我是宽客2025-07-18·社区交流置顶精华PandaAI 工作流实操:线性模型检验全流程一、开篇 ::: hljs-center 一切任务都可以抽象成一个工作流! ::: ::: hljs-center ::: 要踏入量化投资的复杂领域,本需艰难拼凑编程、交易实操、高阶数学、AI 算法、金融市场等知识拼图。但掌握已专业定制的“…#新手入门#经验分享#学习资源#数据可视化
白乌鸦2026-05-18·编程与工具从投研报告到交易计划——r2t-pilline skill最近我一直在想一个问题:我们平时看了那么多研报、纪要、行业分析,最后真正能沉淀成交易动作的,到底有多少? 很多时候,一篇材料看完,当下是有感觉的。 比如:这个行业可能在周期底部;某家公司成本优势很强;某个商品供需关系快要反转;某个资产未来 …#经验分享#低频交易#Python#API接口
gravexa2026-03-01·社区交流ai助手创建工作流提示词如下: `text 你是量化研究负责人 + 回测工程师。我要你把我的自然语言研究需求,转成一套可执行的研究工作流(research workflow),并输出可直接落地的实验清单与结果产出格式。 【任务类型】(二选一或都做):因子分析…#第二期线下课#量化策略#中频交易#数据可视化
HomelessLight2026-02-28·社区交流Panda AI 内测任务第二周逐渐成为量化投资领域的重要研究方向。与传统被动指数投资不同,指数增强策略旨在在严格跟踪基准指数风格、行业权重和风险暴露的前提下,通过系统…#多因子模型#事件驱动策略#动量策略#量化策略
无名的人2025-07-26·量化策略0基础学量化:回测框架指标介绍【第二期】一、引言: 在进行回测系统的搭建中,了解指标评估因子的质量的意义是重要的,现在写出一篇帖子用于评估策略。 本文采用的策略指标复现源自PandaAi开源项目截取。 量化策略的回测评估依赖多项绩效指标。通过分析年化收益率、超额收益率、最大回撤、…#新手入门#经验分享#学习资源#数据可视化
我是宽客2025-07-26·社区交流PandaAI 工作流实操:非线性模型(机器学习)全流程一、开篇 ::: hljs-center 工作流解锁量化大众化,全民玩转量化时代已来! ::: ::: hljs-center ::: 上篇文章详细介绍了Panda AI线性模型工作流的完整流程,同时也阐述了策略回测分析与因子相关性分析的具…#新手入门#经验分享#学习资源#数据可视化
迪仔2025-07-04·社区交流中金公司《高频因子手册》分享4:高阶特征因子,从构建到分层回测上一篇文章我们介绍了高频因子的波动率类因子,这一篇继续介绍高阶特征因子,并在因子分析的基础上加入策略回测。 研究环境利用聚宽因子分析API,构建因子函数类;研究在日内高频分钟级数据中挖掘构建高频因子,对该因子进行有效性检验,并利用回测平台进…#经验分享#代码分享#多因子模型#Python