Pan友_7GRDKM2025-07-22·量化策略《创新高股票中的 Alpha》研报复现报告原文下载链接：https://pan.baidu.com/s/1vTlDC54x6ha8FSz6ERSaiA 提取码：gsjg 锚定效应是行为金融学的代表理论之一。投资者在进行股票投资时，往往会考虑股票过去的价格走势，比如将过去一年中的…#学习资源
alphonse2025-07-21·社区交流QuantFabric系统实战演示：从"驾驶舱"看高频交易系统的运行全貌上次我们通过天山老妖的教程了解了QuantFabric的系统架构设计，从理论层面认识了这套高频交易系统。今天继续跟着教程的第二部分，看看这个系统在实际运行时是什么样子的。 如果说上一篇是在看"设计图纸"，那么这一篇就是在看"驾驶舱"——一个…#经验分享#学习资源#高频交易#C++
mithea2025-07-20·数据库Clickhouse+MongoDB本地部署搭建引言 我们在搭建量化数据库时，时常需要考虑到数据库与策略类型是否兼容。数据库的选型直接影响数据存储、查询效率、回测速度和实盘交易的稳定性。根据不同类型数据库可分为以下几类： 1. 时间序列数据库 适用场景：高频交易、Tick级数据、市场深度…#mongodb#redis#clickhouse#数据库
alphonse2025-07-16·编程与工具QuantFabric系统架构学习笔记：重新理解高频交易系统延续上次对市场"状态转换逻辑"的探讨，我们知道识别市场状态固然重要，但真正的挑战在于如何快速执行。最近在学习天山老妖的QuantFabric教程（edu.csdn.net/learn/37051/572467），对高频交易系统的架构有了更深…#经验分享#学习资源#高频交易#C++
Pan友_7GRDKM2025-07-13·社区交流《高/低位放量：从事件驱动到选股因子》研报复现报告原文下载链接：https://pan.baidu.com/s/165I89OfDhxVeoCdtWDylDA 提取码：cryy 高、低位放量是技术分析中经典的价量形态，通常被用于择时或事件驱动类型的研究，本篇报告尝试将其拓展到横截面选股…#量化策略
Pan友_7GRDKM2025-07-13·社区交流《如何基于RSI技术指标构建有效的选股因子》研报复现报告原文下载链接：https://pan.baidu.com/s/1jBGmWCS1l-SolG02kOFRw提取码：zu97 相对强弱指标RSI(Relative Strength Index)是最常用的技术分析指标之一，常被用来评估多空…#编程与工具
Pan友_7GRDKM2025-07-13·社区交流从PandaAI获取全市场股票日频数据教程GitHub 网址：https://github.com/PandaAI-Tech/pandafactor?tab=readme-ov-file 一、环境准备 1.Python 3.9及以上 2.从GitHub上克隆项目到本地 二、Mong…#数据存储
Cai2025-07-11·课程Alphagen学习笔记（1.Qlib因子生成部分（代码精简））接上一篇：Alphagen学习笔记（1.Qlib因子生成部分）。接下来尝试简化和重写qlib因子生成（更准确说应该是“因子计算”），即：1.替换成本地parquet文件行情数据2.再按表达式计算出因子值。 行情和因子值在各个模块中传递顺序为…#第五期线下课#python入门基础#线下课#机器学习
无名的人2025-07-08·数据源与处理0基础学量化：基于Akshare和Mongodb构建数据获取和因子【第一期】一、 引言 在A股量化投资中，构建完善的因子库对于策略研发和回测效率至关重要。传统基于CSV文件存储因子数据存在冗余、跨周期计算效率低和扩展性差等问题，而通过建立数据库式的因子库，可以显著提升数据管理和检索效率。本项目旨在基于AkShare…#新手入门#经验分享#Python#mongodb
迪仔2025-07-04·社区交流中金公司《高频因子手册》分享4：高阶特征因子，从构建到分层回测上一篇文章我们介绍了高频因子的波动率类因子，这一篇继续介绍高阶特征因子，并在因子分析的基础上加入策略回测。 研究环境利用聚宽因子分析API，构建因子函数类；研究在日内高频分钟级数据中挖掘构建高频因子，对该因子进行有效性检验，并利用回测平台进…#经验分享#代码分享#多因子模型#Python
Cai2025-06-30·社区交流精华Alphagen学习笔记（1.Qlib因子生成部分）-----想定制魔改qlib因子计算和改用小型数据文件的，希望有帮助----- 今年深圳课上接触到的alphagen, 最吸引人的部分是：仅通过表达式就可以快速生成相应因子可在表达式层面高效开展因子探索。意识到引入这个部分对我当前投研数据工…#第五期线下课#新手入门#经验分享#API接口
我是宽客2025-06-29·社区交流精华文科生の量化闯关记：代码篇-1，搭建 Python 开发体系（附 GPU 配置）一、开篇 ::: hljs-center Life is short, you need Python! 人生苦短，我用Python ! ::: ::: hljs-center ::: 文科#新手入门#经验分享#学习资源
AlphaSmith2025-06-27·机器学习模型学习：学随机森林之前先学决策树（一）1. 概述 前段时间搭好了一个多因子框架，从几十个因子里面挑出了5个表现比较好的因子，先进行了MLP的训练，但是因为因子数据太少，模型基本上没学习到什么东西，迭代一次，损失就不再下降了。于是决定采用随机森林模型来训练，这个系列将把自己学习模…#新手入门#经验分享#学习资源#Python
我是宽客2025-06-26·社区交流精华文科生の量化闯关记：第一关，从零开始的挑战一、背景 ::: hljs-center 谁是西蒙斯？ ::: ::: hljs-center ::: 2019 年，我天天对着堆成山的财务报表加班，眼睛都快看花了。Excel 和财务软件上跳动的数字突然变得陌生 —— 难道我的人生就要永远…#新手入门#经验分享#学习资源
alphonse2025-06-24·社区交流符号动力学在量化交易中的应用：捕捉时序数据里的状态转换最近在研究时间序列分析时，读到一篇关于相空间粗粒化的论文，让我对符号动力学产生了浓厚兴趣。作为量化交易者，我们总是在寻找市场转折点——从上涨转向下跌，从震荡转向趋势，从高波动转向低波动。传统的技术分析往往基于价格的绝对数值，但符号动力学提供…#量化策略#低频交易#Python#历史数据
Pan友_7GRDKM2025-06-24·社区交流《不同交易者结构下的动量与反转》研报复现报告原文下载链接：https://pan.baidu.com/s/1yShAqyAY8aB8Vx4RvgvNg提取码：lvi0 和上次一样，我们先来分析标签、特征和因子分别是什么。在这篇研报中，标签有股票代码、每日开盘价、每日收盘价、交易者…#量化策略#Python
Newt2025-06-22·数据源与处理兴业证券==高频因子==预处理概述 因为高频数据量非常大，若要进行多年度的回测需要大量的时间计算，所以我采用先计算因子值，计算完之后再执行回测，本篇主要分享可以优化的方向以及一些高频数据预处理的发现。 1.高频因子特点 - 相比低频因子IC半衰期更短 - 需要更高频的调…#新手入门#经验分享#高频交易#clickhouse
yunyuyn2025-06-21·风险管理为什么组合夏普的稳定性要高于单个高夏普？==引言：想通过一招擒龙大法就梦想长期盈利的人，我只能说，你想多了。== 一、为什么私募不喜欢高夏普单策略？ 1. 高夏普意味着显著的优势 - 比如夏普比率=3 或更高，这通常意味着策略非常赚钱又不怎么波动。 - 然而这种策略容易被别人发现…#组合优化
