我是宽客2025-10-22·社区交流文科生の量化闯关记 : 数理篇- 国王的学问一、引言 ::: hljs-center 想成为王者，必须懂统计 ::: ::: hljs-center ::: 此前已经写过几个关于量化分析 “代码篇” 的分享，接下来要进入的，既是量化领域的核心内容，也是我们很多文科生觉得难度最大的 “…#新手入门#经验分享#学习资源
Mankindevil2025-10-18·数据源与处理统计量化基础-统计推断-概率基础--- 吐槽： 公式我习惯用latex打，但是好像上下角标有问题，编辑界面是正常的， 比如最后一行 ，但是实际上网页显示不出来，我用图片替换了一部分，然后我发现图片大小也没法改，看得很丑，已经告诉it了，先凑付看吧，等改完再说吧。 --- …#新手入门#学习资源
183****09652025-10-12待解决因子表达式问题求助因子表达式 (if(((sum(high, 20) / 20) < high), (-1 delta(high, 2)), 0)) 问题 Can only compare identically-labeled Series objects…#Python
无名的人2025-10-11·量化策略0基础学量化：技术指标构建（第一期续）一、引言 1.1 研究背景 在金融投研领域，量化投资已成为不可或缺的一部分，它通过数学模型和计算机算法来执行交易决策，极大地提高了投资效率和准确性。 本文旨在为那些希望踏入量化投资领域，但缺乏技术基础的投资者提供一个全面的技术因子整理框架。…#经验分享#Python#数据存储
alphonse2025-10-07·社区交流当市场出现混乱最近读了一篇关于预测市场套利的论文，让我对"市场效率"这个概念有了全新的认识。作为一个关注量化交易和市场微观结构的人，这篇论文揭示的现象既令人震惊，又在情理之中。 核心发现很简单：在2024年美国大选期间，一群神秘的套利者从Polymark…#经验分享#策略讨论#学习资源
我是宽客2025-10-02·社区交流 文科生の量化闯关记 : 代码篇- Python进阶1一、引言 ::: hljs-center Python 是一种“胶水语言”，能够整合多种库与工具！ ::: ::: hljs-center ::: Python 是“胶水语言”，能够将各种不同的库和工具粘合在一起，创造出强大的解决方案。 在…#新手入门#经验分享#学习资源#Python
alphonse2025-09-23·社区交流高频交易低延迟技术深度解析：从微秒到纳秒的极致优化之旅继续深入天山老妖QuantFabric教程的技术精髓，这次我们踏入了高频交易的核心——低延迟技术的全栈优化。如果说前面的HFTrader系统架构让我们看到了高频交易的整体框架，那么这次的低延迟技术分享则是深入到每一个技术细节的极致追求。从硬…#经验分享#学习资源#高频交易
Panda Zhao2025-09-19·数据源与处理用Panda AI学量化01：从数据开始（更新日期20250928）一、数据是量化投资的第一步 1、量化投资是什么？因子投资是什么？ 量化投资 (Quantitative Investing) 是一种投资思想和方法论。 它的核心是用数学模型代替人的主观判断。它不依赖于基金经理的“感觉”或“灵光一闪”，而是通…#经验分享#学习资源
我是宽客2025-09-17·社区交流文科生の量化闯关记:代码篇 - Python编程基础一、引言 ::: hljs-center 文科生学量化需要学编程吗？ ::: ::: hljs-center ::: 上次我们已经学习了 Python 安装与配置的相关内容。这次将运用已学的编程知识，简要介绍 Python 的 4 个基础模…#新手入门#经验分享#学习资源#Python
ELVES2025-09-15·机器学习因子合成的一些实践和方法因子合成的实践和方法 使用GPlean训练出来的一些因子表达式存在很高的相关性，当卡掉相关性以后我们要做因子合成来提高信息的有效性，这次介绍一些常见的合成方法。 1.1 因子相关性处理 这一步的核心在于我们如何发现刻画并解决因子间的多重共线…#机器学习
alphonse2025-09-15·社区交流HFTrader高频交易系统架构深度解析：纳秒级延迟的工程艺术踏入天山老妖QuantFabric教程的技术巅峰——HFTrader高频交易系统，这是整个学习旅程中最激动人心的核心篇章。如果说前面的环境搭建、工具配置是在打地基，那么HFTrader就是真正的速度与技术的终极较量。在这个以纳秒计算的高频交…#新手入门#经验分享#学习资源#高频交易
长长的尾巴2025-09-14·量化策略市场状态感知动量因子的完整代码实现及结果对比分析市场状态感知动量因子的完整代码实现及结果对比分析 前言 前两篇文章我们讨论了市场状态感知因子设计的思路和流程框架，本篇我们继续尝试市场状态感知的动量因子的完整实现方法，并附上详细实现代码。 市场状态感知是有意义的探索。本次实验分别以 CSI…#量化策略
长长的尾巴2025-09-13·量化策略市场状态感知因子：方法论与实现指南（以动量 & 波动率为例）市场状态感知因子：方法论与实现指南（以动量 & 波动率为例） 前言 - 上一篇《自适应市场状态感知因子的构建》的文章中，我们提出了在因子层面构建市场状态感知因子的思路，不同于在模型层面对因子权重动态调整的因子择时方法，我们的设计思路希望在因…#多因子模型
ELVES2025-09-09·机器学习基于遗传规划的因子挖掘1.1 一些思考 - 世坤的alpha101给大家展示了因子如何变成表达式，那怎么快速生成表达式是一个问题 - 普通的量价因子和基本面因子效果一般，能不能通过遗传的方法让他们产生新的因子; 1.2 遗传算法基础 1. 背景概念 遗传规划是一…#机器学习
我是宽客2025-09-07·社区交流AlphaGen理论篇 - 强化学习基础一、引言 ::: hljs-center 强化学习已经开始 “闯” 量化！ ::: ::: hljs-center ::: 在参加《量变学院》第五期线下课程后，我首次接触到AlphaGen这一基于强化学习的公式化Alpha因子挖掘框架。其核…#第五期线下课#线下课#学习资源#机器学习
