EVO

EVO 不是一款普通在线量化网页，而是一套真实运行在云端、与账号绑定的持久化量化研究环境。浏览器只是入口；产品最终将演进为由你自主定义、能够持续成长的个人量化工作站。使用需登录，入口在 /evo。

#一、EVO 是什么

可以从四个方面理解 EVO：

	含义
真实云端工作站	计算、存储、开发环境与量化服务真实运行或保存在云端，不是浏览器缓存，也不会因为关闭网页而消失
账号专属研究环境	运行环境、工作区和存储容量与当前账号绑定，并与其他账号隔离
量化原生智能体能力	EVO Harness 是 PandaAI 团队自主研发、面向量化研究深度定制的智能体运行与编排框架
持续成长的自主工作站	你现在已经可以开发代码、使用官方量化专属 Skills 与工具并添加自己的能力；未来将逐步开放更多能力

#二、浏览器只是入口，工作站真实运行在云端

浏览器只是你进入工作站的入口，计算、存储、开发环境与量化能力都真实存在于云端，并与当前账号绑定，不是一次性的网页会话。

关闭网页不等于关闭工作站，服务器关机也不等于研究环境和文件被删除。你可以随时重新通过浏览器进入同一账号下的研究环境继续工作。

本地文件、代码和数据可以上传至工作区，研究成果可以下载回本地。

#三、账号专属环境与资源生命周期

每个账号拥有与其绑定的运行环境和存储空间：运行实例按账号隔离，存储具有独立容量配额。工作区按账号隔离，文件与研究成果默认仅当前账号可访问。

计算和存储是两类资源，分别管理、分别计费，生命周期不同：

	计算资源（服务器）	存储空间（工作区）
形态	按需启停的运行实例	与账号绑定的持久化存储
你的操作	按研究需要启动、停止、调整配置	在有效期内持续存放研究资料
关机 / 退出后	停止计算，同时停止计算计费	不受影响，内容继续保留
承载内容	本次运行的进程与会话	代码、数据、因子、策略及其他研究成果

服务器关机只停计算，不删数据：关机后计算停止计费，但不代表研究环境和文件被删除；存储空间在有效期内持续保留你的代码、数据、因子、策略及其他研究成果。

EVO 的资源消耗与平台其他功能一样以算力计量，规则见算力规则；各档位的开通范围以个人套餐的权益表为准。

#四、现在可以做什么

EVO 不只是让你使用现成功能，也让你构建自己的研究能力：在云端 IDE 中编写并运行代码，管理 Python 项目环境，安装、升级或移除依赖，并把数据、工具与 Skills 组合成自己的研究流程。

• 云端 IDE 与终端 —— 在云端编写、运行代码，使用终端
• 项目级 Python 环境 —— 管理项目运行环境，项目代码、环境与依赖随工作区持续保留
• 依赖安装与版本管理 —— 安装、升级、移除依赖，并选择所需版本
• PandaAI 官方量化专属 Skills 与工具 —— 平台预置、面向量化场景深度适配，可直接调用
• 自己的脚本、工具与 Skills —— 在官方能力之外继续添加你自己的能力
• 资料上传与成果下载 —— 本地资料上传至工作区，代码和研究成果下载回本地

#五、EVO Harness：PandaAI 自研

EVO Harness 是 PandaAI 团队自主研发、面向量化研究深度定制的智能体运行与编排框架。它不是给通用 Agent 增加量化话术或提示词的简单包装。

不是让通用 AI 学会谈论量化，而是让智能体真正在量化环境中工作。

它让智能体直接理解量化研究对象、调用专业能力、执行连续的研究流程，并把过程和结果沉淀到你真实的工作区中：

• 理解量化对象 —— 智能体操作的是数据、因子、策略、回测和研究成果这类真实对象
• 编排研究流程 —— 调用专业工具，执行连续的研究流程，而不是单次问答
• 沉淀研究成果 —— 执行过程产生的代码、文件和研究产物落到账号专属工作区里
• 官方量化专属 Skills 与工具 —— 平台已预置一组面向量化场景深度适配、可由 EVO Harness 直接调用的能力
• 用户自定义 Skills 与工具 —— 你也可以继续添加自己的能力，交给 Harness 一起编排

#六、从云端研究环境到自主量化工作站

EVO 的完整路径是：先在云端开发并沉淀研究能力，随后逐步扩展运行环境与自研服务，最终形成一套由你自己定义、能够持续成长的个人量化工作站。

这条路径分三个阶段，请注意区分当前已经支持与后续逐步开放。

#当前已经支持：把自己的研究能力留在云端

现在，你已经可以在账号专属的持久化云工作区中使用 PandaAI 官方量化专属 Skills 与工具，开发和运行代码、管理项目依赖，并继续添加自己的研究能力；本地资料可以上传，研究成果可以下载回本地。

• 在云端开发和运行代码
• 使用 PandaAI 官方量化专属 Skills 与工具
• 创建自己的脚本、工具和 Skills
• 安装项目依赖并调整项目运行环境
• 将开发成果保存在账号专属工作区
• 上传本地资料并下载研究成果

#逐步开放：接入自己的运行环境与服务

EVO 将逐步开放自定义运行镜像上传与扩展服务接入，并逐步开放面向量化全场景的研究与实践能力；自研服务可以访问账号专属工作区，并与 EVO Harness 及其他量化能力协同。

• 上传自定义运行镜像
• 以扩展服务的形式接入工作站
• 为扩展服务配置所需资源并访问账号专属工作区
• 让自研服务与 EVO Harness 及其他量化能力协同
• 逐步开放面向量化全场景的研究与实践能力，覆盖更完整的量化工作流程

#最终形态：打造由你定义的自主量化工作站

最终，EVO 将形成一套由用户自主定义的个人量化工作站：以账号专属的持久化云工作区为承载，以 PandaAI 团队自主研发的 EVO Harness 为智能中枢；由平台持续提供云端计算、持久化存储、量化数据与开发环境，你在此基础上自主组合运行环境、研究方法、Skills、工具及扩展服务，让工作站随着研究积累持续演进。

组成	说明
持续承载	以账号专属的持久化云工作区承载代码、数据、工具、服务和研究成果
平台底座	由平台持续提供云端计算、持久化存储、量化数据与开发环境
智能中枢	由 PandaAI 团队自主研发的 EVO Harness 连接量化对象、研究流程、工具和智能体能力
用户定义	你自主组合运行环境、研究方法、代码、Skills、工具及扩展服务
持续演进	工作站随着你的研究积累和能力建设持续成长，而不是一套固定不变的功能集合

平台提供底座，你定义自己的量化工作站。

#七、与 Qube 的分工

Qube 是对话式研究工作台：你用自然语言描述想法，Agent 负责取数、写策略、跑回测并解释结果，适合把一个想法快速验证出来。

EVO 提供的是研究环境本身：一个与账号绑定、长期存在的云端工作区，你在里面写代码、装依赖、建工具、攒 Skills，让研究能力逐轮累积下来。需要快速验证一个想法就用 Qube；需要一套持续属于自己、能不断长出新能力的研究环境，就用 EVO。

#八、开通与进入

EVO 入口在 /evo，也可以从导航「产品 → 研究平台 → EVO」进入。使用需登录：打开入口后会先校验官网登录状态，这个过程不会启动服务器，因此不产生计算费用。

进入后会先进行资源配置与费用确认，再进入工作站。各档位的开通范围以个人套餐的权益表为准。