Qube 使用手册
技能库(QuantSkill)
QuantSkill 是封装了固定执行流程的标准化分析能力,在对话里用斜杠「/」直接调用;这一页是调用方式与预置技能的分类总览。
QuantSkill 是把一套固定的分析流程封装起来的标准化能力:同一个问题,谁来问、什么时候问,执行步骤与输出结构都一致。它解决的是研究方法「每次重写一遍、每次都不太一样」的问题。
技能库是这些技能的浏览与检索目录,实际调用不必进这个模块——在对话输入框里敲一个斜杠就能唤起。
一、在对话里调用
在输入框中输入「/」,弹出技能浮层,逐项显示技能标识与功能说明,可按名称或描述检索并插入,直接在当前会话执行。

例如输入「/」后选择 A股市场风险雷达,可以对宏观、资金、估值、板块轮动与个股事件做全链路扫描并给出风险等级;选择策略绩效报告,可以把净值收益序列生成标准化绩效分析。
二、技能库:浏览与检索
技能库页面提供按名称或描述的搜索,每张卡片显示技能英文名、中文功能说明与 QuantSkill 标识。

三、预置技能总览
下面按用途分组,列出平台预置的 QuantSkill。技能会持续新增与调整,以产品内技能库的实际列表为准。
市场结构与情绪
| 技能 | 做什么 |
|---|---|
skill-a-share-market-risk-radar |
A股市场风险雷达:宏观、融资资金、估值、市场趋势、资金流向、板块轮动与个股事件全链路扫描,输出分级风险等级 |
skill-a-share-market-participation |
横截面市场参与度、换手集中度与流动性分布,识别投机拥挤、龙头依赖与结构脆弱性 |
rotation-radar |
A股、港股、美股及 ETF 池的行业轮动、市场宽度与 risk-on / risk-off 状态,输出相对强弱与失效条件 |
skill-soros-reflexivity-detector |
用情绪资金与基本面的反身性判断行情是否处于自我强化状态,识别阶段位置与仓位纪律 |
skill-kline-pattern-vision |
识别股票与期货的趋势线、蜡烛形态,列出证据、确认条件、失效条件与不确定性 |
龙虎榜与资金流
| 技能 | 做什么 |
|---|---|
skill-a1-lhb-tracking |
基于龙虎榜席位、行情与交易日历构建事件因子,完成排序分数、IC 与 Rank IC、前视检查与历史回测 |
skill-b7-lhb-monitor |
盘后读龙虎榜并按营业部席位打标(北向、机构、游资、量化),生成次日关注清单与交互式看板 |
alpha-a06-hotmoney-reversal |
游资席位冷却反转与协同突破因子,完成信号验证与分组回测 |
skill-capital-flow-crowding-monitor |
融资余额、北向持股与大宗交易折溢价联合判断资金共识、分歧与交易拥挤程度 |
skill-b6-limitup-pool |
盘后维护涨停池,记录首板、连板、炸板与回封,计算晋级率、炸板率与赚钱效应 |
ETF 与基金
| 技能 | 做什么 |
|---|---|
skill-etf-flow-radar |
每日盘后 ETF 资金流雷达:净申赎异动、折溢价背离、连续多日大额同向三类信号 |
skill-etf-arbitrage-monitor |
ETF 折溢价、成分与跟踪误差监控,输出监控结果、异常清单与排序表 |
skill-fund-holding-xray |
输入 ETF / 基金代码输出持仓风格透视报告:持仓、集中度、行业主题暴露、风格分类与风险提示 |
因子研究与检验
| 技能 | 做什么 |
|---|---|
factor-mason |
股票单因子开发与审查,支持 A股、港股、美股的横截面回测、IC 分析、行业市值中性化、未来函数检查与换手成本诊断 |
fundamental-factor-analysis |
基本面因子的财务指标、暴露、IC 与分层收益,执行历史回测与稳健性检验 |
factor-decay |
因子暴露、IC 与分层收益随持有期的衰减路径,输出半衰期与持有期选择依据 |
shortterm-mean-reversal |
A股五个交易日横截面短期反转因子的运行与审计,比较输家与赢家信号及成本影响 |
skill-trendline-breakdown-reversal |
日线跌破下降压力线后的反转确认因子,全市场扫描候选,支持选股与回测 |
skill-a-share-pit-fundamental-vintage-builder |
按再平衡时点重建财报历史快照,区分当时可得信息与后续重述数据,检查财务因子回测的前视偏差 |
a-share-tradability-auditor |
审计回测信号是否真正可成交:涨跌停、特殊处理股限制、停牌、封板、T+1、融券限制与新股窗口 |
期货与衍生品
| 技能 | 做什么 |
|---|---|
commodity-carry-cta |
用基差、期限结构、时序与横截面动量、库存与仓单信号构建跨品种 CTA 组合,连续拼接主力合约完成多空回测 |
futures-transition-crowding-factor |
期限结构转换与交易拥挤因子,提取展期、基差与曲线变化信号 |
alpha-f1-position-change |
期货前 20 名会员席位的持仓突变因子,比较多空持仓优势与主力调仓方向 |
skill-alpha-f6-family-position-reverse |
产业链席位联动与持仓反向变化因子 |
skill-alpha-f8-family-main-divergence |
期货经纪商席位持仓分歧因子 |
material-contract-alpha |
材料期货合约的席位与持仓因子,结合基差、期限结构与库存变化 |
skill-futures-investment-council |
汇总品种行情、持仓、基差、期限结构与资金变化,形成多维研究表 |
futures-hedgecraft |
股指、商品及利率期货对冲方案设计与审查,核对合约乘数、名义本金、保证金、移仓、基差与交割规则 |
derivatives-pricing-stochastic-calculus |
期权与衍生品定价(Black-Scholes、二叉树、蒙特卡洛),希腊字母、隐含波动率与无套利边界校验 |
skill-option-strategy-builder |
期权结构化分析:隐含波动率与期限结构、关键指标与结论摘要 |
组合与仓位
| 技能 | 做什么 |
|---|---|
portfolio-risk-parity |
风险平价(等风险贡献)组合的开发、计算与验证,支持指数 / 期货 / ETF 三类资产 |
portfolio-cvar-optim |
尾部风险最小化组合,以 95% CVaR 衡量极端损失,输出权重、风险贡献与样本外验证 |
skill-b11-auto-stop-loss-take-profit |
按交易日历管理股票与期货持仓的止盈止损,处理次日高开止盈、低开止损与单票名义仓位上限 |
skill-b12-intraday-position-manager |
日内仓位管理,区分 T+1 与 T+0、昨仓今仓与保证金现金,输出调仓指令 |
监管、事件与尽调
| 技能 | 做什么 |
|---|---|
skill-regulatory-risk-radar |
扫描解禁、减持、质押、举牌、冻结、停牌与 ST 事项,输出分级监管与治理风险清单 |
csrc-approval-pipeline |
跟踪监管审批事项的公告级别与进度阶段,按公司或行业汇总 |
guarantee-risk-scan |
对外担保及相关风险扫描,按规模、对象、期限与集中度整理异常事项 |
skill-equity-placard-watchlist |
识别股东跨越披露阈值的举牌事件,排除通道与股本稀释造成的假信号 |
skill-hk-stock-dossier |
生成结构化港股尽调报告:公司概况、业务、估值、财务、分红股东、机构观点与风险结论 |
skill-hk-us-consensus-revision-radar |
跟踪港股与美股一致预期的盈利修正、目标价变化与评级迁移 |
skill-munger-mental-model |
用多维模型与一票否决条件,结合经营、财务、竞争与估值证据输出结构化判断 |
graham-netnet-screener |
Graham 净净营运资本 NCAV 价值因子筛选,形成折价排序与持有研究信号 |
templeton-global-contrarian |
Templeton 全球价值七因子筛选(EP、BP、SP、股息、ROE、杠杆、动量) |
报告生成
| 技能 | 做什么 |
|---|---|
skill-strategy-tearsheet-report |
由净值或收益序列生成机构级绩效报告:年化收益、Sharpe、Sortino、Calmar、最大回撤、滚动指标、月度热力图与基准统计 |
四、技能怎么和策略、因子配合
技能不是策略生成的替代品,而是研究链路上的补充环节:
- 生成之前:用风险雷达、行业轮动类技能确认当前市场环境,再决定做哪一类策略。
- 生成之后:用可成交性审计、未来函数检查类技能核验策略与因子是否经得起落地约束。
- 分析阶段:用因子衰减、单因子审查类技能补充 因子研究 的结论。
- 复盘阶段:用绩效报告类技能把净值序列整理成标准化报告,与 仿真盘 的绩效分析相互印证。
