LCL2026-04-05·社区交流Agent交易智能体尝试Agent交易智能体尝试 1.1 Agent工作流搭建 智能体交易对于我这种小白来说太深奥了,按教程建立一个最简单工作流跑一遍学习学习 节点库中找到最基础的节点:提示词输入,智能体,智能体聚合,最后是智能体交易。把他们连接起来 1.2 提示…#新手入门#中频交易
LCL2026-03-19·社区交流尝试因子挖掘功能--第五周尝试因子挖掘功能 1.1 尝试利用AI建立因子 此前未曾将因子应用于量化策略,本次跟随课程系统学习因子挖掘。在熟悉了常用基础因子后,我借助AI对话构建因子流程,并选用Python模式以便清晰查看因子计算方法。#中频交易#Python
LCL2026-03-12·社区交流专家模式使用--第四周专家模式的使用 1.1 进入专家模式 PandaAI 不仅提供了简洁直观的图标化工作流,让策略搭建一目了然;更支持一键进入专家模式,让您自由查看和编辑底层代码,兼顾效率与深度。 即便暂时读不懂底层代码,它的开放也让功能修改更灵活,助您打造真…#中频交易#Python
LCL2026-03-07·社区交流期货回测连接仿真交易--第三周期货回测连接仿真交易 1.1 构建策略 1.一句话,启动AI:只需简短描述您的交易灵感,AI即刻响应,为您搭建策略代码与工作流。 2.找BUG,AI智能修复:回测遇到小麻烦?查看日志精准锁定问题,召唤AI智能修复,难题迎刃而解。 ![b00…#动量策略#波动率策略#中频交易
LCL2026-02-26·社区交流AI助手多样化研究分享---第二周AI助手多样化研究分享 1.1 多因子工作流生成 1.向AI助手表明自己的诉求,生成初步工作流 2.运行工作流,并发现问题 第一次运行提示超负荷,让AI助手优化后直接跑通全部工作流。查看回测数据发现没有任何交易产生,只能再次求助AI助手帮忙…#新手入门#经验分享
LCL2026-02-13·社区交流AI助手–自然语言生成工作流股票策略回测AI助手–自然语言生成工作流股票策略回测 1.1 提需求,AI助手帮忙实现功能 整理自己的需求,提供给AI助手 不单是策略需求,整个模块AI助手都会帮忙创建 运行策略回测,查看结果,使用AI分析策略优缺点 ![微信图片20260213105…#新手入门#经验分享#机器学习#中频交易
LCL2026-01-09·社区交流多策略调整与优化--第四周多策略调整与优化 1.1 AI优化策略 策略优化可交由Pandai智能处理,您只需向AI助手说明需求与调整参数--例如更换交易标的、修改优化条件等。短短数秒内,系统便会生成一份优化后的代码,高效省力,轻松实现策略升级。 1.2 仿真实盘检验…#Python#实时数据
LCL2025-12-31·社区交流回测策略实战检验--第三周1.1 新建回测策略及流程 建立策略后,只需拖入所需模块,通过回测模块与结果模块的灵活组合,即可轻松搭建完整分析流程,如同搭积木般简单直观。 1.2 回测结果 启动流程后,静待运行完成即可查看结果,所有相关参数均一目了然。 ![940f15…#python入门基础#策略讨论#Python
LCL2025-12-30·社区交流多策略应用与实践--第二周多策略应用与实践 1.1 创建多个虚拟账户 系统支持同时创建最多三个虚拟账户,用于不同策略运行测试 1.2 同时运行三个模拟策略 通过并行运行三个模拟策略,可直观对比不同投资标的与策略逻辑的收益差别 ![e348630cf67e506537…#新手入门#量化策略#中频交易#Python
LCL2025-12-16·社区交流[内测心得】AI助力轻松实现策略[内测心得】AI助力轻松实现策略 1 新建策略 遵循官方指南添加策略模板后,只需向PandaAI助手清晰阐述你的策略逻辑,接下来令人惊喜的一幕便出现了——AI将自动为你生成完整的Python策略代码,让你可以更专注于策略本身的设计与优化。 …#新手入门#Python