平凡的生活2025-12-15·社区交流【内测心得】第一周打卡：PandaAI仿真盘初体验一 【内测心得】第一周打卡：PandaAI仿真盘初体验 作为PandaAI的第一批内测种子用户。收到内测资格后，我第一时间尝试把我在本地Python环境里的策略移植到PandaAI上。相比于普通的Backtrader回测，PandaAI的仿…#新手入门
137****56232025-12-15·机器学习【内测心得】优秀的AI量化普及仿真软件平台1 1.1传统算法和机器学习的融合 - 由于博士期间做管理学和AI交叉融合的研究，然而AI让我非常惊喜经验，管理学却让我无比痛苦。因此毕业以后，不再从事管理学，而是决定寻找AI的其他研究方向。尝试过AI机器方向…#经验分享#机器学习#量化策略#中频交易
185****02342025-12-15·社区交流【内测心得】亲测仿真实盘，很顺利内测 官方给的指导很具体，按照官方给的指导文档或视频教程，很顺利的完成了仿真实测。 1.1 策略编写 - 有AI帮助，让策略编写更简单 - 1.2 添加仿真账号 策略编写完成后，运行。然后到超级图标页面添加仿真账号。添加好后绑定上面写的策略…#python入门基础#Python#因子大赛
183****39152025-12-15·社区交流内测心得一 流程测试 按照视频提示进行测试，视频讲解的非常详细，每个环节都能够快速完成，期待下一步的内测。 ![1765778595754.png](https:#新手入门#活动与比赛
Zen2025-12-15·社区交流【内测心得】第一周打卡：PandaAI仿真盘初体验，仿真度超出预期【内测心得】第一周打卡：PandaAI仿真盘初体验，仿真度超出预期 作为PandaAI的第一批内测种子用户。收到内测资格后，我第一时间尝试把我在本地Python环境里的策略移植到PandaAI上。相比于普通的Backtrader回测，Pan…#活动与比赛
HomelessLight2025-12-15·社区交流错误类型指南 - 记录笔者在构建策略以及代码遇到的错误类型一 错误类型 1.1 工作流错误类型 1. 时间格式不匹配; ERROR2025/12/15 14:00:41 节点执行异常: 1 validation error for StockBacktestInputModel Value err…#线上课#量化策略#中频交易#Python
HomelessLight2025-12-15·社区交流Panda AI 20251215 - 内测实录 - Day 1Panda AI 20251215 - 内测实录 - Day 1 1.1 实盘截图 - Day 1; ![78936783c522155ec5624f67f795b4ee.png](https://oss.pandaaiquant.com/…#活动与比赛#Python
Jie-2025-12-15·社区交流【PandaAI 内测心得】亲测仿真实盘全流程，量化新手友好度拉满⭐️内测心得 最近拿到 PandaAI 量化平台的内测名额，抱着试试看的心态把从策略导入到仿真实盘的流程完整走了一遍。说实话，之前折腾过几个平台，要么环境搭半天，要么界面找半天按钮，这次是真的有点惊喜——整个过程顺得让我怀疑“量化还能这么简…#新手入门#学习资源#中频交易#Python
风清扬2025-12-15·社区交流仿真实盘从不会到熟练一 仿真实盘内测心得 1.1 三步操作，轻松启动 - 先把程序准备好就行，将群里（修改交易规则为做多时，价格高于10日均线买入开仓，价格低于10日均线卖出平仓，做空时价格低于10日均线卖出开仓，价格高于10日均线买入平仓）这句话用AI修改，…#经验分享
jack2025-12-13·社区交流我的PandaAI仿真实盘体验报告（一）：从仿真实盘开户到策略书写的初探一、 参与背景：为何加入PandaAI种子用户计划 当我看到PandaAI发布的"仿真实盘种子用户招募"计划时，立刻被其中"定义量化新工具"的愿景所吸引。与普通产品内测不同，这次招募明确提出寻找"战友"而非单纯"用户"，强调与真正沉心做策略…#新手入门#代码分享#活动与比赛#中频交易
小智2025-12-08·社区交流精华PandaAI 仿真实盘种子用户招募一: PandaAI 仿真实盘种子用户招募：200席专属资格，定义量化新工具 我们不是在找「用户」，而是在寻「战友」—— 那些真正沉心做策略、懂交易的实践者，和我们一起打磨下一代量化工具，让智能交易更贴合实战需求 1.1 成为种子用户，你将…#活动与比赛
无名的人2025-12-07·量化策略中证1000指数增强策略研究报告一、引言 近年来，随着 A 股市场机构化率的显著提升，指数增强策略（Index Enhancement）逐渐成为量化投资领域的重要研究方向。与传统被动指数投资不同，指数增强策略旨在在严格跟踪基准指数风格、行业权重和风险暴露的前提下，通过系统…#多因子模型#事件驱动策略#动量策略#量化策略
Cai2025-12-01·社区交流Conda环境库安装的几个实践一般投研写代码开始，环境会固定下来，生产时的环境更是如此。但是一旦需要新建更新迁移环境，添加删除更新相关的库，还是会耗费不少时间精力。我写几个目前为止可能有用的实践经验。 管理工具 conda 用于环境创建管理是最好，对库的安装管理就未必（…#python入门基础#线下课#经验分享#学习资源
Cai2025-11-23·社区交流gplearn 手搓改造笔记为什么改造gplearn 1. 框架简洁代码精炼。之前被Qlib深度折磨过（以前文章写过https://www.pandaai.online/community/article/130）。Qlib投研全流程环节多模块多，而后期可能提交维护投…#第五期线下课#代码分享#机器学习模型#Python
Newt2025-11-06·量化策略兴业证券 <<高频研究系列>> 收益率分布因子构建篇分享研报中提及的几个由高频数据构建的因子，以及由当天1分钟K线的形态偏离正态的假设做的检定值构建的因子 研报重点分享 高频因子 v.s. 高频因子低频化 高频策略通常是基于level2的行情数据包含个股分钟 K 线、盘口快照、委托队列、成…#多因子模型
我是宽客2025-11-05·社区交流文科生の量化闯关记 : 数理篇- 统计基础一、引言 ::: hljs-center 统计是量化分析中的核心关键环节！ ::: ::: hljs-center ::: 上次介绍过统计学的重要性，还说明了它的词源的和古代国王必修课的背景知识。从这次开始，我们正式进入统计基础部分，现在也…#新手入门#经验分享#书籍推荐#学习资源
alphonse2025-10-28·社区交流QuantFabric系统架构革新：共享内存驱动的超低延迟新时代QuantFabric系统架构革新：共享内存驱动的超低延迟新时代 继续跟随天山老妖的QuantFabric教程深入学习，这次迎来了系统架构的里程碑式重大升级。如果说之前的HFTrader展现了纳秒级的极致性能，那么这次基于共享内存的架构革新…#经验分享#学习资源#高频交易#C++
181****37162025-10-27待解决pandaai本地布置好后怎样再添加几支股票？pandafactor和pandaquantflow本地布置好后怎样再添加几支股票？要处理数据库吗？#新手入门#mongodb#数据库#历史数据
我是宽客2025-10-24·社区交流 文科生の量化闯关记 : 代码篇- Python进阶2一、引言 ::: hljs-center Python的核心不是 “炫技”，而是“实用” ::: ::: hljs-center ::: 到此，我们已探讨完 Python 核心且重要的知识点，涵盖数据结构、流程控制、函数用法、类与对象，以及…#新手入门#经验分享#代码分享#学习资源
我是宽客2025-10-22·社区交流文科生の量化闯关记 : 数理篇- 国王的学问一、引言 ::: hljs-center 想成为王者，必须懂统计 ::: ::: hljs-center ::: 此前已经写过几个关于量化分析 “代码篇” 的分享，接下来要进入的，既是量化领域的核心内容，也是我们很多文科生觉得难度最大的 “…#新手入门#经验分享#学习资源
