Pan友_TFP7TG2026-03-29·社区交流W1(补)AI助手驱动的量化策略生成框架 ——基于自然语言构建期货资金流回测一、研究背景 近年来,量化投资方法逐步从传统的因子建模和手工编程,向自动化、智能化方向演进。随着大语言模型(LLM)与无代码平台的发展,策略构建方式正在发生根本性变化。 传统量化流程依赖于: • 编程能力(Python / C++) • 数…#量化策略#Python#组合优化
迪仔2026-03-29·社区交流单品种时序策略的机器学习建模1:整体框架的搭建当前市场上的量化策略常见的为多因子截面,主要应用于股票市场。而期货市场、数字货币等因标的数量的限制,不容易构造有效的截面,以单品种时序策略为主。比如技术指标等规则类策略,机器学习类策略较少。本篇我们探索用机器学习的方法为单品种时序策略建模,…#机器学习模型#机器学习#机器学习策略#量化策略
红塔山2026-03-27·社区交流第一周 - 从双均线到通道突破,不用写代码的量化之旅终于踏入了一种新的量化之路,pandai将之前机构的量化体系带入了凡间。这篇文章让我们进入实战环节,看看能不能不用写代码就能运行一套量化策略,整个过程也许不超过五分钟,但却使用了机构上百万的技术体系。 结合pandai的大模型助力,我们可以…#新手入门#经验分享#代码分享#Python
Pan友_AS42XH2026-03-26·量化策略多因子合并一、AI助手体验 还是和之前一样,将原有的因子代码发给小助手,小助手自动生成多因子框架的工作流。 可以看到AI将工作流的整体框架给生成了,但是第一遍不能跑通,说明AI 在较为复杂的因子上一次理解编排成功还是有困难。 后续打开日志,将#多因子模型#Python#因子大赛
Pan友_AS42XH2026-03-26·机器学习AI助手初体验一 、基于现成的因子进行框架适配 之前有过现成的因子库,不过是基于Python代码,或者是一些公式描述。在自己的框架中回测有点慢,于是计划将原有的因子和策略重新迁移到PandaAI中。 将指令传入AI助手中 AI助手自动解析代码,准确的解析…#中频交易#Python
红塔山2026-03-23·社区交流第五周 - 何为因子,何为挖因子,再检查因子面向小白的多因子组合策略入门指南 在本周的学习中,已经进入到实质性的内容,之前都是在为今天的课程内容做铺垫。在整个流程中,先将想法变成可量化的因子,组合之后形成多因子策略,再运行策略,再查看回测报告,研究是再否可再优化。 整个流程可以概括为…#Python#因子大赛
江鸟2026-03-22·量化策略单因子多因子机器学习框架自动生成一 单因子框架自动生成 通过提示词让AI助手自动生成因子分析框架工作流 ! 单因子参数调整后的正因子结果 二 多因子框架自动生成 多因子分析框架.png![多因子工作流回测结果1.png](#动量策略#量化策略#Python#因子大赛
我在等编译2026-03-22·社区交流第六周-Agent交易智能体-多智能体工作流这是我在 PandaAI 学习和做策略开发的第 6 周。 前面几周,我主要还是在熟悉工作流、因子挖掘、多因子组合和机器学习这些内容。到了这周,平台开始重点开放 Agent交易智能体,我也跟着视频和社区帖子,第一次比较系统地去体验了单智能体和…#Python
我在等编译2026-03-22·社区交流第五周-因子挖掘功能-机器学习尝试这周已经是我使用 PandaAI 平台学习和做策略开发的第 5 周了。 前几周更多是在熟悉平台工作流、AI 助手、基础回测和因子分析链路;本周开始,我把重心放在了因子挖掘功能里的机器学习工作流体验上,主要是跟着视频和参考文档,尝试用 XGB…#量化策略#低频交易#中频交易#Python
Pan友_RA878L2026-03-20·社区交流第五周-多因子挖掘第五周-因子挖掘功能 本周我们测试了股票的多因子挖掘功能,也尝试参加因子大赛。 1. 多因子挖掘 - 我们可以使用公式输入,或者代码输入,构建多个因子,再通过权重调整,将多个因子合并到一起; - 还可以使用多因子的非线性组合,配置出更加高级…#机器学习模型#量化策略#中频交易#Python
AN个淳2026-03-19·社区交流单因子到多因子迭代:趋势 — 回撤控制 — 打板 框架构建本期基于前期单因子打板策略的实证结果,针对信号稳定性不足、回撤控制薄弱、分组单调性较差等核心问题,系统性引入趋势因子与回撤控制因子,构建「趋势判断 + 风险约束 + 打板驱动」三因子复合模型,以下为完整的迭代逻辑、因子体系与实操调试过程。 …#多因子模型#量化策略#中频交易#Python
LCL2026-03-19·社区交流尝试因子挖掘功能--第五周尝试因子挖掘功能 1.1 尝试利用AI建立因子 此前未曾将因子应用于量化策略,本次跟随课程系统学习因子挖掘。在熟悉了常用基础因子后,我借助AI对话构建因子流程,并选用Python模式以便清晰查看因子计算方法。#中频交易#Python
Pan友_ARW8GM2026-03-19·社区交流第二期第5次测试完成因子大赛-因子的挖掘因子大赛-因子的挖掘 1.基础动量因子分析的创建 通过提示词“帮我生成一个股票基础动量因子分析框架,用于参加因子大赛,在2025年。要完整能运行”驱动生成因子分析工作流,结果如下 运行后可以看见回测结果,可以运算出因子方向与IC值的关系 !…#机器学习#Python#因子大赛
野生咖啡师2026-03-18·社区交流因子挖掘的本质:在噪声中寻找可利用的统计偏斜 因子挖掘的本质:在高噪声市场中寻找弱有序结构 基于统计物理视角的 PandaAI 因子挖掘实践 金融市场并不是一个简单的预测系统。 如果从统计物理的角度看,它更像是一个充满噪声、扰动、共振和局部有序结构的复杂系统。 大多数时候,横截面收益并…#策略讨论#代码分享#多因子模型#Python
江鸟2026-03-15·量化策略专家模式:懂代码者的天堂,不懂代码者的翻译助手一 专家模式 点击工作流后,展开左边的功能窗口选择专家模式,就能看到整个工作流的树形结构图和每个节点的详细代码 1.1 懂代码者的天堂 用户懂python代码话,就能看懂整个工作流的实现逻辑和源代码,并能根据专业知识进行#经验分享#量化策略#Python
Pan友_4YGJ8G2026-03-15·量化策略专家模式初体验一 如何找到入口 点击截图中的小箭头,由于我的chrome浏览器设置了强制深色模式,这个按钮不是那么显眼,一开始开了好几个网页没找到入口 专家模式功能很强大,相比市面上的其他量化平台,相当于把工作流里很多黑盒的东西,呈现出来了,这样如果日后…#Python
Pan友_RA878L2026-03-14·社区交流内测第四周-专家模式体验内测第四周-专家模式体验 本周继续深度探索 PandaAI,重点体验专为熟悉代码开发的工程师打造的 【专家模式】,现将实操过程与功能亮点整理分享如下。 1. 开启专家模式 - 先在 PandaAI 中选定一个已生成完成的工作流; - 通过页…#机器学习#中频交易#Python
野生咖啡师2026-03-13·社区交流从普通工作流到专家模式:我为什么开始自己接管节点逻辑最近我把原有的量化工作流,切到了 专家模式。 如果只看表面,专家模式像是把更多节点、更多参数、更多代码入口摆到了你面前。 但真正用下来,我的感受是: 专家模式的价值,不是“更复杂”,而是“更可控”。 在普通模式下,很多时候你更像是在使用一个…#新手入门#策略讨论#Python