195****83472026-02-08·量化策略赚钱了,一周收益9.21%,A股量化策略程序可免费下载,点击查看下载链接。量化策略程序的下载链接: ---- 的全面实证分析。 (一)策略一(动态趋势跟踪模型)与策略二(优化版本,跨期套利统计套利模型)在相同的市场环境下展现出截然不同的风险…#多因子模型#事件驱动策略#波动率策略#量化策略
无名的人2026-01-16·量化策略量化策略对比分析报告:多因子选股策略——别人爆仓我爆赚,真相竟然藏在这里!摘要 本研究报告基于聚宽量化平台,构建并验证了两种不同的多因子选股策略。通过对A股市场2015年1月1日至2025年1月1日的实证研究,我们发现策略一 (ARBR 技术指标策略) 表现显著优于策略二(多因子打分策略)。策略一实现了2345.…#多因子模型#波动率策略#量化策略#Python
小智2026-01-12·量化策略官方精华用Panda AI跑出你的第一个期货策略设定时间交易仿真 交易策略概述 这是一个基于分钟级K线判断的期货交易策略,主要特点包括: - 交易标的: 白银期货 AG2604.SHF - 交易周期: 1分钟K线 - 开仓逻辑: 根据前一分钟K线的涨跌方向决定开仓方向 - 平仓逻辑: 持…#量化策略
Jie-2026-01-11·社区交流【多品种交易实现】极简有效!期货 1 分钟 MA10 趋势策略一、策略核心概况 本周我们拿到的是一个《多品种期货 1 分钟 MA10 短线趋势策略》,可同时交易黄金、沪铜、螺纹钢、焦炭等主流期货品种,核心逻辑是「价格上穿 10 均线做多、价格下穿 10 均线做空,同趋势持仓、反趋势平仓」,属于趋势跟随…#高频交易#量化策略#实时数据
191****03702026-01-10·社区交流仿真实盘内测第四周一 周测内容-多品种和设定时间交易 1.1 多品种和设定时间交易重要性 - 做多品种的核心目的不是“多赚钱”,而是“活更久、赚更稳”。 一句话比喻: 不把鸡蛋放在一个篮子里,但更重要的是,把篮子放在不同的车上,走不同的路。 三大关键原因: …#量化策略#低频交易
易斋2026-01-10·社区交流【多策略调整与优化】一、整体功能总结 我的这个策略是面向期货(贵金属品种)的自动化交易策略,基于1分钟K线行情,实现“轮换合约+阴阳线开仓+5分钟定时平仓”的完整交易逻辑。 二、逐模块详细解释 1. 导入依赖(代码开头) `python from dateti…#量化策略
185****54152026-01-10·社区交流内测-多策略调整与优化多策略调整与优化 1.1 期货多品种重要性 - 本人是期货多品种交易员,根据自己多年学习和实盘得出一些经验,同时说明一下为什么需要期货多品种。期货采用多品种策略,不是为了单纯地增加交易机会,而是为了构建一个更稳健、更具生存能力和更高风险收益…#量化策略#低频交易
我是cyy2026-01-09·社区交流【多策略调整与优化】探索多品种与复杂逻辑的可能最近这段时间,我把精力主要放在了多策略的调整与优化上。目前已经上线了两个仿真实盘策略,运行效果超出了我的预期。值得一提的是,这次我深度体验了平台的AI助手功能,让它帮我修改和优化了几处核心代码。这种“人机协作”的模式真的非常方便,省去了大量…#新手入门#经验分享#策略讨论#量化策略
江鸟2026-01-09·量化策略第三周任务实操心得没有交易的策略实操心理没味 1.1 之前一直没有交易数据,越操作越没劲; 今天平台解决这一问题,终于能实盘交易了,哪怕是负年化率也比不交易好! - 通过AI智能修复和AI分析策略,加上提示词调整,能让策略从年化率0.00%提高到86.66%…#node.js#量化策略#历史数据
江鸟2026-01-09·量化策略量化的完整链路已完成振奋人心的好消息 1.1 终于实现通过AI智能体修改策略代码,提高策略年化收益率; - 工作流正常运行后;通过分析结果再通过AI智能体修改策略代码提高年化收益率;这功能太香了!!! - 1.2 策略实盘交易有结果了: 实盘交易终于出现了策略…#node.js#新手入门#量化策略
137****07182026-01-08·社区交流第4次测试今天做了第4次测试 1.期货多品种-仿真 2.设定时间交易仿真 3.运行结果如下 ![01083.PNG](https://oss.pandaaiquant.com/community/126b5bd032254870#机器学习模型#机器学习#量化策略#中频交易
150****17562026-01-07·量化策略多策略调整与优化一 期货模拟实盘仿真验证 1.1 在原策略上增加多品种交易支持 1.2 优化策略的止盈止损条件,在持仓5分钟的逻辑下,增加止盈止损风控 仿真实盘跑起来的效果图 ![image.png](htt#量化策略
192****94392026-01-05·社区交流量化小白第三周,继续加油一 、第三周心得 第三周任务已圆满完成,本周最大的收获是使用统一账户“5588”不用繁琐的更换量化程序中虚拟账户,对新手小白是最大的亮点,因临近年底较忙,没有更多的体检到新的程序实盘效果,后期继续追踪,另外听说客户端程序也要上线,期待中,希…#新手入门#量化策略#组合优化
PandaCoco2026-01-04·社区交流体验工作流使用工作流功能使用 - 在主页点击工作流进入工作流空间,然后点击创建工作流,在模板页选择创建空白工作流,也可以选择上面的模板;在已经有策略代码的情况下可以点击创建空白工作流,然后把策略代码拖入进工作流内,点击策略代码可以查看,同时可以使用AI调…#线上课#新手入门#经验分享#量化策略
红塔山2026-01-04·编程与工具策略回测实践心得:白银期货配对套利策略分析在对白银期货配对套利回测的过程中,让我体会到理论与实践结合的重要性。 今天拿这个基于AG2604和AG2602合约的价差交易策略,进行实盘回测,让AI帮我解释交易逻辑,最后也搞明白这是一套遵循着经典的均值回归逻辑——当价差偏离历史水平时建仓…#经验分享#量化策略#低频交易#编程与工具
Jie-2026-01-04·社区交流回测策略实战检验回测策略实战检验 本次任务的目标是将历史回测表现良好的策略,直接迁移到仿真实盘环境中进行实战验证。通过超级图表平台,我们可以无缝衔接回测与实盘,无需二次开发代码。 下面是完整操作流程 一、策略准备与检查 1. 导入回测策略 - 进入“AI工…#新手入门#经验分享#量化策略#中频交易
我在等编译2026-01-04·社区交流第三周【回测策略实战检验】第三周【回测策略实战检验】 本周体验了我个人认为比较重要的回测的的能力,运行的周期,回测速度等目前看对于简单策略来说还是不错的,回测很快,反馈及时。#量化策略#中频交易#Python