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专家模式使用 1.1进入官网，点击AI工作流，在已创建的工作流中点击查看，在左侧伸缩边框里点击专家模式 Python代码输入包含公式或Python代码形式，通过与AI交互生成代码结构并转化为函数形式。  1.2节点运行逻辑 节点框将逻辑设置为节点框形式并输出细节，代码输入经处理后传给票回测，回测收集运行节点框内容，获取交易逻辑信息，连接回测环境、数据库，最终输出策略回测结果。 1.3节点创建 1.点击节点框下...
AI助手生成工作流 今天补第一周的作业,尝试用AI助手生成工作流。 1.进入pandaAI官网,点击AI工作流  2.点击创建工作流,创建空白工作流  3.点击右侧的AI助手  4.输入精确的提示词生成自己想要的工作...
一、专家模式初体验 平台除了给大家提供基础的工作流，对于有一定的编程能力的小伙伴，平台也提供了专家模式，可自定义节点，调用其他API，及平台提供的相应的API，来实现自己的交易研究逻辑 1.打开专家模式 2.展开文件列表 3.打开关注的节点查看相应的逻辑  二、来分别看下这三个节点的大体内容 2.1Python代码输入节点 2.1.1主要部分 包引用 输入输出BaseModel 主干BaseWorkNode main代码运行入口  ...
专家模式对节点提供了可以查看的代码，可以把代码转给其他AI大模型帮助分析节点代码的构成规律。 以“特征工程”节点为例，我一直不太明白什么是“标签”，在专家模式里把节点代码复制发给Geminipro，他就给我很好的解答了标签该写什么内容。至少在这一点上，可以帮助我更好地验证非线性因子想法。  
PandaAI内测周报第4周：专家模式三重联动，工作流一次跑通！ 大家好，PandaAI内测第四周来啦！这周的体验让我直呼惊喜——平台更新了专家模式，配合AI工作流助手和AI代码助手，三大工具终于打通了，整个流程丝滑得不像话。下面分享一下我这周的完整体验过程。 --- 用AI教AI：从交易想法到明确指令 这周我先在Gemini3Flash里写下了我的交易想法，AI给出了非常明确的执行指令。用AI教AI，效率直接翻倍。 <!-图片1：Gemini3Flas...
创建期货回测工作流 进入AI工作流界面，创建新的空白工作流面板，在AI助手的对话框里提示词输入  AI助手完成工作流创建  运行工作流并查看回测结果 回测运行完成  查看回测业绩  查看交易开平仓详情  策略收益不佳，让AI助手帮助修改 修改建议输入  确认修改内容  重...
一、项目目标：从“能跑”到“敢上实盘” 很多时候策略逻辑本身不复杂，真正难的是让它在真实环境里稳定跑起来。这次的目标是： 用一个简单的RB分钟级策略做载体； 把从日志设计、数据调用、持仓读取、风险控制到自动下单的工程流程走一圈； 最终形成一套“能直接迁移到实盘/仿真”的代码骨架。 当前策略特点： 标的：RB2605.SHF； 频率：以分钟为驱动事件； 核心逻辑： 1分钟+5分钟双周期均线过滤； 固定30点止盈止损； 引入完整日志体系SRLogger追踪每一笔决策...
一一级标题了解“专家模式”，看透底层逻辑 平台更新了专家模式，配合AI工作流助手和AI代码助手 1.1二级标题专家模式视图    xxxx; 1.2二级标题深入代码：掌控每一个节点  1.1懂代码者的天堂 用户懂python代码话，就能看懂整个工作流的实现逻辑和源代码，并能根据专业知识进行修改和调整，还能增加节点，并加上之前的策略合并相加运行，以达到预期效果。  1.2不懂代码者的翻译助手 1.对不不懂代码者来说，之前AI创建的工作流和代码节点都是天文数字和...
专家模式体验：精细化的投研框架构建 框架外的自由，之前增加了AI助手功能，可以有效的进行股票回测及分析框架建立，这次增加了专家模式，在框架的基础上增加自由度  这是原来的AI自动生成的框架  这是在框架下可以进行的专家模式操作，可以修改其中的各种代码，可以修改各个装甲的相关链接方式，更清晰的设计框架结构  在专家模式下，每个节点所对应的详细代码形式都能展现出来，进行修改。 ![image.png]...
前面我们所学习到的都是通过AI助手自动构建的工作流，对于我们来说像一个黑盒，不了解其中的运行逻辑和原理，只知道输入和输出，这周学习的专家模式可以让我们直观的看到黑盒里面的具体逻辑，而且可以根据自己的需求不断优化，让整个流程变得可控。接下来介绍专家模式的使用。 1、如何进入专家模式，在打开一个已有的工作流，切换到“专家模式”选项卡，可以看到所有节点的树状图，单击每个节点可以跳转到对应的代码块。如下图：  2、专家模式中编辑代码块新建 在专家模式中，点击编辑框下方的“p...
一专家模式的使用 1.1专家模式 AI工作流里面选了官方提供的双均线趋势策略  专家模式的位置还是在一个比较醒目的位置 里面有各个节点修改的位置，这些需要一定代码能力的; 还能自由添加节点修改; -官方提供了专业方面的教程 1.2总结 1.总的来说，还是挺不错的，可以提供给交易者有自由修改空间; 2.这个如果提供框架，然后本地部署，这样会更好;
💬在PandaAI社区，我们始终相信：真正的Alpha，来自逻辑与系统的共鸣，而非情绪的博弈。 这一次，我们同时邀请到两位风格迥异却同样深耕实战的量化高手——Sean-X与交易员亚当，展开一场关于“AI+多市场交易”的深度对谈。从量化投研到实战复盘，他们将以不同视角，拆解新周期下的机会与风险。 · 社区最新直播上线 📝本期主题：《AI时代下的港美股投资机会——交易者如何把握新周期》 ⏰直播时间：03.19（本周四）晚上20:00（TQX闭门会议） 🙋♂️对谈嘉宾： 1️⃣Sea...
专家模式对高手来说非常实用，能够满足高手修改任意节点代码，可以完善自己的交易体系
一专家模式初识 1.1终于接触到传说中的专家模式了 知道专家模式，其实，本不执着于自己写节点，DIY做节点，对我更多的帮助，是理解每个节点在干什么，给一个个黑箱点亮一盏灯！  所以，选择直接空开一个工作流，把想了解的节点直接拖拽到画布上  怎么说呢，大模型是好用，还能帮我解析代码    修改意见，下周有空一定试一下   指标分析： 因子方向为1，对应分组测试的第5组。因子方向为0，则应对第1组。 IC_mean=-0.0719，截面IC的平均值代表因子和未来收益的平均相关性， 绝对值越大越好，正代表“因子大→未来涨”，负代表“因子大→未来跌” IC_IR=-0.4766：负向IC_I...
一、什么是“低波动放量突破”策略？为什么用量化？ 所谓“低波动放量突破”，说白了就是在平静中捕捉爆发的信号。 一只股票如果长期横盘、波动很小，说明筹码稳定、抛压有限；一旦突然放量上涨并站上关键均线，往往意味着主力资金开始行动，趋势可能由弱转强。这就是本策略的底层逻辑——赚“蓄势后启动”的钱。 但靠人工盯盘很难精准捕捉这类机会： 波动率看不见人眼无法快速判断过去14天价格是否真的“安静”，更别说计算标准差与均价的比值。 量能真假难辨今天成交量看起来大，但和过去50天比到底算不算“显著放大”？...
多因子构建 选择“价值+质量+低波”作为A股多因子的入门，原因是中证的A股多因子方法本身就把低波、动量、价值、质量作为核心维度；但更近期的中国A股研究里，低波/高股息更稳，而原始past-return动量在A股并不算最稳健，更强的是残差动量和反转。 价值因子：最该先上 中证500价值指数直接把D/P、B/P、CF/P、E/P四个估值维度做标准化后等权合成；另外，对中国A股做模型比较的研究也发现，考虑交易成本后，表现很强的一类核心因子里包含earnings-basedvalue。这类因子在A股...
股票为例我的思路和纠错过程 1.1思路 我手头的课件、资料是不会少的，都是可以喂给AI的素材; 偶尔有一些思考，喂给AI; 群友、公众号、视频号有些信号，可以跟AI聊聊； 策略一定会失效，但经济周期就4个可能，找出对应周期合适的策略，胜过用一个通用策略抗4种经济阶段。先定宏观，再定策略，宏观没选对，你必须要是一个非常好的个股挑选者才能扳回收益，80%以上的收益由宏观分析创造。 1.2搭建工作流的细节 1.你需要像程序员一样，给你的研究任务从新建文件夹开始，归类素材、思路、工作流文件;、 ...
专家模式的操作步骤 之前是直接调用节点来进行工作流的设计，现在可以点击专家模式来观看其底层的代码。接下来我们分步骤来看如何操作。 1.点击创建工作流  2.点击专家模式  3.点击Python在输入框点击填充节点模板代码 ...
