Pan友_NWJX2D2026-02-13·社区交流内测任务第一周第一周任务操作心得 今天完成第一周的内测任务，试用了新开放的AI助手，使用体验还是比较顺利的，我通过AI助手生成了一个简单的双均线策略工作流，在平安银行上进行测试，完成回测，并可通过自然语言进行修改，产生结果如下图： 本来想尝试一下多因子策…#量化策略
酒精过敏2026-02-13·量化策略改进了上一个策略（放量突破新高）放量突破新高2.0 Prompt为“调整为只针对沪深300和中证1000范围内的市值大于100亿并小于2000亿、上市超过1年的标的，写一个截面策略，要求：最近三日成交量递增放量，5日与20日均线金叉，且价格放量突破前100日新高时，按市值…#新手入门#策略讨论#高频交易#量化策略
酒精过敏2026-02-12·社区交流AI助手-自然语言生成工作流策略描述： 针对A股所有标的写一个截面策略，要求收盘突破前100日新高，且在20日均线上方，最近三日成交量递增放量的所有标的里，选择市值大于100亿并小于2000亿的股票等额买入，收盘价回撤至20日均线下方后第二日开盘价卖出，否则则持有。并…#策略讨论#高频交易#动量策略#量化策略
无名的人2026-02-05·量化策略中证500指数增强策略研究：组合策略收益增强的方法实现一、引言 在A股市场中，中证500指数作为表征中小盘成长股的核心指数，兼具高弹性与高成长属性，长期以来受到量化投资者的广泛关注。本研究构建了一套创新的多策略融合量化投资体系，将指数增强策略与期货CTA策略有机结合，通过基本面选股与趋势跟踪相…#多因子模型#事件驱动策略#波动率策略#量化策略
无名的人2026-01-30·量化策略量化策略优化分析报告：股指期货策略优化路径的实证研究摘要 本报告对基于不同逻辑框架的两套股指期货量化策略进行了为期十年（2015年1月1日至2025年1月1日）的全面实证分析。 （一）策略一（动态趋势跟踪模型）与策略二（优化版本，跨期套利统计套利模型）在相同的市场环境下展现出截然不同的风险…#多因子模型#事件驱动策略#波动率策略#量化策略
无名的人2026-01-16·量化策略量化策略对比分析报告：多因子选股策略——别人爆仓我爆赚，真相竟然藏在这里！摘要 本研究报告基于聚宽量化平台，构建并验证了两种不同的多因子选股策略。通过对A股市场2015年1月1日至2025年1月1日的实证研究，我们发现策略一 (ARBR 技术指标策略) 表现显著优于策略二(多因子打分策略)。策略一实现了2345.…#多因子模型#波动率策略#量化策略#Python
小智2026-01-12·量化策略用Panda AI跑出你的第一个期货策略设定时间交易仿真 交易策略概述 这是一个基于分钟级K线判断的期货交易策略，主要特点包括： - 交易标的: 白银期货 AG2604.SHF - 交易周期: 1分钟K线 - 开仓逻辑: 根据前一分钟K线的涨跌方向决定开仓方向 - 平仓逻辑: 持…#量化策略
Jie-2026-01-11·社区交流【多品种交易实现】极简有效！期货 1 分钟 MA10 趋势策略一、策略核心概况 本周我们拿到的是一个《多品种期货 1 分钟 MA10 短线趋势策略》，可同时交易黄金、沪铜、螺纹钢、焦炭等主流期货品种，核心逻辑是「价格上穿 10 均线做多、价格下穿 10 均线做空，同趋势持仓、反趋势平仓」，属于趋势跟随…#高频交易#量化策略#实时数据
Pan友_RXE8UH2026-01-10·社区交流仿真实盘内测第四周一 周测内容-多品种和设定时间交易 1.1 多品种和设定时间交易重要性 - 做多品种的核心目的不是“多赚钱”，而是“活更久、赚更稳”。 一句话比喻： 不把鸡蛋放在一个篮子里，但更重要的是，把篮子放在不同的车上，走不同的路。 三大关键原因： …#量化策略#低频交易
易斋2026-01-10·社区交流【多策略调整与优化】一、整体功能总结 我的这个策略是面向期货（贵金属品种）的自动化交易策略，基于1分钟K线行情，实现“轮换合约+阴阳线开仓+5分钟定时平仓”的完整交易逻辑。 二、逐模块详细解释 1. 导入依赖（代码开头） `python from dateti…#量化策略
Pan友_WK3KPN2026-01-10·社区交流内测-多策略调整与优化多策略调整与优化 1.1 期货多品种重要性 - 本人是期货多品种交易员，根据自己多年学习和实盘得出一些经验，同时说明一下为什么需要期货多品种。期货采用多品种策略，不是为了单纯地增加交易机会，而是为了构建一个更稳健、更具生存能力和更高风险收益…#量化策略#低频交易
我是cyy2026-01-09·社区交流【多策略调整与优化】探索多品种与复杂逻辑的可能最近这段时间，我把精力主要放在了多策略的调整与优化上。目前已经上线了两个仿真实盘策略，运行效果超出了我的预期。值得一提的是，这次我深度体验了平台的AI助手功能，让它帮我修改和优化了几处核心代码。这种“人机协作”的模式真的非常方便，省去了大量…#新手入门#经验分享#策略讨论#量化策略
江鸟2026-01-09·量化策略第三周任务实操心得没有交易的策略实操心理没味 1.1 之前一直没有交易数据，越操作越没劲； 今天平台解决这一问题，终于能实盘交易了，哪怕是负年化率也比不交易好！ - 通过AI智能修复和AI分析策略，加上提示词调整，能让策略从年化率0.00%提高到86.66%…#node.js#量化策略#历史数据
江鸟2026-01-09·量化策略量化的完整链路已完成振奋人心的好消息 1.1 终于实现通过AI智能体修改策略代码，提高策略年化收益率； - 工作流正常运行后；通过分析结果再通过AI智能体修改策略代码提高年化收益率；这功能太香了！！！ - 1.2 策略实盘交易有结果了： 实盘交易终于出现了策略…#node.js#新手入门#量化策略
Pan友_ARW8GM2026-01-08·社区交流第4次测试今天做了第4次测试 1.期货多品种-仿真 2.设定时间交易仿真 3.运行结果如下 
