长长的尾巴2025-09-07·量化策略自适应市场状态感知因子的构建--- 一、问题的提出：因子表现为什么不稳定？ 做量化的朋友应该都有这样的体会：一个因子上个月还能选出一堆牛股，这个月突然就不灵了。你以为是因子失效了？其实很可能只是市场风格变了。 打个比方，这就像开车——你在高速公路上可以踩油门开到120…#多因子模型
alphonse2025-09-05·社区交流QuantFabric系统构建实战：Git子模块管理与单例模式的深度解析继续深入天山老妖的QuantFabric教程学习之旅，这次的内容涵盖了两个关键主题：Git子模块的管理实践和C++单例模式的设计实现。看似技术细节各异，但实际上都体现了系统工程中的核心思想——模块化管理和资源统一控制。 在量化交易系统开发中…#新手入门#经验分享#学习资源#高频交易
李不白2025-09-02·数据源与处理傅立叶变换的核心能力，与Twap与Vwap的案例结合# # 傅立叶变换的核心能力，与Twap与Vwap的案例结合 傅立叶变换的本质是 “将时域信号分解为频域信号”—— 简单说，就是把 “随时间变化的价格 / 成交量数据”（比如 1 分钟 K 线的价格序列），拆解成由不同 频率（周期）、振幅（…#机器学习模型#机器学习#趋势跟踪#动量策略
PandaAI官方2025-08-30·课程AlphaGen RL 训练参数说明AlphaGen RL 训练参数说明 概述 scripts/rl.py 是 AlphaGen 项目的核心训练脚本，使用强化学习（RL）和大语言模型（LLM）来自动发现和优化 Alpha 因子。本文档详细说明了 main 函数的所有参数。 参…#线下课#机器学习模型
alphonse2025-08-29·社区交流QuantFabric开发环境搭建深度解析：Qt与CMake的完整安装配置指南继续跟着天山老妖的QuantFabric教程深入学习，这次聚焦于开发环境搭建的核心组件——Qt和CMake的安装配置。如果说前面的基础环境搭建是地基，那么Qt和CMake就是框架的主体结构。没有稳固的开发工具链，再好的策略想法也无法落地实现…#新手入门#经验分享#学习资源#高频交易
李不白2025-08-27·机器学习各类机器学习模型常见的应用场景各类机器学习模型常见的应用场景 1.1 机器学习在量化交易当中的底层逻辑 -量化交易的核心是通过数据，统计，找出市场的规律，从而预测市场走势， 常见的规律有线性规律与非线性规律， 而机器学习就像一个 “数据翻译官”，能从海量金融数据中找出非…#机器学习模型#机器学习#机器学习策略#量化策略
134****43132025-08-26待解决我想知道这个网站希望吸引哪一类用户，怎么进行投资回收。一 一网站希望什么的目标用户呢 1.1 是需要没有编程经验的，进来学编程吗？ - 没有编程经验的在哪儿不是学，聚宽米筐不会比这里更困难吧，而且他们都是免费; - 这个网站和他们相比有优势吗，能对接券商吗，能直接出来qmt？还是出接口，有没有…#经验分享#策略讨论
迪仔2025-08-23·社区交流中金公司《高频因子手册》分享6：筹码分布因子上一篇文章我们介绍了高频因子的流动性因子、量价相关性因子，这一篇继续介绍筹码分布因子，并在因子分析的基础上加入策略回测。 研究环境利用聚宽因子分析API，构建因子函数类；研究在日内高频分钟级数据中挖掘构建高频因子，对该因子进行有效性检验，并…#经验分享#多因子模型#量化策略#Python
AlphaSmith2025-08-21·社区交流PandaQAuantFlow本地部署之后怎么手动更新到最新数据？概述 PandaQAuantFlow开源之后，社区很多小伙伴去下载也本地部署了，但是本地的行情数据只到2025-05-15，没法使用最新的数据进行回测。好在pandafactor里面提供了自动更新数据库的功能，以下笔者将简单介绍如何进行手动…#数据清洗#数据存储
无名的人2025-08-20·量化策略[专题优化二]量化策略优化研究报告：红利低波策略优化与迭代一、引言 近年来，随着中国资本市场的快速发展和机构化程度的不断提升，因子投资（Factor Investing）逐渐成为量化研究的重要方向。其中，小市值因子（Size Factor）与红利低波因子（Dividend & Low Volati…#经验分享#事件驱动策略#波动率策略#中频交易
AlphaSmith2025-08-19·社区交流miniqmt如何获取行情数据？概述 最近由于Tushare服务故障，导致无法获取到行情数据，捉急之下，笔者想起miniqmt也是可以获取数据的，而且还能拿到一年的分钟频率数据，刚好最近也想着复现下高频数据的研报。那么，下面笔者就简单介绍下miniqmt如何获取数据。 1…#新手入门#Python#历史数据#数据API
alphonse2025-08-16·社区交流量化交易系统开发环境搭建指南：从工具安装到服务器配置的完整流程继续跟着天山老妖的QuantFabric教程学习，这次的内容是关于开发环境的搭建。虽然看起来是基础操作，但实际上每一个细节都很重要。工欲善其事，必先利其器，一个配置良好的开发环境能让后续的开发工作事半功倍。 这次学习让我意识到，量化交易系统…#经验分享#学习资源#高频交易
189****34232025-08-15·社区交流《分布估计下的主动成交占比》研报复现主动买卖，是为了衡量成交是受买方驱动还是卖方驱动。我们使用批量成交划分法来区分买方成交量和卖方成交量，方法如下: 关键创新：用 t 分布实现 “连续映射”。 传统方法（如逐笔对比挂单价）是离散判断（要么主动买#学习资源
PandaAI官方2025-08-15·因子大赛PandaAI基础因子一览量价因子 | 字段名 | 中文名称 | |--------------|----------| | open | 开盘价 | | close | 收盘价 | | high | 最高价 | | low | 最低价 | | volume | 成…#因子大赛
alphonse2025-08-07·编程与工具期货交易基础知识全解析：从交易所到套利策略的完整指南继续跟着天山老妖的QuantFabric教程学习，这次的内容让我对期货交易有了更系统的认识。如果说前面几篇文章是在讲高频交易的"武器"和"战场"，那么这篇就是在讲"基本功"——期货交易的基础知识和规则体系。 作为量化交易者，我们往往更关注策…#经验分享#学习资源#高频交易
迪仔2025-08-06·社区交流中金公司《高频因子手册》分享5：流动性因子，量价相关性因子上一篇文章我们介绍了高频因子的高阶特征因子，这一篇继续介绍流动性因子、量价相关性因子，并在因子分析的基础上加入策略回测。 研究环境利用聚宽因子分析API，构建因子函数类；研究在日内高频分钟级数据中挖掘构建高频因子，对该因子进行有效性检验，并…#经验分享#学习资源#多因子模型#Python
PandaAI官方2025-08-01·因子大赛因子积累的探索与踩坑因子积累的探索与踩坑 1.1 探究的原因 因为 XGB 或者 MLP 等等吧，模型如果需要有好的效果，最核心的不是模型参数或复杂度，而是因子的非线性复杂度要高。核心还是因子。一般作为普通投资者来说，最简单的就是研报复现以及公共平台的因子获取…#数据清洗#数据存储#数据API
本本本2025-08-01·量化策略#因子积累的探索与踩坑因子积累的探索与踩坑 1.1 探究的原因 因为 XGB 或者 MLP 等等吧，模型如果需要有好的效果，最核心的不是模型参数或复杂度，而是因子的非线性复杂度要高。核心还是因子。一般作为普通投资者来说，最简单的就是研报复现以及公共平台的因子获取…#量化策略#数据清洗#数据存储#数据API
ELVES2025-08-01·机器学习 # 因子积累的探索与踩坑因子积累的探索与踩坑 1.1 探究的原因 因为 XGB 或者 MLP 等等吧，模型如果需要有好的效果，最核心的不是模型参数或复杂度，而是因子的非线性复杂度要高。核心还是因子。一般作为普通投资者来说，最简单的就是研报复现以及公共平台的因子获取…#量化策略#数据清洗#数据存储#数据API
alphonse2025-07-30·社区交流 高频交易深度解析：从历史演进到技术实现的完整图景高频交易深度解析：从历史演进到技术实现的完整图景 继续跟着天山老妖的QuantFabric教程学习，这次的内容让我对高频交易有了更全面和深入的认识。如果说前面两篇文章是在讲"工具"，那么这一篇就是在讲"战场"——高频交易这个充满传奇色彩又极…#经验分享#学习资源#高频交易
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