176****35882025-12-28·社区交流一些建议关于【多策略应用与实践】平台回测体验的优化建议 首先，平台功能完善，将策略开发、回测、仿真、实盘集成于一体，且支持Web端远程操作，极大降低了用户（尤其初学者）的入门与使用门槛，这是一个非常显著的优势。 但在深度进行回测体验时，日志（Log…#经验分享#论坛公告#数据存储#组合优化
无名的人2025-10-11·量化策略0基础学量化：技术指标构建（第一期续）一、引言 1.1 研究背景 在金融投研领域，量化投资已成为不可或缺的一部分，它通过数学模型和计算机算法来执行交易决策，极大地提高了投资效率和准确性。 本文旨在为那些希望踏入量化投资领域，但缺乏技术基础的投资者提供一个全面的技术因子整理框架。…#经验分享#Python#数据存储
AlphaSmith2025-08-21·社区交流PandaQAuantFlow本地部署之后怎么手动更新到最新数据？概述 PandaQAuantFlow开源之后，社区很多小伙伴去下载也本地部署了，但是本地的行情数据只到2025-05-15，没法使用最新的数据进行回测。好在pandafactor里面提供了自动更新数据库的功能，以下笔者将简单介绍如何进行手动…#数据清洗#数据存储
PandaAI官方2025-08-01·因子大赛因子积累的探索与踩坑因子积累的探索与踩坑 1.1 探究的原因 因为 XGB 或者 MLP 等等吧，模型如果需要有好的效果，最核心的不是模型参数或复杂度，而是因子的非线性复杂度要高。核心还是因子。一般作为普通投资者来说，最简单的就是研报复现以及公共平台的因子获取…#数据清洗#数据存储#数据API
本本本2025-08-01·量化策略#因子积累的探索与踩坑因子积累的探索与踩坑 1.1 探究的原因 因为 XGB 或者 MLP 等等吧，模型如果需要有好的效果，最核心的不是模型参数或复杂度，而是因子的非线性复杂度要高。核心还是因子。一般作为普通投资者来说，最简单的就是研报复现以及公共平台的因子获取…#量化策略#数据清洗#数据存储#数据API
ELVES2025-08-01·机器学习 # 因子积累的探索与踩坑因子积累的探索与踩坑 1.1 探究的原因 因为 XGB 或者 MLP 等等吧，模型如果需要有好的效果，最核心的不是模型参数或复杂度，而是因子的非线性复杂度要高。核心还是因子。一般作为普通投资者来说，最简单的就是研报复现以及公共平台的因子获取…#量化策略#数据清洗#数据存储#数据API
189****34232025-07-13·社区交流从PandaAI获取全市场股票日频数据教程GitHub 网址：https://github.com/PandaAI-Tech/pandafactor?tab=readme-ov-file 一、环境准备 1.Python 3.9及以上 2.从GitHub上克隆项目到本地 二、Mong…#数据存储
AlphaSmith2025-06-05·社区交流python使用多线程加速行情数据下载更新1.概述 平时大家搭建自己的因子库，肯定要会涉及到行情数据的下载，因子库的计算入库等工作，股票数据相对来说数量比较大，更新一次需要不少时间，本文将分享如何通过多线程的方式加快数据的下载，以此为例，也可以扩展到其他大数据任务的计算中。 本文使…#新手入门#经验分享#Python#数据存储
我是宽客2025-06-03·数据库精华因子库建立：基于 MongoDB 的本地化配置与 Python 应用一、引言 在量化分析领域，因子库的有效构建与管理是实现精准投资决策的核心环节。为满足因子数据存储与高效分析的需求，选择合适的数据库至关重要。本文专注于本地 MongoDB 数据库的搭建，以及 Python 在该数据库配置与因子数据处理中的应…#经验分享#代码分享#Python#mongodb
