Zen2025-12-31·量化策略【回测策略实战检验】仿真跑完,套利+趋势策略组合可能更稳健第三周的【回测策略实战检验】任务完成了。按照官方视频流程跑了回测和仿真实盘,收获挺多,做个简单的分享。 这次没有用单一策略,而是跑了一个策略组合,主要包括 套利 和一个 分钟级别的 MACD 趋势策略。从 PandaAI 的实盘界面(图1)…#活动与比赛#中频交易
sUPine2025-12-31·社区交流回测策略实战检验一 回测和跨期套利的概念 1.1 回测:给交易策略做历史彩排 - 说白了就是把写好的策略代码,放进过去的真实行情数据里跑一遍; - 我这次选了2024.10.22-12.31的期货数据,初始资金、佣金/保证金都按实盘1倍设,尽量还原真实交易…#新手入门#经验分享#中频交易#C++
177****65732025-12-31·社区交流【回测策略实战检验】第三周打卡1 策略逻辑概述 2. 本策略核心在于利用白银期货近远月合约的价差波动进行回归交易。由于白银具有较强的金融属性,其价差通常受持有成本(利率、仓储费)影响。当价差偏离理论均衡区间时,预期其会发生收敛。 回测工作流 运行结果 :回测实盘代码一致性突破一、平台重大升级:回测与实盘一致性难题的突破 (一)一致性问题的历史背景与解决意义 在之前的体验中,我多次提到PandaAI平台存在的回测与实盘代码不完全兼容的问题。 本周,PandaAI团队终于解决了这一核心难题。平台通过优化数据对接和交…#新手入门
风清扬2025-12-30·社区交流分钟级数据驱动的交易策略实战回测与套利探索交易策略实战回测与套利探索 1.1 MACD金叉死叉策略的分钟级数据回测心得 - 对于MACD金叉死叉策略,分钟级数据的优势在于能捕捉更短期的价格拐点,提升交易信号的时效性,但同时也会放大噪音信号,导致假突破增多。 - 建议我们在实战中需搭…#经验分享
136****96872025-12-29·社区交流多策略测试与回测额得深度优化建议!一 一级标题 第二轮测试,多策略测试与回测 1.1 二级标题 优点:年轻的团队非常有创造力,利用大模型的微调,做了自己的金融大模型,而且应该是国外的大模型! 利用了软件开发式的,项目工作流原理,应用到了策略开发AI工作流。可视化,#Python#C++#API接口#数据可视化
137****56232025-12-28·量化策略Learn the new 3 policy Learn the new policy 1.1 Multi-period trading policy 该代码实现了一个期货交易策略的基本框架,包括初始化、盘前、交易、盘后四个部分。策略使用分钟数据来判断是否开仓或平仓。交易逻辑基于移动平…#新手入门#均值回归#波动率策略#Python