红塔山2026-03-08·量化策略第三周 - 期货回测与仿真交易操作指南由于之前已经做过实盘运行，所以这次做为一个新手来介绍如何进行实盘演练。如果你熟练，从策略编写到实盘运行，可能不到3分钟。 期货回测及连接仿真交易操作指南 一、从研究到实盘的全流程 1.1 研究阶段：AI辅助构建策略 在平台通过AI助手可快速…#新手入门#学习资源#量化策略#低频交易
瑞泉2026-03-08·社区交流构建多因子选股+等权调仓回测构建一个简单的多因子选股，选股结果按照调仓频率进行调仓换股，下面分享调试这个工作流的过程： 一 通过AI助手构建一个简单的因子框架 上图中的结果RankIC不理想，优化时间周期改成2025年全年，调仓周期由默#量化策略
191****03702026-03-08·量化策略第三周期货回测连接仿真交易 一 期货回测 1.1 动量和波动率策略回测 - 告诉AI助手：帮我写一个期货回测框架，交易逻辑是动量和波动率，在黄金，白银主力合约上测试，时间范围设定在2025年; - - 回测出来的结果不尽如意，一月份到二月七号都没有进行交易，是系统#量化策略
138****58652026-03-08·社区交流期货回测连接仿真交易(白银)用 PandaAI 构建期货量化策略： 动量 + 波动率突破框架实测（白银主力合约） 最近在 PandaAI QuantFlow 上测试了一套期货策略工作流，从 策略生成 → 回测 → 仿真交易 → 实盘日志 全流程跑了一遍，这里分享一下整…#新手入门#动量策略#量化策略#历史数据
我在等编译2026-03-07·社区交流第三周-期货回测连接仿真交易-动量策略对比并仿真一、本周研究目标：动量策略对比并仿真 本周我主要围绕 期货动量因子 做了一轮更系统的对比研究，并尝试把研究结果进一步衔接到 仿真交易 流程中。 和前两周更多偏向平台熟悉、工作流搭建不同，这一周我开始把重点放在： 1. 经典动量因子的搭建与对…#量化策略#低频交易#中频交易
136****13002026-03-07·社区交流期货多品种主力均线趋势 ATR 风控策略策略概览：多品种均线趋势 + ATR 动态风控 该策略的核心逻辑是“捕捉趋势”并“量化风险”。它通过监控多个期货品种的均线走势来决定进场时机，并根据市场波动率（ATR）自动计算每笔交易的下单量，以确保账户在极端行情下的生存能力。 1. 核心…#量化策略
江鸟2026-03-07·量化策略策略生成调整实盘回测全流程操作策略生成调整实盘回测全流程操作 1.1 AI助手生成根据自然语言生成工作流后，运行工作流根据运行情况：如代码问题就用AI助手修改代码问题，若是策略逻辑和指标需要调整就用AI助手进行工作流修改调整，以至达到最佳效果。 ![03.png]#均值回归#动量策略#波动率策略#量化策略
138****58652026-03-07·量化策略W3 期货回测连接仿真交易 （完整）构建一个适用于期货 / 商品市场的量化交易策略 趋势 + 回调 + AI概率过滤 + 严格风控的多层交易系统 本文分享一个可现的量化策略结构，并通过 回测 → 仿真交易 → 实盘验证 的完整流程进行策略开发。 该策略主要适用于： • 商品期…#经验分享#策略讨论#学习资源#量化策略
138****58652026-03-07·量化策略期货 / 商品市场 的量化交易策略分享期货 / 商品市场 的量化交易策略分享 构建一个适用于 期货 / 商品市场 的量化交易策略，目标为： 胜率：65%–72% 最大回撤：≤10%–15% Sharpe Ratio：≥1.5 年化收益：25%–50% 策略采用 趋势 + 回调 …#经验分享#量化策略
150****17562026-03-07·社区交流基于黄金合约的期货回测连接仿真交易- 想做一个黄金期货实盘测试，通过pandaai 来搭建非常简单快速，几分钟就能搞定 通过给ai助手提问，等任务结束后进行，进行保存，并运行 - 检查运行结果 检查收益概率：重点关注年化，夏普，最大回撤等 查看交易#量化策略#低频交易#Python
sUPine2026-03-06·社区交流AI助手-期货回测及仿真交易初体验1.前提提要 前面已经可以让AI助手生成可以跑通的期货回测的工作流，以下截图展示结果，仅供参考。 )-1); - 解释：对所有股票的 10 日涨跌幅做截面排名。 - 做多高因子值：追近期强势股（动量策略） …#量化策略
