gravexa2026-03-22·社区交流我本来以为又是个“量化可视化壳子”,结果这张图把因子研究流程讲明白了这是我的工作流界面图。 一开始我其实没太当回事。现在这种深色背景、节点连线、卡片式模块的产品太多了,乍一看都很像:拖一拖,连一连,套个“低代码”“AI”“工作流”的词,最后真正干活的时候还是得回到脚本和命令行。 但这张图我多看了几秒,还是停…#中频交易
江鸟2026-03-22·量化策略单因子多因子机器学习框架自动生成一 单因子框架自动生成 通过提示词让AI助手自动生成因子分析框架工作流 ! 单因子参数调整后的正因子结果 二 多因子框架自动生成 多因子分析框架.pngAI工作流构建(美联储降息预期下降背景) 背景 现在美联储降息预期收紧,加息预期开始出现,让AI构建一个工作流: --- 构建过程 初步构建 构建完成了: 运行失败#低频交易
我在等编译2026-03-22·社区交流第六周-Agent交易智能体-多智能体工作流这是我在 PandaAI 学习和做策略开发的第 6 周。 前面几周,我主要还是在熟悉工作流、因子挖掘、多因子组合和机器学习这些内容。到了这周,平台开始重点开放 Agent交易智能体,我也跟着视频和社区帖子,第一次比较系统地去体验了单智能体和…#Python
30岁零基础Allin量化2026-03-22·社区交流因子挖掘功能--线性因子分析介绍一 因子分析工作流介绍 1.1 因子构建 - 可以通过Python代码或者公式两种方式来编写因子计算方式; - Python构建中可以把想法交给AI,然后微调; - 建议参照官方基础因子编写,否则有概率AI会瞎搞生成的东西不符合平台背后的规…#新手入门
Pan友_XAJVS92026-03-22·量化策略week5因子掠夺者首先,做因子明确一个思想,不是比谁的算法更酷炫,而是大胆假设,小心求证,承认无知。 个人散户不创造规律,我们只是人性弱点和市场结构性缺陷的搬运工。 一 想跑通可惜跑不得 其实我早就试过使用pandaai做因子方面的相关分析,但是我发现我的生…#多因子模型
Panda AI社区运营-小P2026-03-22·社区交流官方【社区直播003】🦞OpenClaw避坑指南,手把手教你低成本养虾全平台适配:Windows 也能玩! 在PandaAI社区,我们不聊虚的,只拆解能落地的实战经验。这一次,我们邀请到OpenClaw深度玩家,为你拆解从配置到玩法的完整链路,用极致成本控制,让全平台适配的养虾之路不再劝退。 【03.24 /…#新手入门#经验分享#学习资源
我在等编译2026-03-22·社区交流第五周-因子挖掘功能-机器学习尝试这周已经是我使用 PandaAI 平台学习和做策略开发的第 5 周了。 前几周更多是在熟悉平台工作流、AI 助手、基础回测和因子分析链路;本周开始,我把重心放在了因子挖掘功能里的机器学习工作流体验上,主要是跟着视频和参考文档,尝试用 XGB…#量化策略#低频交易#中频交易#Python
quality 2026-03-22·社区交流A股市场动量因子中期来看实为反转构建了一个20日的动量因子,回测时间,至最近的一个交易日3月20。从回测分层图来看,可以很明显的看出第5组与1~4组出现明显的分层,1组与5组的多空组合能达到16%的差距。这是什么原因导致的?在对市值正交后,我们得以纯粹的研究动量因子对收益…#经验分享
sUPine2026-03-21·社区交流解决工作流生成完后一直启动不了的可尝试方法(?)解决工作流生成完后一直启动不了的可尝试方法(?) 问题的发现 - 我们有时候工作流生成完后,一直运行不了,如我们输入“根据这个写一个股票基础动量因子分析框架,要完整能运行”后,运行不了,AI怎么修复都没用,如图 可尝试解决方法 - 在AI助…#经验分享#策略讨论
瑞泉2026-03-21·机器学习基于机器学习的因子挖掘功能介绍一 通过模版构建机器学习工作流 创建工作流时选择“因子大赛-非线性因子-xgboost示例”,构建自己的机器学习工作流,如下图: 运行成功后查看因子分析结果 从上图可以看出ICmean=-0.0042是负相关,#机器学习策略
Pan友_B84QEV2026-03-21·课程因子挖掘功能1、根据对话可生成因子挖掘工作流 2、更复杂的例子如下: 与收益率之间的关系很少是线性的。机器学习,尤其是树模型(如XGBoost、LightGBM)和神经网络,能够自动捕捉变量间复杂的交互作…#新手入门
Sun2026-03-21·社区交流AI助手-因子挖掘功能一、3个单因子 动量因子 趋势斜率因子 ![image.png](https://oss.pandaaiquant.com/community/56de3865a2e04a3eb1507a0133a92c3b-i#新手入门
user31902026-03-21·社区交流PandaAI 第五周内测体验:因子挖掘功能让量化研究更高效前言 作为一名量化交易的爱好者和学习者,我一直在探索如何能够更高效地进行因子研究和策略开发。通过这次内测,我从一个完全不了解因子分析的小白,到现在能够独立搭建因子分析工作流,这个过程让我收获颇丰。今天想在这里分享我的完整体验过程和一些心得体…#经验分享