alphonse2025-08-16·社区交流量化交易系统开发环境搭建指南：从工具安装到服务器配置的完整流程继续跟着天山老妖的QuantFabric教程学习，这次的内容是关于开发环境的搭建。虽然看起来是基础操作，但实际上每一个细节都很重要。工欲善其事，必先利其器，一个配置良好的开发环境能让后续的开发工作事半功倍。 这次学习让我意识到，量化交易系统…#经验分享#学习资源#高频交易
189****34232025-08-15·社区交流《分布估计下的主动成交占比》研报复现主动买卖，是为了衡量成交是受买方驱动还是卖方驱动。我们使用批量成交划分法来区分买方成交量和卖方成交量，方法如下: 关键创新：用 t 分布实现 “连续映射”。 传统方法（如逐笔对比挂单价）是离散判断（要么主动买#学习资源
alphonse2025-08-07·编程与工具期货交易基础知识全解析：从交易所到套利策略的完整指南继续跟着天山老妖的QuantFabric教程学习，这次的内容让我对期货交易有了更系统的认识。如果说前面几篇文章是在讲高频交易的"武器"和"战场"，那么这篇就是在讲"基本功"——期货交易的基础知识和规则体系。 作为量化交易者，我们往往更关注策…#经验分享#学习资源#高频交易
迪仔2025-08-06·社区交流中金公司《高频因子手册》分享5：流动性因子，量价相关性因子上一篇文章我们介绍了高频因子的高阶特征因子，这一篇继续介绍流动性因子、量价相关性因子，并在因子分析的基础上加入策略回测。 研究环境利用聚宽因子分析API，构建因子函数类；研究在日内高频分钟级数据中挖掘构建高频因子，对该因子进行有效性检验，并…#经验分享#学习资源#多因子模型#Python
alphonse2025-07-30·社区交流 高频交易深度解析：从历史演进到技术实现的完整图景高频交易深度解析：从历史演进到技术实现的完整图景 继续跟着天山老妖的QuantFabric教程学习，这次的内容让我对高频交易有了更全面和深入的认识。如果说前面两篇文章是在讲"工具"，那么这一篇就是在讲"战场"——高频交易这个充满传奇色彩又极…#经验分享#学习资源#高频交易
我是宽客2025-07-28·社区交流Cursor 实操指南：复现 Alpha101 因子一、引言 ::: hljs-center The Future of Coding is ‘Tab Tab Tab’ ::: ::: hljs-center ::: OpenAI 创始成员Andrej Karpathy 曾说过："编码的未来…#经验分享#代码分享#学习资源#Python
189****34232025-07-28·社区交流“出色”还是“走运”?我们运用统计上的显著性来检验因子是否有效。但是简单地使用统计检验得到的因子有时并不一定是靠“实力”， 还有很大一部分“运气”成分。我们把显著性水平设为 α，如果我们检测 100 个因子，至少有 1 个因子显著的概率 高达 1 − (1 − …#学习资源
无名的人2025-07-26·量化策略0基础学量化：回测框架指标介绍【第二期】一、引言： 在进行回测系统的搭建中，了解指标评估因子的质量的意义是重要的，现在写出一篇帖子用于评估策略。 本文采用的策略指标复现源自PandaAi开源项目截取。 量化策略的回测评估依赖多项绩效指标。通过分析年化收益率、超额收益率、最大回撤、…#新手入门#经验分享#学习资源#数据可视化
我是宽客2025-07-26·社区交流PandaAI 工作流实操：非线性模型（机器学习）全流程一、开篇 ::: hljs-center 工作流解锁量化大众化，全民玩转量化时代已来！ ::: ::: hljs-center ::: 上篇文章详细介绍了Panda AI线性模型工作流的完整流程，同时也阐述了策略回测分析与因子相关性分析的具…#新手入门#经验分享#学习资源#数据可视化
189****34232025-07-22·量化策略《创新高股票中的 Alpha》研报复现报告原文下载链接：https://pan.baidu.com/s/1vTlDC54x6ha8FSz6ERSaiA 提取码：gsjg 锚定效应是行为金融学的代表理论之一。投资者在进行股票投资时，往往会考虑股票过去的价格走势，比如将过去一年中的…#学习资源
alphonse2025-07-21·社区交流QuantFabric系统实战演示：从"驾驶舱"看高频交易系统的运行全貌上次我们通过天山老妖的教程了解了QuantFabric的系统架构设计，从理论层面认识了这套高频交易系统。今天继续跟着教程的第二部分，看看这个系统在实际运行时是什么样子的。 如果说上一篇是在看"设计图纸"，那么这一篇就是在看"驾驶舱"——一个…#经验分享#学习资源#高频交易#C++
alphonse2025-07-16·编程与工具QuantFabric系统架构学习笔记：重新理解高频交易系统延续上次对市场"状态转换逻辑"的探讨，我们知道识别市场状态固然重要，但真正的挑战在于如何快速执行。最近在学习天山老妖的QuantFabric教程（edu.csdn.net/learn/37051/572467），对高频交易系统的架构有了更深…#经验分享#学习资源#高频交易#C++
我是宽客2025-06-29·社区交流精华文科生の量化闯关记：代码篇-1，搭建 Python 开发体系（附 GPU 配置）一、开篇 ::: hljs-center Life is short, you need Python! 人生苦短，我用Python ! ::: ::: hljs-center ::: 文科#新手入门#经验分享#学习资源
AlphaSmith2025-06-27·机器学习模型学习：学随机森林之前先学决策树（一）1. 概述 前段时间搭好了一个多因子框架，从几十个因子里面挑出了5个表现比较好的因子，先进行了MLP的训练，但是因为因子数据太少，模型基本上没学习到什么东西，迭代一次，损失就不再下降了。于是决定采用随机森林模型来训练，这个系列将把自己学习模…#新手入门#经验分享#学习资源#Python
我是宽客2025-06-26·社区交流精华文科生の量化闯关记：第一关，从零开始的挑战一、背景 ::: hljs-center 谁是西蒙斯？ ::: ::: hljs-center ::: 2019 年，我天天对着堆成山的财务报表加班，眼睛都快看花了。Excel 和财务软件上跳动的数字突然变得陌生 —— 难道我的人生就要永远…#新手入门#经验分享#学习资源
我是宽客2025-06-16·量化策略Alpha101：101 个公式化量价因子深度解析（三）总结一、背景 ::: hljs-center Alpha101 的核心是通过特征工程优化因子，以此简化模型构建并提升训练效率与效果。 ::: ::: hljs-center ::: Alpha101因子体系如同量化投资领域的一座宝藏，其中101…#经验分享#学习资源#多因子模型#量化策略
189****34232025-06-16·社区交流探讨标签，特征与因子的关系与区别一、标签 1. 定义 标签是原始数据中直接观测到的底层属性，是分析的基础原材料。 2. 核心特点 未经加工的自然记录（如数据库中的原始字段）。 可能包含无关变量，需筛选后才能用于建模。 3. 示例 金融领域：股票每日收盘价、成交量、财务报表…#新手入门#经验分享#学习资源
AlphaSmith2025-06-10·社区交流精华开源项目：多智能体交易框架试用分享1.概述 这两天看到一个开源项目，TradingAgents 项目 - GitHub 还挺火的，下来来玩了玩，给大家分享下。 这涨星的速度还是可以的。 2.安装 安装就看github上的readme页有介绍。 
