迪仔2026-04-15·社区交流单品种时序策略的机器学习建模2：数据处理上一篇文章我们对单品种时序策略建模的整体流程做了介绍。从这篇文章开始，我们逐一对每个步骤进行较为细致的探讨，看看如何从最底层构建完整的时序模型框架。 一般来说，在机器学习的各个环节中，数据的重要性大于特征，特征的重要性大于模型。所谓"Gar…#代码分享#学习资源#机器学习#Python
迪仔2026-03-29·社区交流单品种时序策略的机器学习建模1：整体框架的搭建当前市场上的量化策略常见的为多因子截面，主要应用于股票市场。而期货市场、数字货币等因标的数量的限制，不容易构造有效的截面，以单品种时序策略为主。比如技术指标等规则类策略，机器学习类策略较少。本篇我们探索用机器学习的方法为单品种时序策略建模，…#机器学习模型#机器学习#机器学习策略#量化策略
迪仔2025-08-23·社区交流中金公司《高频因子手册》分享6：筹码分布因子上一篇文章我们介绍了高频因子的流动性因子、量价相关性因子，这一篇继续介绍筹码分布因子，并在因子分析的基础上加入策略回测。 研究环境利用聚宽因子分析API，构建因子函数类；研究在日内高频分钟级数据中挖掘构建高频因子，对该因子进行有效性检验，并…#经验分享#多因子模型#量化策略#Python
迪仔2025-08-06·社区交流中金公司《高频因子手册》分享5：流动性因子，量价相关性因子上一篇文章我们介绍了高频因子的高阶特征因子，这一篇继续介绍流动性因子、量价相关性因子，并在因子分析的基础上加入策略回测。 研究环境利用聚宽因子分析API，构建因子函数类；研究在日内高频分钟级数据中挖掘构建高频因子，对该因子进行有效性检验，并…#经验分享#学习资源#多因子模型#Python
迪仔2025-07-04·社区交流中金公司《高频因子手册》分享4：高阶特征因子，从构建到分层回测上一篇文章我们介绍了高频因子的波动率类因子，这一篇继续介绍高阶特征因子，并在因子分析的基础上加入策略回测。 研究环境利用聚宽因子分析API，构建因子函数类；研究在日内高频分钟级数据中挖掘构建高频因子，对该因子进行有效性检验，并利用回测平台进…#经验分享#代码分享#多因子模型#Python
迪仔2025-06-09·社区交流精华中金公司《高频因子手册》分享3：波动率因子，从构建到回测上一篇文章我们介绍了高频因子的动量反转类因子，这一篇继续介绍波动率因子，并在因子分析的基础上加入策略回测。 研究环境利用聚宽因子分析API，构建因子函数类；研究在日内高频分钟级数据中挖掘构建高频因子，对该因子进行有效性检验，并利用回测平台进…#经验分享#策略讨论#多因子模型#量化策略
迪仔2025-05-20·社区交流精华中金公司《高频因子手册》分享2：动量反转因子，从数据构建到分析测试上一篇文章中我们对高频因子的优势和类型做了简要介绍，从这篇文章开始，我们将对每一大类因子做介绍，并从中选取具体一例因子，实现从数据构建到测试评估的整个过程。 研究环境利用聚宽因子分析API，构建因子函数类;研究在日内高频分钟级数据中挖掘构建…#代码分享#高频交易#动量策略#Python
迪仔2025-05-12·社区交流精华中金公司《高频因子手册》分享一 概述 市场对日频及以上频率的量价因子研究由来已久，也比较成熟。相对而言，高频因子研究较为新颖，拥挤度较低，有效性也较高。中金公司的研报《量化多因子系列12：高频因子手册》比较系统的介绍了高频因子的构建及表现，对于我们挖掘高频因子有较好的…#高频交易#多因子模型#量化策略#因子大赛
