Panda AI社区运营-小P2026-04-04·社区交流官方精华【社区直播004】📈手把手教你搭建,你的专属AI交易员!!PandaAI,让AI交易成为现实。 「全新AI智能体搭建功能上线」 在PandaAI社区,我们不炫算法,只拆解能落地的AI+量化实战。这一次,由PandaAI大模型团队工程师手把手带你,从“能聊天”到“能干活”,用Agent搭建真正帮你做…#新手入门#经验分享#学习资源
WisDng2026-04-04·社区交流第六周 单智能体模版内测试用一 智能体内测-单智能体 这周试用官方教程里的单智能体模版,按期货VSA策略来尝试建立 1.1 工作流各节点 提示词输入节点:接受我们输入的文本,然后原封不动输出。 智能体节点接受提示词输出的详细配置,创建并返回一个智能体(Agent)对象…#新手入门
平凡的生活2026-04-04·社区交流【新功能内测】第六周打卡:Agent交易智能体——量价价差分析期货主力合约VSA(量价价差)深度诊断报告 🔑 角色定位 ✅你是一位拥有20年华尔街与大宗商品交易经验的资深量价分析师,精通威科夫操盘法与VSA理论。你不仅关注价格形态,更擅长透过成交量(Volume)与价差(Spread)的微观结构,洞…#新手入门
AN个淳2026-04-03·社区交流量化遇上AI Agent:如何在PandaAI平台搭了一个「会思考」的期货分析师写在前面:从传统因子研究到智能体构建,本次是一次完整的科普向体验记录 一、先聊聊背景:什么是AI Agent? 如果你是量化圈的老手,可能对「因子挖掘」「策略回测」这些词耳熟能详。但AI Agent是个相对新的概念。 简单说:Agent =…#新手入门#动量策略#中频交易#实时数据
JJ2026-04-03·社区交流【Agent交易智能体】CTA多维共振Agent整体架构设计 - 主智能体: 交易总监与风控官(信息聚合、计算仓位、下达指令) - 副智能体 1: 基本面与基差分析专家(决定大方向,防止逆势) - 副智能体 2: 技术面趋势与结构专家(判断当前趋势级别与支撑阻力) - 副智能体 3: 量…#经验分享
易斋2026-04-03·机器学习单智能体模版(附提示词模版)——内测完结撒花一 内测完结撒花之智能体 1.1 建立你的智能体——此处用官方模版 - 我们可以先按照如图所示搭建工作流,这个就是智能体的“单因子模版了”我把这个模板命名为单智能体模版; - 简单描述其功能,就是用提示词描述一个智能体,用过扣子搭建agen…#机器学习策略#量化策略
林坤2026-04-03·量化策略新手小白完整体验一个量化多因子模型是怎么运作的(说人话版)我们刚刚开始接触量化交易时,常常想要把量化交易中的每一个细节及其原理弄清楚, 比如:什么是量化多因子模型?因子具体做什么工作?因子与因子之间如何协作?模型是如何工作的? 今天,我把我自己打磨设计的一个比较完整的多因子量化交易模型拿出来跟大家…#经验分享#策略讨论#多因子模型#量化策略
风清扬2026-04-03·社区交流结缘PandaAI,从规则类交易到因子挖掘,稳步迈向智能落地做量化投资已经整整2年,这两年我一直深耕规则类量化交易,全程靠自己编写代码搭建交易规则、手动复盘行情、执行策略落地。规则类交易的优势很直接,上手快、逻辑清晰,偶尔也能跑出不错的收益,但做久了也慢慢发现局限——策略灵活性不足,对市场风格切换的…#经验分享
30岁零基础Allin量化2026-04-02·社区交流智能体工作流解读一、在哪找、完整的智能体工作流长什么样、能做到什么程度 1.1 从零构建的位置 - 新建空白工作流,可以看到左侧有一栏智能体,下面有智能体相关的各类工作流节点; - 拖拽这些节点、填充内容、按照工作流连接节点皆可; 1.2 当然,作为初学者…#新手入门
看看我能做到什么程度2026-04-02·社区交流内测第六周 Skills如何进行提示词工程是运用这个功能的核心 我的解决办法 使用两套模版提示词 模版1,放在提示词节点 Role:你是一名资深的量价分析专家,精通VSA(量价价差分析)。 Task:诊断给定期货过去30个交易日的日线数据。 Analysis Lo…#经验分享
sUPine2026-04-01·社区交流智能体工作流指南PandaAI 智能体工作流指南 概述与挖掘目标 本篇文章主要介绍如何在 PandaAI 平台构建智能体工作流,帮助用户实现自动化交易分析。平台工作流包含10个核心节点,通过节点间的灵活连接,可实现数据检索、多智能体协作、技能调用、行情分析…#经验分享#策略讨论#Python
PandaCoco2026-04-01·社区交流因子挖掘与因子投资:从传统方法到AI赋能的演进与实践因子投资作为量化投资领域的核心策略,其本质是通过系统性地挖掘能够预测资产收益的统计规律(因子),构建投资组合以获取超额收益。随着金融市场复杂度的提升和数据处理能力的增强,因子挖掘方法经历了从人工经验到自动化、智能化的深刻变革。本文将结合Pa…#新手入门#经验分享#策略讨论#学习资源
学满释放2026-03-31·社区交流PandaAI做了我想做,但是个人做不好的事情!AI Agent智能体它来了!一 为什么个人做不好AI Agent交易? 1.1 数据来源是关键!优质的数据,是策略运行的基石。 1. 数据成本高:个人投资者比专业机构更难获取到稳定的、干净的、便宜的基础数据。 2. 维护难度大:长期进行数据库维护、高效查询、数据存储,…#新手入门
Pan友_Z5H7DC2026-03-30·社区交流第五周内侧功能-因子挖掘功能一 因子挖掘 1.1 单因子 - 创建单因子,一次就成功运行,但是第一次出现IC有负的情况,调整单因子的相关参数,得到了收益率和IC为正。 - 第一次运行: - - - 结果出来有出现IC为负的情况。 - ![image.png#经验分享#活动与比赛
易斋2026-03-29·社区交流索罗斯反身性因子思路一 索罗斯的反身性理论在因子构建方向的运用 1.1 我们与市场的关系 - 认知市场:事实决定认知; - 参与市场:人根据自身认知做出的市场行为; - 操纵市场:当人根据市场做出的行为影响足够大时,或者是群体意识趋同导致行为趋同时,市场会被意…#经验分享#书籍推荐
Pan友_TFP7TG2026-03-29·社区交流W2(补)AI助手多样化研究分享——期货多因子分析框架AI助手多样化量化研究框架 ——基于多因子系统的构建、验证与实证优化 一、研究背景与问题定义 在量化投资实践中,多数策略开发流程存在以下典型问题: 因子依赖经验选择,缺乏统计验证 因子冗余严重,导致信息稀释(Alpha Dilution) …#多因子模型#历史数据#组合优化
Pan友_TFP7TG2026-03-29·社区交流W1(补)AI助手驱动的量化策略生成框架 ——基于自然语言构建期货资金流回测一、研究背景 近年来,量化投资方法逐步从传统的因子建模和手工编程,向自动化、智能化方向演进。随着大语言模型(LLM)与无代码平台的发展,策略构建方式正在发生根本性变化。 传统量化流程依赖于: • 编程能力(Python / C++) • 数…#量化策略#Python#组合优化
xuechen2026-03-29·量化策略 因子分析与回测一体化工作流一、为什么这个工作流让人兴奋 传统量化研究的痛点: - 跨工具割裂:因子分析在 Notebook,回测在另一个系统,来回倒数据 - 迭代慢:改一个参数要重跑一遍流程,等待时间长 - AI 没有融入:策略想法还是靠人工翻译成代码,门槛高 Pa…#中频交易
迪仔2026-03-29·社区交流单品种时序策略的机器学习建模1:整体框架的搭建当前市场上的量化策略常见的为多因子截面,主要应用于股票市场。而期货市场、数字货币等因标的数量的限制,不容易构造有效的截面,以单品种时序策略为主。比如技术指标等规则类策略,机器学习类策略较少。本篇我们探索用机器学习的方法为单品种时序策略建模,…#机器学习模型#机器学习#机器学习策略#量化策略