分发包。 🆕 v2.0 新增功能 - 策略/回测代码生成 —…#编程与工具
sUPine2026-02-09·社区交流PandaAI投研SkillsPandaAI 投研Skills 简介 PandaAI投研Skills是一个基于Kiro Steering机制的量化投研辅助工具。通过自然语言交互,帮助用户快速完成量化投研任务,包括因子编写、数据查询、因子分析、技术指标应用等。 核心功能 …#编程与工具
sUPine2026-02-09·社区交流PandaAI投研Skills构建思路文档PandaAI投研Skills 构建思路文档 设计理念 1. 零代码部署 PandaAI投研Skills采用Kiro原生Steering机制实现,无需编写额外的后端代码或部署服务。整个Skills以一个Markdown文件的形式存在,通过K…#编程与工具
sUPine2026-01-08·社区交流多策略调整与优化多品种和定时交易策略实践心得 本周参与仿真实盘训练,围绕多品种覆盖和定时交易两大核心需求完成了策略优化,在此过程中提高了我的实战问题解决能力,不仅解决了原有策略交易信号不足的痛点,还学会了通过参数配置、时间规则设计激活交易动作,也更懂如何兼…#新手入门#经验分享#策略讨论#中频交易
sUPine2025-12-31·社区交流回测策略实战检验一 回测和跨期套利的概念 1.1 回测:给交易策略做历史彩排 - 说白了就是把写好的策略代码,放进过去的真实行情数据里跑一遍; - 我这次选了2024.10.22-12.31的期货数据,初始资金、佣金/保证金都按实盘1倍设,尽量还原真实交易…#新手入门#经验分享#中频交易#C++
sUPine2025-12-25·社区交流多策略应用与实践1.1 多策略的意义 - 仿真盘使用多策略才贴近实盘,多策略一起跑,不用复杂操作,就能兼顾收益和风控; - 多空转仓控制(盯着调仓时机) - 多周期止盈(不同周期止盈点动态跟踪) - K 线形态交易(抓关键形态信号) - 单个策略扛不住突变…#新手入门#经验分享
sUPine2025-12-22·社区交流PandaAI测试心得一 多策略应用与实践 1.1 MACD策略 先把MACD-仿真.json导入工作流,即可得到完整的工作流 再使用回测代码助手微调策略代码![d83d68c7020ec9ea13325b364406b276.png](https://oss.…#新手入门#经验分享#策略讨论#Python