Mankindevil2025-10-18·数据源与处理统计量化基础-统计推断-概率基础--- 吐槽： 公式我习惯用latex打，但是好像上下角标有问题，编辑界面是正常的， 比如最后一行 ，但是实际上网页显示不出来，我用图片替换了一部分，然后我发现图片大小也没法改，看得很丑，已经告诉it了，先凑付看吧，等改完再说吧。 --- …#新手入门#学习资源
我是宽客2025-10-02·社区交流 文科生の量化闯关记 : 代码篇- Python进阶1一、引言 ::: hljs-center Python 是一种“胶水语言”，能够整合多种库与工具！ ::: ::: hljs-center ::: Python 是“胶水语言”，能够将各种不同的库和工具粘合在一起，创造出强大的解决方案。 在…#新手入门#经验分享#学习资源#Python
我是宽客2025-09-17·社区交流文科生の量化闯关记:代码篇 - Python编程基础一、引言 ::: hljs-center 文科生学量化需要学编程吗？ ::: ::: hljs-center ::: 上次我们已经学习了 Python 安装与配置的相关内容。这次将运用已学的编程知识，简要介绍 Python 的 4 个基础模…#新手入门#经验分享#学习资源#Python
alphonse2025-09-15·社区交流HFTrader高频交易系统架构深度解析：纳秒级延迟的工程艺术踏入天山老妖QuantFabric教程的技术巅峰——HFTrader高频交易系统，这是整个学习旅程中最激动人心的核心篇章。如果说前面的环境搭建、工具配置是在打地基，那么HFTrader就是真正的速度与技术的终极较量。在这个以纳秒计算的高频交…#新手入门#经验分享#学习资源#高频交易
alphonse2025-09-05·社区交流QuantFabric系统构建实战：Git子模块管理与单例模式的深度解析继续深入天山老妖的QuantFabric教程学习之旅，这次的内容涵盖了两个关键主题：Git子模块的管理实践和C++单例模式的设计实现。看似技术细节各异，但实际上都体现了系统工程中的核心思想——模块化管理和资源统一控制。 在量化交易系统开发中…#新手入门#经验分享#学习资源#高频交易
alphonse2025-08-29·社区交流QuantFabric开发环境搭建深度解析：Qt与CMake的完整安装配置指南继续跟着天山老妖的QuantFabric教程深入学习，这次聚焦于开发环境搭建的核心组件——Qt和CMake的安装配置。如果说前面的基础环境搭建是地基，那么Qt和CMake就是框架的主体结构。没有稳固的开发工具链，再好的策略想法也无法落地实现…#新手入门#经验分享#学习资源#高频交易
AlphaSmith2025-08-19·社区交流miniqmt如何获取行情数据？概述 最近由于Tushare服务故障，导致无法获取到行情数据，捉急之下，笔者想起miniqmt也是可以获取数据的，而且还能拿到一年的分钟频率数据，刚好最近也想着复现下高频数据的研报。那么，下面笔者就简单介绍下miniqmt如何获取数据。 1…#新手入门#Python#历史数据#数据API
无名的人2025-07-26·量化策略0基础学量化：回测框架指标介绍【第二期】一、引言： 在进行回测系统的搭建中，了解指标评估因子的质量的意义是重要的，现在写出一篇帖子用于评估策略。 本文采用的策略指标复现源自PandaAi开源项目截取。 量化策略的回测评估依赖多项绩效指标。通过分析年化收益率、超额收益率、最大回撤、…#新手入门#经验分享#学习资源#数据可视化
我是宽客2025-07-26·社区交流PandaAI 工作流实操：非线性模型（机器学习）全流程一、开篇 ::: hljs-center 工作流解锁量化大众化，全民玩转量化时代已来！ ::: ::: hljs-center ::: 上篇文章详细介绍了Panda AI线性模型工作流的完整流程，同时也阐述了策略回测分析与因子相关性分析的具…#新手入门#经验分享#学习资源#数据可视化
无名的人2025-07-08·数据源与处理0基础学量化：基于Akshare和Mongodb构建数据获取和因子【第一期】一、 引言 在A股量化投资中，构建完善的因子库对于策略研发和回测效率至关重要。传统基于CSV文件存储因子数据存在冗余、跨周期计算效率低和扩展性差等问题，而通过建立数据库式的因子库，可以显著提升数据管理和检索效率。本项目旨在基于AkShare…#新手入门#经验分享#Python#mongodb
Cai2025-06-30·社区交流精华Alphagen学习笔记（1.Qlib因子生成部分）-----想定制魔改qlib因子计算和改用小型数据文件的，希望有帮助----- 今年深圳课上接触到的alphagen, 最吸引人的部分是：仅通过表达式就可以快速生成相应因子可在表达式层面高效开展因子探索。意识到引入这个部分对我当前投研数据工…#第五期线下课#新手入门#经验分享#API接口
我是宽客2025-06-29·社区交流精华文科生の量化闯关记：代码篇-1，搭建 Python 开发体系（附 GPU 配置）一、开篇 ::: hljs-center Life is short, you need Python! 人生苦短，我用Python ! ::: ::: hljs-center ::: 文科#新手入门#经验分享#学习资源
AlphaSmith2025-06-27·机器学习模型学习：学随机森林之前先学决策树（一）1. 概述 前段时间搭好了一个多因子框架，从几十个因子里面挑出了5个表现比较好的因子，先进行了MLP的训练，但是因为因子数据太少，模型基本上没学习到什么东西，迭代一次，损失就不再下降了。于是决定采用随机森林模型来训练，这个系列将把自己学习模…#新手入门#经验分享#学习资源#Python
我是宽客2025-06-26·社区交流精华文科生の量化闯关记：第一关，从零开始的挑战一、背景 ::: hljs-center 谁是西蒙斯？ ::: ::: hljs-center ::: 2019 年，我天天对着堆成山的财务报表加班，眼睛都快看花了。Excel 和财务软件上跳动的数字突然变得陌生 —— 难道我的人生就要永远…#新手入门#经验分享#学习资源
Newt2025-06-22·数据源与处理兴业证券==高频因子==预处理概述 因为高频数据量非常大，若要进行多年度的回测需要大量的时间计算，所以我采用先计算因子值，计算完之后再执行回测，本篇主要分享可以优化的方向以及一些高频数据预处理的发现。 1.高频因子特点 - 相比低频因子IC半衰期更短 - 需要更高频的调…#新手入门#经验分享#高频交易#clickhouse
189****34232025-06-16·社区交流精华将隔夜涨跌变为有效选股因子的研报复现报告原文下载链接：https://pan.baidu.com/s/1xPDtXF138Q6bGZ4CxoTd7g 提取码：dy4o 在这篇研报中，标签为每日开盘价、每日收盘价、每日换手率、指数隔夜涨跌幅等未经加工的底层市场数据。特征为传统隔…#新手入门#代码分享#趋势跟踪#Python
189****34232025-06-16·社区交流探讨标签，特征与因子的关系与区别一、标签 1. 定义 标签是原始数据中直接观测到的底层属性，是分析的基础原材料。 2. 核心特点 未经加工的自然记录（如数据库中的原始字段）。 可能包含无关变量，需筛选后才能用于建模。 3. 示例 金融领域：股票每日收盘价、成交量、财务报表…#新手入门#经验分享#学习资源
alphonse2025-06-16·社区交流QQC综合质量因子：从理论构建到实战应用最近几年在做量化研究时，我有一个很深的感受：A股市场正在发生一些根本性的变化。以前那种靠题材炒作、概念驱动的投资方式越来越难赚钱了，反而是一些基本面扎实的公司开始受到资金青睐。 这种变化背后有两个很重要的推手。第一个是外资的持续流入。我记得…#新手入门#经验分享#策略讨论#Python
我是宽客2025-06-09·量化策略精华Alpha101：101 个公式化量价因子深度解析（二）一、背景 ::: hljs-center Alpha101 ::: ::: hljs-center We emphasize that the 101 alphas we present here are not ‘toy’ alphas …#新手入门#经验分享#学习资源#多因子模型
