Pan友_Z5H7DC2026-03-13·社区交流专家模式使用一 专家模式使用 1.1 相关流程图 - ; - 用 PandaAI 构建期货量化策略: 动量 + 波动率突破框架实测(白银主力合约) 最近在 PandaAI QuantFlow 上测试了一套期货策略工作流,从 策略生成 → 回测 → 仿真交易 → 实盘日志 全流程跑了一遍,这里分享一下整…#新手入门#动量策略#量化策略#历史数据
我在等编译2026-03-07·社区交流第三周-期货回测连接仿真交易-动量策略对比并仿真一、本周研究目标:动量策略对比并仿真 本周我主要围绕 期货动量因子 做了一轮更系统的对比研究,并尝试把研究结果进一步衔接到 仿真交易 流程中。 和前两周更多偏向平台熟悉、工作流搭建不同,这一周我开始把重点放在: 1. 经典动量因子的搭建与对…#量化策略#低频交易#中频交易
Pan友_7ZGB7X2026-03-07·社区交流期货多品种主力均线趋势 ATR 风控策略策略概览:多品种均线趋势 + ATR 动态风控 该策略的核心逻辑是“捕捉趋势”并“量化风险”。它通过监控多个期货品种的均线走势来决定进场时机,并根据市场波动率(ATR)自动计算每笔交易的下单量,以确保账户在极端行情下的生存能力。 1. 核心…#量化策略
江鸟2026-03-07·量化策略策略生成调整实盘回测全流程操作策略生成调整实盘回测全流程操作 1.1 AI助手生成根据自然语言生成工作流后,运行工作流根据运行情况:如代码问题就用AI助手修改代码问题,若是策略逻辑和指标需要调整就用AI助手进行工作流修改调整,以至达到最佳效果。 ![03.png]#均值回归#动量策略#波动率策略#量化策略
Pan友_TFP7TG2026-03-07·量化策略W3 期货回测连接仿真交易 (完整)构建一个适用于期货 / 商品市场的量化交易策略 趋势 + 回调 + AI概率过滤 + 严格风控的多层交易系统 本文分享一个可现的量化策略结构,并通过 回测 → 仿真交易 → 实盘验证 的完整流程进行策略开发。 该策略主要适用于: • 商品期…#经验分享#策略讨论#学习资源#量化策略
Pan友_TFP7TG2026-03-07·量化策略期货 / 商品市场 的量化交易策略分享期货 / 商品市场 的量化交易策略分享 构建一个适用于 期货 / 商品市场 的量化交易策略,目标为: 胜率:65%–72% 最大回撤:≤10%–15% Sharpe Ratio:≥1.5 年化收益:25%–50% 策略采用 趋势 + 回调 …#经验分享#量化策略
Pan友_4YGJ8G2026-03-07·社区交流基于黄金合约的期货回测连接仿真交易- 想做一个黄金期货实盘测试,通过pandaai 来搭建非常简单快速,几分钟就能搞定 通过给ai助手提问,等任务结束后进行,进行保存,并运行 - 检查运行结果 检查收益概率:重点关注年化,夏普,最大回撤等 查看交易#量化策略#低频交易#Python
sUPine2026-03-06·社区交流AI助手-期货回测及仿真交易初体验1.前提提要 前面已经可以让AI助手生成可以跑通的期货回测的工作流,以下截图展示结果,仅供参考。 :帮我做一个螺纹钢期货的日内交易回测模型,每天开盘…#新手入门#经验分享#量化策略#中频交易
江鸟2026-03-01·量化策略不懂代码用自然语言也能生成量化策略1.1不懂代码,只要有想法也能生成策略,这就是AI助手的神奇之处 我在对话栏输入:请帮我用cci指标生成期货交易策略工作流,它就帮我生成一个工作流 1 第一次回测结果如下: 2 工作流回#经验分享#量化策略#Python
红塔山2026-03-01·社区交流第二周 - 用AI助手实现动量因子测试第二周,按喂饭手册来建立因子测试,这次我们使用动能因子测试,根本不需要手动编写代码的动作就可以完成下面了。 在动能因子中,不仅有清晰的逻辑和显著的分组收益,也是是入门量化因子世界的绝佳样本。 因子逻辑:市场的“惯性”与“反转”,透露关市场的…#量化策略#低频交易
Pan友_XAJVS92026-03-01·社区交流week2交作业叠个甲,因为最近太忙了本篇差不多一半由AI帮我讲话,但是我发的内容都是与gemini多轮探讨后总结的,算我有点偷懒吧,不过我觉得传达到意思就好 还有一些参数调整其实是我边写边调的,所以图中其实只是过程,不是结果,仅供参考 1.1 平台初始化…#机器学习模型#机器学习#量化策略