红塔山2026-01-11·社区交流第四周 多品种交易策略的实现与调优过程第四周 多品种交易策略的实现与调优过程 这次实盘模拟交易策略使用多品种趋势跟踪方法,基于1分钟K线价格与10周期均线的关系进行决策。策略核心逻辑简洁明了:当价格突破均线时开仓,当价格回归均线另一侧时平仓,适用于黄金、铜、螺纹钢、焦炭和动力煤…#机器学习模型#机器学习#中频交易#数据可视化
185****02342026-01-11·社区交流仿真实盘第四周-多品种和设定交易时间一 多品种和设定交易时间 1.1 AI协助修改策略 1.2 模拟实盘仿真 。Qlib投研全流程环节多模块多,而后期可能提交维护投…#第五期线下课#代码分享#机器学习模型#Python
李不白2025-09-02·数据源与处理傅立叶变换的核心能力,与Twap与Vwap的案例结合# # 傅立叶变换的核心能力,与Twap与Vwap的案例结合 傅立叶变换的本质是 “将时域信号分解为频域信号”—— 简单说,就是把 “随时间变化的价格 / 成交量数据”(比如 1 分钟 K 线的价格序列),拆解成由不同 频率(周期)、振幅(…#机器学习模型#机器学习#趋势跟踪#动量策略
PandaAI官方2025-08-30·课程AlphaGen RL 训练参数说明AlphaGen RL 训练参数说明 概述 scripts/rl.py 是 AlphaGen 项目的核心训练脚本,使用强化学习(RL)和大语言模型(LLM)来自动发现和优化 Alpha 因子。本文档详细说明了 main 函数的所有参数。 参…#线下课#机器学习模型
李不白2025-08-27·机器学习各类机器学习模型常见的应用场景各类机器学习模型常见的应用场景 1.1 机器学习在量化交易当中的底层逻辑 -量化交易的核心是通过数据,统计,找出市场的规律,从而预测市场走势, 常见的规律有线性规律与非线性规律, 而机器学习就像一个 “数据翻译官”,能从海量金融数据中找出非…#机器学习模型#机器学习#机器学习策略#量化策略
Co2025-06-02·机器学习基于《AI系列研究之二:多模型集成量价 Alpha策略》实战演练上篇基于《AI系列研究之二:多模型集成量价Alpha策略》理论分析 本篇文章会对其中各部分进行代码研究 项目需求分析与技术架构设计 业务需求梳理 项目的核心目标是构建一个多模型股票预测系统,具体需求包括: 数据层面的要求: - 股票池:全A…#c##机器学习模型#机器学习#Python
Co2025-06-02·机器学习精华基于《AI系列研究之二:多模型集成量价Alpha策略》理论分析引言 招商证券的这份研究报告代表了传统金融机构在人工智能应用领域的重要探索。作为AI系列研究的第二篇,该报告聚焦于多模型集成技术在量价Alpha策略中的应用,为量化投资提供了一套完整的技术解决方案。 通过深入研读,我发现这份报告最大的价值在…#c##经验分享#机器学习模型#机器学习
ELVES2025-05-23·机器学习精华线性因子到端到端模型的尝试(二):提供数据集+训练代码1.1 背景 这几天踩了不少数据的坑,趁热打铁总结一下,也希望能帮大家少走点弯路。数据清洗这块,很多人觉得是琐事,其实它对最终策略效果的影响非常大。模型的好坏,很多时候不是算法决定的,而是你喂进去的数据质量决定的。下面我举几个例子,大家就懂…#机器学习模型#机器学习#多因子模型#中频交易
ELVES2025-05-16·机器学习精华线性因子到端到端模型的实战系列(一) 开篇背景 最近在小安老师建议下做端到端阿尔法模型的构建复现,踩了不少坑,也有一些收获。这篇文章是结合招商证券那篇《端到端的动态Alpha模型》研报的第一部分,以及我自己的实践经验整理出来的,顺便附了我画的图来梳理结构。 一、线性因子模型逐渐失效…#策略讨论#机器学习模型#机器学习#多因子模型
Navier-Stokesequations2025-04-07·机器学习精华黎曼ζ(s)函数-计算机算子▽$\rm We \,\, define \,\,a \,\, function \,\, {\mathcal{O}(k)} \,\, similar \,\,to\,\, the\,\, Riemann\,\, Zeta\,\, funct…#go#新手入门#机器学习模型#多因子模型