WisDng2026-03-13·社区交流专家模式测试及数据摸索一 专家模式熟悉 老师给我们展示了一个案例,两数相加的节点。我按照教程视频,试了一下,在专家模式下,自定义添加后的节点,会在 用户自定义节点栏目中显示出来。 (之前没有 用户自定义栏目) 专家模式里面尝试了下,页面是Marmo的NOTEBO…#新手入门
Z2026-03-13·编程与工具各位大佬好!请教一下排序回测各位大佬好! 我是新手小白,请教一下: 请问这个平台可以直接输入通达信公式直接回测吗? 请问目前支持所有通达信函数吗? 或者其他量化回测软件也支持通达信所有函数的有吗? 请问这个平台可以一键转换通达信选股指标为回测指标的吗? 然后再把通达信…#新手入门#策略讨论#高频交易#编程与工具
Z2026-03-13·量化策略各位大佬好!请教一下排序回测各位大佬好! 我是新手小白,请教一下: 请问这个平台可以直接输入通达信公式直接回测吗? 请问目前支持所有通达信函数吗? 或者其他量化回测软件也支持通达信所有函数的有吗? 请问这个平台可以一键转换通达信选股指标为回测指标的吗? 然后再把通达信…#新手入门#策略讨论#高频交易
Z2026-03-13·社区交流各位大佬好!请教一下排序回测各位大佬好! 我是新手小白,请教一下: 请问这个平台可以直接输入通达信公式直接回测吗? 请问目前支持所有通达信函数吗? 或者其他量化回测软件也支持通达信所有函数的有吗? 请问这个平台可以一键转换通达信选股指标为回测指标的吗? 然后再把通达信…#新手入门#策略讨论#高频交易
Z2026-03-13待解决各位大佬好!请教一下排序回测各位大佬好! 我是新手小白,请教一下: 请问这个平台可以直接输入通达信公式直接回测吗? 请问目前支持所有通达信函数吗? 或者其他量化回测软件也支持通达信所有函数的有吗? 请问这个平台可以一键转换通达信选股指标为回测指标的吗? 然后再把通达信…#新手入门#经验分享#策略讨论#高频交易
野生咖啡师2026-03-13·社区交流从普通工作流到专家模式:我为什么开始自己接管节点逻辑最近我把原有的量化工作流,切到了 专家模式。 如果只看表面,专家模式像是把更多节点、更多参数、更多代码入口摆到了你面前。 但真正用下来,我的感受是: 专家模式的价值,不是“更复杂”,而是“更可控”。 在普通模式下,很多时候你更像是在使用一个…#新手入门#策略讨论#Python
user31902026-03-13·社区交流探索pandaai专家模式这周 PandaAI 内测第四周的学习任务。本阶段的核心目标是带我们由浅入深地掌握“专家模式”,从理解底层节点逻辑到亲手编写自定义插件。专家模式不仅将复杂的低代码工作流转化为透明的 Python 代码,更赋予了用户通过编程扩展平台能力的无限…#经验分享
XPQuant2026-03-13·社区交流专家模式试用专家模式 专家模式中调用了一个叫Pydantic库,它的核心作用:数据验证与解析。在 Python 这种动态类型语言中,变量的类型随时可能发生变化。当你从外部环境(比如前端的 API 请求、数据库读取、读取本地 JSON 文件)接收数据时,…#新手入门#经验分享
183****56022026-03-13·社区交流专家模式使用一 专家模式使用 1.1 相关流程图 - ; - ”与“策略二(龙头战法二板模型优化后)”——在长达十年(2015年1月1日至2025年1月1日)的完整市场周期中,进行了全面的代码级…#事件驱动策略#Python#组合优化
AN个淳2026-03-13·社区交流从零开始玩转A股打板策略:我的第一套短线量化系统写在前面:做了两期期货策略,这周咱们换个赛道——打板策略。这是A股最刺激、最考验人性的玩法,也是量化最能发挥优势的地方。我会从零开始,手把手带你搭一套能打板的量化系统,从可视化操作到代码级调试,全流程打通。 一 、什么是打板?为什么用量化?…#新手入门#趋势跟踪#量化策略#中频交易
平凡的生活2026-03-13·社区交流【新功能内测】第四周打卡:专家模式使用——均线指标计算节点实现与量化策略深度赋能,不止于计算,更是策略逻辑的精准基石 🔑1.1 核心升级亮点(Week 3 实战淬炼) ✅ 数据安全三重防护:列名校验 + 类型转换 + 边界预警,杜绝“静默失败” ✅ NaN智能处理策略:保留原始逻辑(默认不填充)…#新手入门
180****03362026-03-13·社区交流专家模式使用--- 照猫画虎一 专家模式 1.1 打开专家模式 - - 1.2 创建新节点 1.  是最基础也是最核心的指标之一。 它的核心目的只有一个:消除市场噪音,看清真实趋势。 日常的K线价格(尤其是加密货币或期货)总是上下剧烈跳动,很容…#经验分享
林坤2026-03-12·社区交流新手初探:因子构建过程中,正交处理和赋权处理内部算子与回测性能数据的对比试验。## 因子构建过程中,正交处理和赋权处理内部算子与回测性能数据的对比试验。 在量化投资中,量化因子的构建是核心环节,而内部算子的正交处理与赋权处理,正是让因子“好用、管用”的关键两步。简单来说,正交处理就是给多个因子“去重去干扰”,删掉它们…#新手入门#经验分享#历史数据
XPQuant2026-03-12·课程行业中性化的市值因子逻辑链条分析作者:AionX 时间:2026-03-12 多因子模型的构建依赖于经过合理处理的单因子。那么,如何处理单因子使之可用?又该经历哪些处理步骤?本文基于pandaAI多因子实战营第5节课的学习,完整复现了因子处理的全流程,以市值因子为例进行详…#线上课#经验分享#多因子模型#Python
看看我能做到什么程度2026-03-12·社区交流内测第四周 专家模式使用感受专家模式对节点提供了可以查看的代码,可以把代码转给其他AI大模型帮助分析节点代码的构成规律。 以“特征工程”节点为例,我一直不太明白什么是“标签”,在专家模式里把节点代码复制发给Gemini pro,他就给我很好的解答了标签该写什么内容。至…#经验分享
LCL2026-03-12·社区交流专家模式使用--第四周专家模式的使用 1.1 进入专家模式 PandaAI 不仅提供了简洁直观的图标化工作流,让策略搭建一目了然;更支持一键进入专家模式,让您自由查看和编辑底层代码,兼顾效率与深度。 即便暂时读不懂底层代码,它的开放也让功能修改更灵活,助您打造真…#中频交易#Python
易斋2026-03-12·风险管理文章复现+内测作业一、代码整体定位 这是量化交易中 “回测初始化” 阶段的核心代码,主要完成参数配置、资金分配、交易规则设定等基础工作,为后续的策略逻辑(选股、买卖、调仓等)提供运行环境,本身不包含具体的选股和交易信号逻辑,但搭建了完整的策略运行骨架。 二、…#经验分享