Pan友_RA878L2026-09-04·社区交流PandaAI EVO 内测体验报告PandaAI EVO 内测体验报告 测试平台：https://www.pandaaiquant.com/ 测试周期：三周 报告日期：2026-09-04 --- 一、平台概述 PandaAI EVO 是一款 AI 量化辅助工具，核心能力包…#经验分享
Pan友_RA878L2026-07-05·社区交流 实盘交易第三周--Agent体验实盘交易第三周--Agent体验 继上周体验了实盘交易后，本周尝试使用了Agent方式的交易。 1.1 构建智能体工作流 - 第一次使用智能体，所以使用了PandaQuant的官方模板; - 详细的工作流是这样的; - 核心#经验分享
Pan友_RA878L2026-06-27·社区交流实盘交易第二周--PandaQuant期货客户端真实体验实盘交易第二周--PandaQuant期货客户端真实体验 上周分享了如何搭建实盘的客户端环境，本周分享如何完成真实的交易 1. 选择实盘 因为这次的使用还是在测试阶段，我们先选用SimNow的数据实盘来完成交易测试 - 首先要进入Simno…#经验分享
Pan友_RA878L2026-06-12·量化策略从仿真到实盘--PandaQuant期货客户端的真实体验从仿真到实盘--PandaQuant期货客户端的真实体验 本次参与期货实盘内测活动，心情非常激动，因为终于等到可以实盘交易了，下面是本周测试的内容 1.1 安装 - 首先到官网下载客户端https://www.pandaaiquant.co…#经验分享
Pan友_RA878L2026-04-06·社区交流第六周惊喜！Agent交易智能体体验惊喜！Agent交易智能体 本次体验带来了 PandaAI 的重磅更新 ——Agent 交易智能体。此前在松鼠 quant 模拟竞赛中，智能体交易已展现出亮眼效果，本次 PandaAI 推出的完整智能体框架，更具备实际落地价值。 一、Age…#机器学习模型#机器学习#中频交易
Pan友_RA878L2026-03-20·社区交流第五周-多因子挖掘第五周-因子挖掘功能 本周我们测试了股票的多因子挖掘功能，也尝试参加因子大赛。 1. 多因子挖掘 - 我们可以使用公式输入，或者代码输入，构建多个因子，再通过权重调整，将多个因子合并到一起; - 还可以使用多因子的非线性组合，配置出更加高级…#机器学习模型#量化策略#中频交易#Python
Pan友_RA878L2026-03-14·社区交流内测第四周-专家模式体验内测第四周-专家模式体验 本周继续深度探索 PandaAI，重点体验专为熟悉代码开发的工程师打造的 【专家模式】，现将实操过程与功能亮点整理分享如下。 1. 开启专家模式 - 先在 PandaAI 中选定一个已生成完成的工作流； - 通过页…#机器学习#中频交易#Python
Pan友_RA878L2026-03-08·社区交流PandaAI 期货回测对接仿真交易实操分享本周我借助 PandaAI 量化助手生成的工作流，完成了期货回测到仿真交易的落地实操，现将整个过程的经验与步骤分享给大家，也为同类操作提供一份参考。 1、 生成期货的回测框架 - 首先通过 PandaAI 量化助手生成期货回测框架，基础需求…#经验分享#机器学习模型#机器学习#中频交易
Pan友_RA878L2026-02-28·量化策略AI 助手多样化实操体验 — 因子研究与期货回测应用AI 助手多样化实操体验 —— 因子研究与期货回测应用 本周围绕 AI 助手展开了进一步的使用研究，重点测试了其在因子研究与期货回测两大场景的实操效果，整体操作便捷性较好，同时也发现了几处可优化的细节，现将使用体验整理如下： 一、因子研究：…#机器学习#中频交易#历史数据#组合优化
Pan友_RA878L2026-02-13·社区交流全线AI生成--通过期货体验AI工作流即期货功能升级之后，PandaAI又一次重大升级，全面提升了AI对工作流的辅助功能。看样子完全不写代码，也能完成量化研究了，让我们一起来体验一下吧^^ 一 前置准备 这一次升级后内测增加了很多功能，所以需要先检查一下功能是否齐全。 - 首先…#经验分享#代码分享#Python
Pan友_RA878L2026-01-11·编程与工具第四周-多品种交易实现第四周-多品种交易实现 本周试用了两个期货交易的功能： 1. 多品种交易 - 使用时讲多个期货合约设置到一个列表中 - 在handledata中，对合约列表进行遍历 2. 设置交易时间 - 在ha#中频交易#实时数据#数据API
Pan友_RA878L2026-01-02·社区交流第三周-回测策略实战检验第三周-回测策略实战检验 1. 策略加回测 本周实现了两个回测策略如下： - 跨期套利仿真回测 - MACD仿真回测 2. 加入实盘 
