177****65732025-12-15·社区交流【内测心得】内测 官方给的指导很具体,按照官方给的指导文档或视频教程,很顺利的完成了仿真实测。 1.1 策略编写 - 使用简单的ai交互,用自然语言的方式写出策略 - 我是用突破前高买入,跌破前低卖出 1.2 添加仿真账号 ![b176f7e0fdb0…#新手入门#经验分享#活动与比赛
137****56232025-12-15·机器学习【内测心得】优秀的AI量化普及仿真软件平台1 1.1传统算法和机器学习的融合 - 由于博士期间做管理学和AI交叉融合的研究,然而AI让我非常惊喜经验,管理学却让我无比痛苦。因此毕业以后,不再从事管理学,而是决定寻找AI的其他研究方向。尝试过AI机器方向…#经验分享#机器学习#量化策略#中频交易
风清扬2025-12-15·社区交流仿真实盘从不会到熟练一 仿真实盘内测心得 1.1 三步操作,轻松启动 - 先把程序准备好就行,将群里(修改交易规则为做多时,价格高于10日均线买入开仓,价格低于10日均线卖出平仓,做空时价格低于10日均线卖出开仓,价格高于10日均线买入平仓)这句话用AI修改,…#经验分享
Cai2025-12-01·社区交流Conda环境库安装的几个实践一般投研写代码开始,环境会固定下来,生产时的环境更是如此。但是一旦需要新建更新迁移环境,添加删除更新相关的库,还是会耗费不少时间精力。我写几个目前为止可能有用的实践经验。 管理工具 conda 用于环境创建管理是最好,对库的安装管理就未必(…#python入门基础#线下课#经验分享#学习资源
我是宽客2025-11-05·社区交流文科生の量化闯关记 : 数理篇- 统计基础一、引言 ::: hljs-center 统计是量化分析中的核心关键环节! ::: ::: hljs-center ::: 上次介绍过统计学的重要性,还说明了它的词源的和古代国王必修课的背景知识。从这次开始,我们正式进入统计基础部分,现在也…#新手入门#经验分享#书籍推荐#学习资源
alphonse2025-10-28·社区交流QuantFabric系统架构革新:共享内存驱动的超低延迟新时代QuantFabric系统架构革新:共享内存驱动的超低延迟新时代 继续跟随天山老妖的QuantFabric教程深入学习,这次迎来了系统架构的里程碑式重大升级。如果说之前的HFTrader展现了纳秒级的极致性能,那么这次基于共享内存的架构革新…#经验分享#学习资源#高频交易#C++
我是宽客2025-10-24·社区交流 文科生の量化闯关记 : 代码篇- Python进阶2一、引言 ::: hljs-center Python的核心不是 “炫技”,而是“实用” ::: ::: hljs-center ::: 到此,我们已探讨完 Python 核心且重要的知识点,涵盖数据结构、流程控制、函数用法、类与对象,以及…#新手入门#经验分享#代码分享#学习资源
我是宽客2025-10-22·社区交流文科生の量化闯关记 : 数理篇- 国王的学问一、引言 ::: hljs-center 想成为王者,必须懂统计 ::: ::: hljs-center ::: 此前已经写过几个关于量化分析 “代码篇” 的分享,接下来要进入的,既是量化领域的核心内容,也是我们很多文科生觉得难度最大的 “…#新手入门#经验分享#学习资源
无名的人2025-10-11·量化策略0基础学量化:技术指标构建(第一期续)一、引言 1.1 研究背景 在金融投研领域,量化投资已成为不可或缺的一部分,它通过数学模型和计算机算法来执行交易决策,极大地提高了投资效率和准确性。 本文旨在为那些希望踏入量化投资领域,但缺乏技术基础的投资者提供一个全面的技术因子整理框架。…#经验分享#Python#数据存储
alphonse2025-10-07·社区交流当市场出现混乱最近读了一篇关于预测市场套利的论文,让我对"市场效率"这个概念有了全新的认识。作为一个关注量化交易和市场微观结构的人,这篇论文揭示的现象既令人震惊,又在情理之中。 核心发现很简单:在2024年美国大选期间,一群神秘的套利者从Polymark…#经验分享#策略讨论#学习资源
我是宽客2025-10-02·社区交流 文科生の量化闯关记 : 代码篇- Python进阶1一、引言 ::: hljs-center Python 是一种“胶水语言”,能够整合多种库与工具! ::: ::: hljs-center ::: Python 是“胶水语言”,能够将各种不同的库和工具粘合在一起,创造出强大的解决方案。 在…#新手入门#经验分享#学习资源#Python
alphonse2025-09-23·社区交流高频交易低延迟技术深度解析:从微秒到纳秒的极致优化之旅继续深入天山老妖QuantFabric教程的技术精髓,这次我们踏入了高频交易的核心——低延迟技术的全栈优化。如果说前面的HFTrader系统架构让我们看到了高频交易的整体框架,那么这次的低延迟技术分享则是深入到每一个技术细节的极致追求。从硬…#经验分享#学习资源#高频交易
Panda Zhao2025-09-19·数据源与处理用Panda AI学量化01:从数据开始(更新日期20250928)一、数据是量化投资的第一步 1、量化投资是什么?因子投资是什么? 量化投资 (Quantitative Investing) 是一种投资思想和方法论。 它的核心是用数学模型代替人的主观判断。它不依赖于基金经理的“感觉”或“灵光一闪”,而是通…#经验分享#学习资源
我是宽客2025-09-17·社区交流文科生の量化闯关记:代码篇 - Python编程基础一、引言 ::: hljs-center 文科生学量化需要学编程吗? ::: ::: hljs-center ::: 上次我们已经学习了 Python 安装与配置的相关内容。这次将运用已学的编程知识,简要介绍 Python 的 4 个基础模…#新手入门#经验分享#学习资源#Python
alphonse2025-09-15·社区交流HFTrader高频交易系统架构深度解析:纳秒级延迟的工程艺术踏入天山老妖QuantFabric教程的技术巅峰——HFTrader高频交易系统,这是整个学习旅程中最激动人心的核心篇章。如果说前面的环境搭建、工具配置是在打地基,那么HFTrader就是真正的速度与技术的终极较量。在这个以纳秒计算的高频交…#新手入门#经验分享#学习资源#高频交易
alphonse2025-09-05·社区交流QuantFabric系统构建实战:Git子模块管理与单例模式的深度解析继续深入天山老妖的QuantFabric教程学习之旅,这次的内容涵盖了两个关键主题:Git子模块的管理实践和C++单例模式的设计实现。看似技术细节各异,但实际上都体现了系统工程中的核心思想——模块化管理和资源统一控制。 在量化交易系统开发中…#新手入门#经验分享#学习资源#高频交易
alphonse2025-08-29·社区交流QuantFabric开发环境搭建深度解析:Qt与CMake的完整安装配置指南继续跟着天山老妖的QuantFabric教程深入学习,这次聚焦于开发环境搭建的核心组件——Qt和CMake的安装配置。如果说前面的基础环境搭建是地基,那么Qt和CMake就是框架的主体结构。没有稳固的开发工具链,再好的策略想法也无法落地实现…#新手入门#经验分享#学习资源#高频交易
134****43132025-08-26待解决我想知道这个网站希望吸引哪一类用户,怎么进行投资回收。一 一网站希望什么的目标用户呢 1.1 是需要没有编程经验的,进来学编程吗? - 没有编程经验的在哪儿不是学,聚宽米筐不会比这里更困难吧,而且他们都是免费; - 这个网站和他们相比有优势吗,能对接券商吗,能直接出来qmt?还是出接口,有没有…#经验分享#策略讨论
迪仔2025-08-23·社区交流中金公司《高频因子手册》分享6:筹码分布因子上一篇文章我们介绍了高频因子的流动性因子、量价相关性因子,这一篇继续介绍筹码分布因子,并在因子分析的基础上加入策略回测。 研究环境利用聚宽因子分析API,构建因子函数类;研究在日内高频分钟级数据中挖掘构建高频因子,对该因子进行有效性检验,并…#经验分享#多因子模型#量化策略#Python