PandaCoco2026-04-05·社区交流在PandaAI训练自己的交易智能体一、构建节点（先明确智能体目标） 确定智能体训练方向，通过提示词节点描述出来（最好是按逻辑顺序线性描述一条一条列出，~更省算力）；连接智能体节点，可调参数部分有(name):给智能体起个名字，（Description）：描述具体研究方向，让…#新手入门#经验分享#策略讨论#机器学习模型
PandaCoco2026-04-01·社区交流因子挖掘与因子投资：从传统方法到AI赋能的演进与实践因子投资作为量化投资领域的核心策略，其本质是通过系统性地挖掘能够预测资产收益的统计规律（因子），构建投资组合以获取超额收益。随着金融市场复杂度的提升和数据处理能力的增强，因子挖掘方法经历了从人工经验到自动化、智能化的深刻变革。本文将结合Pa…#新手入门#经验分享#策略讨论#学习资源
PandaCoco2026-03-19·社区交流内测五(挖因子)-如何快速高效的挖到自己的第一个Alpha因子——如何快速高效的挖到自己的第一个Alpha因子 - 从第一届因子大赛到现在已经三届了，刚开始参加因子大赛的时候还没完全搞懂因子是什么，那个时候通过平台和同学们一起学习慢慢搞出了自己的第一个量化因子，但是那时候还是蒙的完全不懂量化！到现在已…#经验分享#策略讨论#论坛公告#量化策略
PandaCoco2026-03-13·社区交流更灵活的专家模式之初体验由于之前课程介绍了这个专家模式，并没有实际使用过，借助这次测试机会实际体验了一把；对于计算机专业的朋友来说比较友好，可以更灵活构建工作流节点，并更细致的调整参数和执行逻辑，可以把实际想法完全一模一样的落地执行。在专家模式里可以很直观的了解项…#新手入门#活动与比赛
PandaCoco2026-03-08·社区交流期货回测策略及实盘模拟- 通过ai助手创建策略已经非常完善了，只要描述清楚逻辑都能实现工作流和策略的构建，回测助手AI也非常强大，可以根据回测数据进行调整，虽然不能在方向上作有效调整，但在框架完整下和方向确定的条件下可以不断调优达到方向最高收益比。 - 本周测试…#经验分享#策略讨论#因子大赛
PandaCoco2026-03-01·社区交流第二周内测之因子构建由于之前的内测学习对平台已经非常熟悉了，创建因子和构建策略以及调整策略等都可以流畅完成，但是由于金融知识体系的不完善导致不能写出好的因子，多次调整思路来回回测耗费算力有点多。 好在有平台把这套流程打通，不然用传统方式进行代码编写上线测试，数…#统计套利#中频交易#因子大赛
PandaCoco2026-02-15·社区交流ai工作流实现从自然语言到策略落地及回测和微调- 工作流这次更新了自然语言生成工作流，大大提高了效率；之前手动创建工作流不是很熟悉。 - 在工作流界面打开AI助手，假如要生成股票类策略工作流或者期货类策略工作流，直接告诉AI稍等一会就会创建完成。 - 打开python代码输入可以告诉A…#经验分享#活动与比赛#量化策略#中频交易
PandaCoco2026-01-11·社区交流第四周-多品种和买卖时间短期套利- 从一个想法到构建策略，再到策略回测和仿真实盘，在接触PandaAI之前没有想到会这么快落地并验证。之前要花费半天甚至一天的时间，现在只需要十分钟左右就可以把一个想法变成策略并验证结果。 - 在进行了为期4周的学习和练习之后，对平台更为熟…#新手入门#经验分享
PandaCoco2026-01-04·社区交流体验工作流使用工作流功能使用 - 在主页点击工作流进入工作流空间，然后点击创建工作流，在模板页选择创建空白工作流，也可以选择上面的模板；在已经有策略代码的情况下可以点击创建空白工作流，然后把策略代码拖入进工作流内，点击策略代码可以查看，同时可以使用AI调…#线上课#新手入门#经验分享#量化策略
PandaCoco2025-12-24·社区交流仿真实盘经验分享一 修改策略 - 打开AI工作流，新建工作流把策略拖进新建的工作流中，进入策略把账户改为自己的账户，可以通过AI助手简单调整策略，点击保存。 - 可以添加节点进行测试，点击右上角选择服务器，然后点击运行，运行完成后； 二 创建仿真实盘并运行…#经验分享#策略讨论
PandaCoco2025-12-20·社区交流记录之使用PandaAI一，初次接触： - 第一次知道PandaAI的时候是在B站通过不白的账号知道的，那时候在浏览关于主观转量化还有量化策略的分享，无意间看到不白老师的视频，后面又通过抖音关注了不白老师看了很多关于量化的分享，刚好那个时候老师介绍PandaAI这…#新手入门#经验分享
