187****69992026-01-04·社区交流【回测策略实战检验】3周【回测策略实战检验】3周 导入策略以及运行策略非常方便。 添加回测节点: 1.2 回测结果: 影响。当价差偏离理论均衡区间时,预期其会发生收敛。 1.1 回测…#活动与比赛
LCL2025-12-31·社区交流回测策略实战检验--第三周1.1 新建回测策略及流程 建立策略后,只需拖入所需模块,通过回测模块与结果模块的灵活组合,即可轻松搭建完整分析流程,如同搭积木般简单直观。 1.2 回测结果 启动流程后,静待运行完成即可查看结果,所有相关参数均一目了然。 ![940f15…#python入门基础#策略讨论#Python
152****92062025-12-31·社区交流【回测策略实战检验】PandaAI内测体验第三周这周开始的内容有点深度了,之前没有很关注量化策略回测的各个指标,借助这个机会了解了一番,扩展了自己的知识面,感觉对量化有了更深的认识。 1、夏普比率 = (Rp - Rf) / σp 其中 Rp:策略年化收益率 Rf:无风险利率(如国债利率…#经验分享
JJ2025-12-31·社区交流【回测策略实战检验】内测第三周1. 期货跨期套利仿真 实现了一个基于两张白银期货价差进行对冲套利的日频策略:当两合约价差超过开仓阈值时买低卖高开仓,并在价差触及止损或回归到止盈区间时平掉全部相关持仓。 ![04a8609fea94e43274efbf812a38839e…#经验分享
无名的人2025-12-31·量化策略量化投资策略深度对比分析报告:ETF轮动策略优化路径的实证研究摘要 ##### 本报告对基于动量效应但实现路径迥异的两套ETF轮动策略: 策略一(双均线动量轮动模型)与策略二(RSRS多因子评分模型)进行了长达十年(2015年1月1日至2025年1月1日)的全面实证分析,结合回测数据研究结果显示: 策…#策略讨论#代码分享#历史数据
L_zhx2025-12-31·社区交流【内测记录】第三周:体验【回测策略实战检验】本周终于到了一直关心的策略回测如何使用的问题,案例是期货策略回测。整体是通过在AI任务流中,拖拽节点的方式,完成策略、"期货回测"、"策略回测结果"三个节点的组合。执行,并在策略回测结果的节点中,点击查看结果。 1.1 期货跨期套利策略 !…#新手入门#经验分享
小智2025-12-31·社区交流回测策略实战检验回测策略实战检验 一、 策略准备与检查 导入策略 进入AI工作流 选择回测策略模板文件,完成导入。 配置与试运行 为导入的策略创建一个新的工作流名称,以区分,点击“运行”,确保策略能顺利完成历史数据回测 关键检查项:确认策略的标的合约(如螺…#活动与比赛