林坤2026-02-26·课程量化小白PandaAI自然语言工作流初体验听说PandaAI可通过自然语言实现量化全流程,无需代码,作为散户老炮,我抱着尝试心态过来尝试学习。 一、平台初印象 界面特点:简洁友好,核心功能直观可见。 “AI工作流”,标注“拖拽节点搭策略,自然语言提需求”,工作流的核心逻辑是用日常语…#线上课#策略讨论#中频交易#编程与工具
海底三万里2026-02-15·社区交流AI助手-自然语言生成期货工作流(MACD策略)一 初始认识pandaAI 1.1 程序化到量化的升级 - 主观交易到交易程序化; - 通过AI对程序化策略的优化,进化; 后续通过学习更新策略,用AI赋能交易之路,共勉!祝PandaAI越来越好!2026马到成功! 附(策略的AI智能分析…#趋势跟踪#中频交易#历史数据
我在等编译2026-02-15·社区交流第一周-AI助手–自然语言生成工作流-2025强势品种回测研究目标 用双均线(金叉做多/死叉平仓或反手)的经典趋势逻辑,在白银主力合约/碳酸锂/黄金上做一轮年度回测,检验策略在2025年的可用性与回撤表现。 策略规则(简版) - 指标:短期均线 MA(S) + 长期均线 MA(L) - 交易逻辑:…#Python#历史数据
AI助手–自然语言生成工作流测试12026-02-14·社区交流AI助手-自然语言生成工作流-回测数据源优化建议一 回测时频繁相似报错 1、初次与ai助手对话时,无论对策略的描述是否有对回测数据的要求,都会得到相似的报错,且ai自动修复无法解决,如图1-3 与策略二(RSRS多因子评分模型)进行了长达十年(2015年1月1日至2025年1月1日)的全面实证分析,结合回测数据研究结果显示: 策…#策略讨论#代码分享#历史数据
180****64192025-12-27·社区交流多策略应用与实践——量化初学者多空持仓控制仿真策略 学习到了需要在代码中修改绑定账户,即每个盘的账号不同,这个非常容易遗忘从而无法跑通策略。 多周期目标止盈 1、运用ai去了解代码的含义,不停地问答,ai回答的清晰易懂 2、我根据自己的思路去修改了交易条件:即根据RSI…#机器学习模型#量化策略#中频交易#Python
136****96872025-12-16·社区交流社区交流:A量化策略的第一次尝试:未来可期,优化同行!!!一 一级标题 A量化策略的第一次尝试:未来可期,优化同行!!! 1.1 二级标题 按照视频步骤,先熟悉一遍基础流程! ![3.png](https://oss.pandaaiquant.com/community/da2609db61#Python#API接口#历史数据#因子大赛
181****37162025-10-27待解决pandaai本地布置好后怎样再添加几支股票?pandafactor和pandaquantflow本地布置好后怎样再添加几支股票?要处理数据库吗?#新手入门#mongodb#数据库#历史数据
AlphaSmith2025-08-19·社区交流miniqmt如何获取行情数据?概述 最近由于Tushare服务故障,导致无法获取到行情数据,捉急之下,笔者想起miniqmt也是可以获取数据的,而且还能拿到一年的分钟频率数据,刚好最近也想着复现下高频数据的研报。那么,下面笔者就简单介绍下miniqmt如何获取数据。 1…#新手入门#Python#历史数据#数据API
alphonse2025-06-24·社区交流符号动力学在量化交易中的应用:捕捉时序数据里的状态转换最近在研究时间序列分析时,读到一篇关于相空间粗粒化的论文,让我对符号动力学产生了浓厚兴趣。作为量化交易者,我们总是在寻找市场转折点——从上涨转向下跌,从震荡转向趋势,从高波动转向低波动。传统的技术分析往往基于价格的绝对数值,但符号动力学提供…#量化策略#低频交易#Python#历史数据
无名的人2025-06-02·量化策略精华[专题优化一]量化策略优化研究报告:小市值策略的迭代与优化一 、引言 在金融市场投资策略研究领域,小市值和红利低波策略近年来备受关注。在过往研究在这两种策略应用中存在一定缺陷,本文旨在深入剖析并优化,本次着重解决上一次研究中小市值年化收益不足和回撤波动较大的问题。 小市值与红利低波的互补研究:风险…#量化策略#中频交易#历史数据#组合优化
Co2025-05-12·机器学习精华基于《AI系列研究之一:端到端的动态 Alpha模型》实战演练上篇基于《AI系列研究之一:端到端的动态Alpha模型》理论分析 本篇文章会对其中各部分进行代码研究 大概流程划分为下 数据清洗 目的 - 保证输入数据的质量,剔除不符合要求的样本。 - 减少后续特征工程和模型训练的偏差。 - 过滤掉 ST…#机器学习#Python#历史数据
Co2025-05-05·机器学习精华基于《AI系列研究之一:端到端的动态Alpha模型》理论分析1.引言 招商证券发布的这篇研究报告《AI系列研究之一:端到端的动态Alpha模型》探讨了一种基于深度神经网络的动态Alpha因子模型,旨在解决传统线性Alpha模型的局限性。这项研究不仅展示了机器学习在量化金融领域的应用,也为投资决策提供…#机器学习#机器学习策略#Python#mysql